大伙房水库入库流量短期预报方法研究
2018-03-23马骁颖张昱李文博李俊乐郑国伟沈斌刘多文乔延艳
马骁颖 张昱 李文博 李俊乐 郑国伟 沈斌 刘多文 乔延艳
摘要 以大伙房水库规模和作用为背景,以库区和水源区流域降水及入库流量历史资料为依据,探讨了短期水情预测方法问题。结果表明,大伙房水库水源区年平均降水量为782.5 mm,7—8月占比50%;大伙房水库年度入库流量在2.9~176.5 m3/s之间,主要流量集中在7—8月,占全年1/2以上,为防汛关键期;用本站和流域当日降水量和前1 d入库流量为预报因子,完成了大伙房72 h入库流量短期预报方法的研究并建立了业务应用资料系统,为大伙房水库今后开展未来3 d以内水情预报工作提供了可能。
关键词 大伙房水库;入库流量;预测方法;回归分析
中图分类号 P332 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2018)04-0207-03
大伙房水库流域位于东经124°04′~124°21′,北纬41°50′~41°56′,流域面积5 437 km2。大伙房水库水资源比较丰富,现已成为辽宁七大城市居民饮用水的重要水源地,是抚顺地区气象重点服务单位。大伙房水库水源区包括清原县中南部、新宾县中北部和抚顺县的东南部地区。大伙房水库位于辽东迎风坡,主流域为东西沟,主流域南北两侧为山脉,中间为河谷地带,东窄西宽,呈狭管状,河水自东向西流,大伙房水库狭长,库区面积110 km2,总库容22亿m3,平均水深12 m,最大深度36 m,属于大型水体。大伙房水库位于天气运动方向的上游,天气系统多由西向东进入抚顺地区,地形西低东高,有气流抬升和汇聚作用,有利于降水形成,对天气系统有很好的水汽补充作用,从地形到天气运动方向都对水库水源区降水有利。
抚顺地区下辖3个县,即清原县、新宾县和抚顺县,抚顺地区属于大陆性季风气候,四季分明。一年当中大部分时间以蒙古气旋、锋面等北方天气为主,只有盛夏季节在副热带高压北上时有黄渤海气旋、华北气旋、河套倒槽等南来天气系统带来强降水。7月中旬至8月中旬为主汛期,是暴雨、大暴雨最集中的时期。
从现代水利建设情况看,城乡水网工程建设日趋完善,极大地改善了自然水环境。然而,因水致灾情况仍时有发生,洪涝、干旱仍在持续困扰着国家经济和人民生命财产安全。抚顺地区2013年“8·16”特大洪水造成的损失历历在目,通过“8·16”特大洪涝灾害折射出很多值得研究的问题,降水量再创新高,局地超过400 mm,超出了近60年来局地日最大降水记录164 mm。清原县位于辽东山区,自然植被条件非常好,很少发生山体滑坡,但“8.16”洪灾造成了大量的山洪泥石流和多处小范围山体滑坡,一次洪灾造成全县经济损失60亿元以上。
综上所述,治水要发挥人的主观能动性,要变被动为主动。根据水库水情管理和防汛工作需要,加强水庫来水预报对水库安全管理和水情的掌控具有重要意义。
1 资料与方法
入库流量是水库来水的重要指标,决定来水大小的主要影响因素又与水源区降水密切相关,故上游降水是预测来水的重要依据[1-2]。本研究的分析资料源于大伙房水库管理局,选取2003—2013年库区和流域逐日降水资料和入库流量资料。
采用多元回归方法建模,选择水库本站日降水量、流域降水量和前1 d入库流量为预报因子,分别建立24、48、72 h入库流量预报模式。回归模型:y=b0+b1x1+b2x2+b3x3。式中:y代表回归预报值,b0为回归常数,b1、b2、b3为多元回归系数;x1代表本站降水,单位为mm/年;x2代表流域降水量,单位为mm/年;x3代表前1 d入库流量,单位为m3/s。
2 结果与分析
2.1 相关因子分析
大伙房水库对来水的制约因素较多,如上游水库的控制、农业是否用水、土壤水分状况、降水量的大小、降水强度(小时降水量)、降水性质(阵性非阵性)、降水所在位置的远近、降水区域大小(局部非局部)、降水特点(连续非连续)等。因此,新增流量与上游降水的关系比较复杂,水源区降水不一定与来水完全成正比,离水库越远的地方的降水对水库来水的影响越小、越滞后,水库周边地带降水与水库来水关系密切[3-4]。相对而言,干旱时期降水不易产生径流,强降水有利来水的增加[5-6]。
据1959—2000年大伙房水库33个雨量站资料统计,水源区年平均降水量为782.5 mm,年最大降水量为1 151 mm,年最小降水量为492 mm。在33个雨量站中有7个站年雨量在800 mm以上,其余26个站在800 mm以下。流域内地区之间年平均降水量在720~880 mm之间,极差为160 mm左右。
