移动共享相册的应用研究

摘 要 随着移动互联时代的到来，手机拍照功能日益普及，出现了三类典型的照片分享场景：与被拍者分享、与同行者分享、与新朋友分享。针对现有相册应用在照片分享时的局限，结合云计算、人工智能、图像识别等前沿技术，本文提出基于人脸识别的照片一键共享，多人聚会相册的智能分类管理，和基于关系链的跨圈子照片传播等技术方案。在照片分享的多种场景中，该方案均能有效减少人工参与的环节，显著提升分享效率。

【关键词】照片分享 相册应用 社交网络 人工智能

在数码相机出现之前，照片以胶片形式呈现，主要用于记录家庭生活。照片往往属于私人物品，存放于家庭相册之中，其传播方式和范围都十分有限。2002年，诺基亚推出的7650是国内市面上的首款内置摄像头手机，不仅可以拍照，还能通过MMS（Multimedia Message Service，多媒体消息服务）将照片传送给朋友们。从此，手机摄影及其照片分享开始进入大众视野。

随着手机摄像头与照片修饰软件的增强，移动互联时代的到来更加迎合了数码照片的传播。人们开始在社交平台上，发布自己和家人朋友的照片，这种新兴传播方式与传统相册截然不同。分享，才是照片的使命。

1 现有相册应用在照片分享时的局限

随着手机拍照功能的日益普及，出现了三类典型的照片分享场景：

（1）与被拍者分享：当拍摄的对象有人物时，往往需要将照片“传递”给被拍者；

（2）与同行者分享：在多人聚会时，往往需要与同行者“共享”彼此拍摄的照片；

（3）与新朋友分享：在展示自我特长时，往往希望将照片“传播”到更多的新朋友面前，通过照片结朋交友。

针对以上三类场景，下面分析主流相册应用的各种局限。分别包括苹果iOS系统相册、忆年云相册，和微博相册。

1.1 系统相册

iOS作为当前主流的手机操作系统，其自带的系统相册功能强大：人物、回忆、自拍、地点等相簿，都极具创新性。其中，人物相簿借助人脸识别技术，可在这个专门的相册里看到自动识别出的人物。回忆相簿，借助人工智能技术对照片库的分析，根据一些特殊时刻或人物生成一个精选集，包含有聚会、旅行这类短时间内拍摄了大量照片的场景。然而，iOS系统相册在与被拍者分享、与同行者分享、与新朋友分享等三方面的局限如下：

iOS设备拍摄的照片，可通过AirDrop与拥有iOS设备的被拍者，进行一对一的照片传递。若被拍者使用Android或其他平台的移动设备，则无法传递，必须借由第三方的通信工具才能完成。

iOS相册，自身不支持多人聚会时，与同行者的照片共享。

iOS相册，自身不支持基于社交网络的照片传播，无法扩散到更多的新人群。

1.2 忆年云相册

忆年云相册是一款当下热门的照片应用，已获评微信小程序首期数据TOP10，支持家人、同学、朋友间的照片分享。用户可根据任意主题创建相册，与不同圈子的用户，以私密群空间的方式共享照片。然而，忆年在与被拍者分享、与同行者分享、与新朋友分享等三方面的局限如下：

通過私密群，忆年可实现与被拍者之间的照片传递。但是，需要手动选择每一位被拍者，过程繁琐；因单次拍摄而创建一个私密群的成本也太高。

通过主题相册，忆年可实现与聚会中的多位同行者共享照片。然而，仅仅提供一个汇集所有照片的存储空间是远远不够的。通常，多人聚会的照片数量众多，忆年却不支持对汇集的照片进行自动化的分类，手动整理成本太高。

通过一键分享，忆年支持将照片发送给微信和QQ中的好友。可是，即便是优质的照片和内容，分享仍然局限在私密圈子内，没法结交到更多兴趣相投的新朋友。

1.3 微博相册

微博相册是新浪微博的重要组成部分。在微相册里，可创建相册，轻松发布照片，方便与同学朋友分享快乐、感动和成长。然而，微博相册在与被拍者分享、与同行者分享、与新朋友分享等三方面的局限如下：

通过私信，微博可实现与被拍者之间的照片传递。不过，仍然需要一个一个地手动找到对应的被拍者，再分别一对一的传递照片，过程繁琐。

微博相册并未支持多人聚会时，同行者之间的照片共享。

通过关注，微博支持向身边的同学朋友分享照片。然而，微博是一个开放的公共社交平台，用户将自己更多的注意力都集中在熟人和网络达人的身上，很难留意到周围的陌生人。况且微博照片的转发频率，特别是针对一般用户的照片，往往都非常低，能够由转发带来的新增曝光度极低。

