大数据分析在移动通信网络优化中的应用

徐 挺

（中邮建技术有限公司，南京 210012）

移动通信网络技术对我国有着深远的意义，是一项有促进我国现代化进程的项目，随着我国政府的支持之下，我国已由2G移动网络技术升级到4G网络技术，5G移动网络建设现已筹划开展，届时，我国国民会享受到更畅快的移动网络体验[1]。移动通信网络虽然得到空前发展，但随之而来的挑战不容忽视，想要使国民用户在移动网络中得到更加良好的体验，必须在网络优化技术上不断的创新、改良，使大数据与移动网络相结合，提高数据利用率，实施更加高效的数据分析，使移动通信网络更加的智能，为国民的提供更好的服务，从而完成大数据在移动通信网络的进一步优化。

1 大数据分析与移动通信网络的意义和重要性

大数据，顾名思义就是海量庞大的数据，其特点是数据量广泛，巨大，可供企业、部门、及个体进行有效的处理和分析，从而借助数据完成决策。

企业部门可以通过以前和当下的数据对未来进行预测，因为大量的用户动态已经在大数据中，所以大数据的分析可以对企业今后的方针战略起到较大的帮助。大数据分析的合理应用可以使企业员工更高效快捷的找到企业需要的信息资源，信息资源的合理高效的使用可以提高工作效率与质量[2]。大数据的核心技术是使用分析技术去整合和撷取大量繁杂的基础数据，大数据分析技术和创新平台对移动通信的作用不可替代。在目前环境下，大数据分析技术主要包括了：数据采集、智能处理、数据分析、数据整合、智能计算和神经元网络等多项组成部分。在移动通信领域当中，实现更高层面上的信息解释，往往都要依赖大数据的分析技术LTE模式其优点是采用包交换技术，可冲破二代发展的上限，实现高速数据服务，并可提高频谱利用率，增加系统容量，是当前通信网络主流技术。这项技术利弊同存，在一定程度上以达到优化的瓶颈。

因此，大数据分析技术对于移动通信新业务、完善移动通信结构、优化移动通信网络均起到技术支撑的作用，是促进移动通信行业发展的重要保障。

2 大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析

2.1 优化大数据的云存储

有效的信息采集是移动通信网络实现优化的重要前提，其工作内容繁杂，并且要对用户的类型、情况、信息、浏览的情况进行分析。用户在使用通信信息网络时会生成大量的数据，这些数据对大数据库的分析和采集具有重大作用，然而，在收集和分析海量的过程有着较大难度。建立整套便捷的大数据的操作系统，在面对海量数据是保证处理和分析效率，提升网络的性能是充足大数据库的有效方法，进而提升大数据的虚拟向发展[3]。将海量的数据集结在同一平台，利用多元化技术，对平台中已有数据进行有效的整合筛选，通信网络技术人员，在登陆大数据平台时可以在第一时间进行整合提取数据，从而简化工作流程，提高工作效率，进而是各类数据资源得到有效充分的发挥。

2.2 提升大数据分析在移动通信网络中的处理技术

信息数据传输具有时效性，大多时间是同步的。然而，在不同数据源的互传在时间上往往存在差异，所以在数据信息的同步传输上有着较大障碍，如何突破之一难关，通信网络处理技术无疑是中坚力量。

因此，要实现工作转型，通信网络技术工作人员要从纯粹的大数据程序操作解放出来，将工作重点转移到移动通信数据信息管理上，在减轻技术人员的同时，大数据的处理能力也得到大幅度提升。加强与外界领域的合作交流，实现信息共享，从而实现共赢，建造数据信息管理一站式服务平台，在数据库强大功能下，分析整合，优化通信公司结合，进而提高和革新移动通信网络处理技术[4]。

另外，大力加强移动通信网络的安全技术，对用户信息绝对保密，确保用户的信息安全，禁止一些不法分子盗用客户信息进行贩卖，杜绝和制止违法分子编写的木马和病毒，通信公司应和政府有关部门成立网络监管监察机制，进而提升通信公司的信誉，确保用户拥有更安全的使用体验。

3 结束语

综上所述，大数据应用技术关乎着移动通信网络的未来，一定程度上可以将移动通信网络的技术问题相应的解决，在大数据技术和移动通信技术的不断提升下进而改善大数据云储存的优化，提高通信网络用户的信息安全，以及提升大数据在移动通信信息技术的应用，为移动通信技术发展推波助澜。另外，无形中提高通信公司数据处理能力和用户的使用感受，促使我国的移动通信事业更快速的良性发展。

[1] 陈威.移动通信运维大数据应用价值探讨研究[J].信息通信，2016，12（10）：59-60.

[2] 甄仲强.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].工程建设与设计，2017，25（01）：173-174-177.

[3] 金紫阳.大数据在移动通信网络中的应用及发展策略研究[J].中国新通信，2016，18（10）：64.

[4] 吕梦蛟.基于移动通信基站大数据的高速公路交通状态采集研究与应用[J].中国新通信，2016，18（06）：38-40.