轨道交通站台门远程监控及智能诊断系统研究

2018-03-22于大川

数字通信世界 2018年3期

于大川

（交科院检测技术（北京）有限公司，北京　100013）

在经济的推动下，我国交通运输业得到相应的迅速发展。同时轨道交通作为人们出行的重要方式，给人们的生活带来很多的便捷。其中站台门是轨道交通的重要组成元素，直接关系着旅客的安全出行。由于近年来经常发生站台门故障，对此，相关部门需要提高重视，并进行全面研究，从而提高轨道交通的服务水平，保障旅客的安全。

1　轨道交通站台门智能诊断系统的相关技术

所谓的远程监控以及智能诊断系统其实是经过对站台门运用相关数据的收集，进而判断站台门的运行情况。其中智能诊断系统中包含了多种先进技术，实现故障诊断的过程，从而给人们提供更优质的服务。

首先，运用模糊理论对故障进行诊断。其中的模糊理论主要针对的是在诊断环境中存在的不精细和不确定的因素，从而对故障进行诊断。采用模糊理论是经过矩阵的建立，来体现出故障种类和征兆之间的联系。在矩阵里面，人们可以获得相应的征兆和故障之间的联系方程，经过对方程的解答从而对设备的故障种类进行确定。还有，该理论也可以经过征兆和故障间的模糊准则实现对设备故障种类的判断。然而因为该理论运用的矩阵以及相应的模糊准则库都是人为建设，如果仅仅依靠模糊理论极易造成误诊的情况发生。因此，需要把模糊理论和其他方式进行结合，从而有助于提升故障诊断的正确率。

其次，运用专家系统实现故障的诊断。这种方式指的是结合相关专家的专业知识来进行故障的诊断。根据对故障发生不同状况的整理，从而对设备能否正常运行进行判断。就轨道交通站台门的远程监控及智能诊断系统来说，定量的数学模型不容易对设备运行情况进行准确判定。因此，运用专家诊断系统是较为普遍的一种方法，发挥着重要的作用。专家系统包含浅知识与深知识的故障诊断系统。前者仅仅依据设备运行环节中的状况来对设备进行判断。而后者需要借助概率以及因果联系等专业知识进行判断，并能够准确找出出现故障的位置，从而便于维修人员及时进行检修。同时人们开始对深知识和浅知识的故障诊断系统的探索，并进行了有效结合，从而大大提高了智能诊断系统的正确率，以及工作效率。

最后，运用神经网络进行故障的诊断。关于轨道交通站台门的远程监控与智能诊断系统，不能运用简单的数学联系来表现设备的运行情况。于是开始使用神经网络来应用到复杂的故障诊断系统里面。与故障诊断的专家系统，运用神经网络可以对监控设备的运行情况进行实时监控，便于维修人员进行设备维修工作。还有，该系统还可以直接运用数值数据对设备不同阶段的运行情况进行判断，从而有效提高了诊断工作的效率。然而由于受网络不稳定、计算机算法等因素的影响，容易加大数值的偏差，因而需要结合其他技术来保障故障诊断的正确和效果。

2　轨道交通站台门远程监控及智能诊断系统的发展策略

2.1　健全智能诊断系统

在轨道交通站台门的远程监控及智能诊断系统中智能诊断系统是非常重要的组成部分，需要建立健全智能诊断系统。尽管当前我国在智能诊断系统方面获得一定的成果，但是依然存在着一些问题，需要及时处理。如在故障诊断专家系统方面存在取得信息不充分，以及缺乏全面的信息获取，进而影响了故障诊断的准确性。对此，我国相关部门应该加强对信息获取和不确定性等方面的研究，完善相关的智能诊断系统，并保证诊断的效率。

2.2　加强对站台门的实时监控

站台门是轨道交通的重要组成元素，影响着旅客的安全。因此，需要加强对站台门的实时监控，确保站台门的安全运行。这时可以安装相应的监控设备，对于站台门的信息进行及时收集，以及建立完善的服务系统，以及相应的通信设备，从而进行信息的展示、传递以及处理等过程。以及工作人员应该对全部信息进行分类管理和保存，采用先进的监控设备，从而实现精确定位、故障预警等目的。同时需要提高整体监控系统的数据分析水平，以及与人工智能技术进行结合，从而实现对站台门运行状况的实时监控。

2.3　实现网络通信技术和多媒体技术的结合

轨道交通站中的智能诊断系统主要是经过设备运行环节中的数据来对设备故障种类进行判断，同时也需要运用远程网络系统来实现站台门的远程监控，从而准确了解站台门的运行情况。因此，应该加强网络通信技术和多媒体技术的结合，进而有助于提升远程诊断的正确率。其中多媒体技术作为新的技术手段，包含图片、视频以及音频等多种元素，有助于全面判断故障的类别。经过无线GPRS数据和现代信息技术的整合，能够及时掌握站台门的运行情况。如果发生故障时，也能够及时传输数据信息，通知维修人员进行维修，并使得维修人员的工作效率得到显著提升。