广电网络大数据应用研究分析

吕安宁

（山东广电网络有限公司潍坊分公司，潍坊 261000）

随着信息网络技术和科技技术的不断应用和发展，大数据技术的应用范围不断扩大，使数据成为一种新的信息资源，为不同行业的进步发展提供重要的参照依据。广电网络用户的大数据包含的数据维度有渠道数据、内容数据和用户数据等，获得这些有效数据后，能够为相关影视内容的制作、发行、播出、营销以及反馈、分析等提供精准依据。

大数据技术在广电网络中的传播和应用，促使影视数据成为一种新的信息资源，并以影视行业的发展为立足点，提高广电网络改革的核心竞争力，客观优势明显。关于广电网络的大数据技术应用内容和特点等，均需要结合实践情况展开综合化的研究与探讨[1]。

1 广电网络的大数据应用方案

广电网络中应用的大数据，要求根据数据平台对用户的一些收视行为进行相关数据的采集和分析，并据此建立数据应用的基础方案[2]。数据系统应用机器学习算法和数据挖掘，对广电网络中积累的大量用户行为进行分析，并对其中的用户收视心理、收视习惯、收视冲动以及家庭成员的隐藏信息进行进一步的挖掘。广电网络中应用大数据，要充分应用高质量的商业信息，并在系统支持下提供广告接口和标准推荐，使用算法结果，对个性化的节目进行推荐，对优秀广告进行精准投递。大数据应用中，结合广电网络发展特点，提高运营商的点播业务和直播收视率以及用户的黏度，分析数据结果，获得相应的决策支持，对总的运营成本策略予以及时调整，减少成本、提高收益。改善和优化广电网络的大数据应用方案，要进行数据采集，对用户业务使用、频道收视和开关机记录等各项操作予以记录，导入相关业务数据，精准分析直播业务，获得完备的数据支撑，同时，在大数据分析平台上，对广电网络收视行为进行统计，从而实现节目内容和广告的智能推荐。

2 广电网络的大数据应用渠道

2.1 数据融合处理

大数据技术的应用和发展，转变了传统的影视内容的流动模式，传统影视内容是以单向流动为主，运用大数据技术可完成双向传播甚至是多向传播。广电网络中应用大数据，由于业务项目较多，因而数据存储量也较大，为了进一步获得相关数据的处理平台，广电网络网络对于大型数据存储以及处理的需求较大，包括对外围设备数据系统的需求。因而要保证广电网络中对大数据的应用有效，就要对BOSS操作支持系统、机顶盒、GIS地理信息系统、互动电视系统、多媒体系统、管理系统以及互联网等资源内容予以整合利用。在数据平台上整合并处理各种类型的广电网络数据信息，并在不断的融入中形成巨大的数据库，为广电网络运营发展提供决策策略和运营策略。

2.2 数据挖掘

大数据的应用规模大，在对信息数据的获取、管理、存储和数据分析等方面，超出传统数据软件的集合能力。大数据在广电网络中的应用，由于数据类型较多，因而要对大数据加强学习、处理和挖掘，应用一定的数据算法对隐藏信息进行发掘性应用。数据的分类算法通常包括神经网络、决策树、朴素贝叶斯、SVM支持向量机，聚类算法则是包括参数估计、数据降准、关联规则挖掘等，集成学习图算法则是包括图模式、图分类、图聚类等。对本体的语义进行分析，通过算法挖掘获得匹配信息，并将其存储在本体语义数据库中，形成大规模的数据化分析，并在语义融合中再次深度挖掘数据，提高大数据在广电网络中的应用效率。

2.3 广告插播

大数据技术的不断应用和发展，为各个行业的发展提供信息资源和数据分析的参照依据，对于提高行业的综合竞争力具有重要作用。大数据在广电网络中的应用，对于现代化的广电网络运营发展进步具有重要的意义和作用，使用大数据分析技术，能够为网络的开发管理以及竞争战略制定等提供可靠的借鉴依据，使广电网络营销更加复杂化和多样化。对此，可以将具有间歇性特点的动态广告插播在广电网络中，运用动态流媒体技术，识别大量数据，查看广告模式以及广告特色。但是这种插播的广告能够被运营商公告或者是电视内容自动替代，又或者是对点播进行加速、更换等，广告复制后可以对广告计划进行完整使用，进一步提升公司盈利能力，充分体现大数据在广电网络中的应用优势以及技术效益等。

3 结束语

大数据技术的价值密度较低，其自身属于自然资源属性，并且蕴含丰富的事实价值，数据量不断增加，其中隐含的价值信息也以一定的比例在增长，使人们能够获得更加有效和有用的信息。广电网络中应用大数据技术，能够实现对有效数据的分析，从海量信息中分析用户的行为以及偏好，并集中调整广电网络内容，增加符合用户兴趣和习惯的服务内容或产品内容。

大数据中简单数据、相关数据、复杂数据以及图数据、缺失数据和冗余数据间均具有稀疏和密集关系，但是又共同存在，因而数据间的关联性作用明显。因此在广电网络中应用大数据技术，就要对不同类型数据，包括音频、网页、文档、视频和电子邮件等半结构化数据、原始结构化数据和非结构化数据类型进行综合分析、合理应用。

[1] 周忠瑞，周海荣，吴天飞，沈彩飞，俞伟柯.基于广电网络大数据平台数据元管理[J].中国有线电视，2018（04）：464-467.

[2] 汪建宁.云计算、大数据技术在广电有线网络中的应用探析[J].新媒体研究，2017，3（21）：14-15.