由图1可知,大伙房流域降水量主要集中在5—9月之间,8月降水量最大,为202.8 mm,占全年降水量的26%;其次是7月,为173.9 mm,占全年降水量的22.3%;冬季(11月至翌年3月)降水量所占比重较小,约占25%。
由图2可知,大伙房水库各月历史平均流量:1—12月流量在2.9~176.5 m3/s之间;最大出现在7月,最小出现在1月和2月。从各月流量占全年流量百分比看,主要流量出现在7—8月,分别占全年流量的23.6%和32.0%。
各月历史最大流量:1—12月流量在7.5~852.0 m3/s之间,其中最大出现在7月,最小出现在1月。各月最大流量极差为173.7 m3/s,极差特别悬殊。
各月历史最小流量:1—12月最小流量在0~23.2 m3/s之间;最大出现在8月,最小出现在1月、2月和5月,分别出现在1998年、1996年和2002年。
1—12月平均库容增量在4.1~296.1 m3/s之间;最大出现在8月,最小出现在1月、2月、5月,均为0,12月平均库容增量接近为0,仅有0.2 m3/s。从各月库容增量占全年库容增量百分比来看,主要库容增量出现在7—8月,各占全年流量的24.9%和38.8%。
从流量情况看,关于流量的预测主要应关注4—10月夏季时间段,冬季降雪对即时性径流影响不大。
2.2 回归分析
通过高斯亚当消去法算得回归系数并分别建立降水与当天、次日和第3天水库入库流量的回归方程。经过联表计算、解矩阵和常数求解等实际计算,得到了大伙房水库水源区24 h降水分别与当日来水流量(y1)、次日来水流量(y2)和第3天來水流量(y3)之间的回归方程系数,预报效果见图3~5。
2.2.1 降水当天入库流量回归计算结果。降水当天入库流量回归预报方程为:
Y1=151.1+21.998x1-7.060 3x2+0.588 1x3
回归效果相关检验:R≈0.743,n=125,m=3,α=0.01,Rα=0.333,效果极显著。
2.2.2 降水次日入库流量回归计算结果。次日入库流量回归预报方程为:
Y2=99.5+6.1x1+3.4x2-107.9x3
相关检验:R≈0.907 9,n=69,m=3,α=0.01,Rα=0.396,效果极显著。
2.2.3 降水第3天入库流量回归计算结果。第3天入库流量回归预报方程为:
Y3=Y=73+1.165 5x1+1.879 9x2+0.769 5x3
回归效果相关检验:R≈0.933 4,n=55,m=3,α=0.01,Rα=0.375,效果极显著。
2.3 建立预报模板
综合计算结果,设计完成了雨后3 d日入库流量预测应用电子模板和资料一体化工作簿(表1)。大伙房水库入库流量短期预测结果比较理想。
3 结语
本文以大伙房水库规模和作用为背景,以库区和水源区流域逐日降水及入库流量资料为依据,以降水量为预报因子、入库流量为预报对象,为建立一套预报模式和业务应用工具开展了相关探索和研究,相关结论如下。
(1)大伙房水库属大型水库且位于抚顺的上游,直接关乎七大城市及下游广大地区的用水和防汛安全,加强大伙房水库水情预测工作具有重要意义。
(2)对1959—2000年大伙房水库33个雨量站资料进行统计,水源区年降水量平均为782.5 mm,年最大降水量1 151 mm,年最小降水量492 mm。降水量主要集中在7—8月,接近全年降水量的50%。其中,8月降水量最大,为202.8 mm,占26%;7月次之,为173.9 mm,占22.3%;冬季(11月至翌年3月)降水量占全年降水量的25%。
(3)大伙房水库1—12月入库流量在2.9~176.5 m3/s之间;主要流量集中在7—8月,分别占全年流量的23.6%和32.0%,总量占全年1/2以上,为防汛关键期。
(4)以库区当日本站降水量、流域降水量和前1 d入库流量为预测因子,用多元回归形式,开展了大伙房入库流量72 h短期预测方法的研究,建立了回归方程和模板,应用效果比较理想。
(5)鉴于大型水库水环境复杂的特点,在水预测研究方面还有较大空间,可进行更加细化的研究,如按流域、按区块分别建立相应的预测模式,预测效果可能会更好。
4 参考文献
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