1.4 小结

针对手机照片的三类典型分享场景，剖析了当前流行的各类相册应用的局限。如表1所示：目前还没有一款，真正面向移动“分享”而设计的相册应用。

综上所述，在移动互联时代，抓准手机摄影与照片分享的用户行为特征，设计以“分享”为核心理念的相册应用，已成为当今读图时代亟待解决的重要问题。

2 移动共享相册的设计

2.1 总体设计

移动共享相册，是面向网络终端用户，在多种照片分享场景下的智能化移动应用。其跨平台特性，支持在苹果iOS系统，和谷歌Android系统上运行，所有照片均存储在云计算中心，如图1所示。

针对不同的应用场景，移动共享相册支持3类分享模式：与被拍者分享、与同行者分享、与新朋友分享。

2.2 与被拍者分享：基于人脸识别的照片一键共享

外出旅行、朋友聚会、家庭活动等场景，往往存在多人合影的时刻。从最简单的双人自拍，到多人自拍，再到为数十人拍摄合影……拍摄过程虽然都很简单，但拍完之后的照片传递，却是一件十分繁琐的事情：需要手动查找每张照片中的每一位人物，然后手动传递给每一位对应的朋友。

针对以上问题，用户迫切需要的是一项能够有效简化照片传递的自动化功能。基于人脸识别的照片一键共享，能够让拍摄者在不知不觉中，将照片传递给每一位被拍者。其核心机制包括：面向通讯录的人脸模型库，人脸图像识别，照片自动同步。

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习库，包含成千上万的算法，为各类计算机视觉应用提供通用的工具包，目前已支持iOS和Android平台。利用OpenCV自带的人脸检测和识别算法，可构建人脸模型库，并识别出照片中的人物。

首先，为通讯录中的每一位联系人添加10张头像照片，通过OpenCV的人脸检测和训练模型，建立各自的人脸模型库。

然后，每次拍摄合影照片时，一键开启人脸识别功能，后台程序利用OpenCVEigenfaces人脸识别算法，成功分离出合影照片中的每位成员。然后，结合人脸模型库，关联到对应的通讯录联系人。最后，将合影照片自动上传到云计算中心，并同步到各位成员自己的“拍摄分享”目录。由此，照片中的每一位成员，可通过移动客户端，将云计算中心里新上传的“拍攝分享”照片自动同步到本地。

总的来说，基于人脸识别的照片一键共享，可有效减少与各位被拍者传递照片的步骤，显著降低分享操作的成本，为拍摄者节约大量的时间。

2.3 与同行者分享：多人聚会相册的智能分类管理

多人聚会的场景，在大家身边随处可见。连续的聚会过程，少则几小时，多则数日，甚至更久。每一位同行者，都可以随机的从不同的角度，不同的视点拍摄不一样的镜头。多位同行者之间的照片共享已变得非常迫切，随之而来的海量照片的分类管理问题就更加突显。

针对以上问题，用户需要的是一项照片自动汇集与分类整理的功能。首先，基于云计算中心的照片自动同步，将每一位聚会成员分享的照片汇聚在一起；然后，基于人工智能的照片识别技术，将每一张照片按照内容的特征自动分类。其核心机制是，基于内容的图像识别与智能分类。

首先，需要一个后台的照片自动同步功能。每一位与会者，将各自拍摄的与聚会相关的照片拖拽到对应的聚会照片共享文件夹。通过云计算中心，自动将所有的照片同步到每一位与会者在本地的文件夹。同样，照片的分享者也可以删除自己已分享的照片，并同步删除每一位与会者在本地文件夹中的拷贝。除了删除以外，还支持对照片编辑之后的同步操作。

然后，最关键的是对海量照片的智能分类和自动管理。整个聚会照片文件夹，包含六类目录：时间线、地点、单人/双人/三人照、多人合影、美食、风景。除了时间线目录保存有全部的照片外，其他各类目录都只保存有相关类型照片的拷贝。所有的照片分类，均为自动化完成，无需人工干涉。

（1）时间线：保存有全部同行者分享的每一张照片，并按照拍摄的时间倒序排列。通过本目录，可以看到整个聚会的完整过程，以及同一时刻从不同角度记录下的精彩瞬间。

（2）地点：符合JPEG标准的图片，除了记录图片压缩数据，还存储有拍摄参数信息EXIF（Exchangeable Information File，可交换信息文件）。EXIF信息包括有拍摄时的GPS参数，据此可以将同一地点附件的照片自动分组，结合拍摄时间信息，构建出一个完整的地理位置路线图。该路线图，记录有按时间发展顺序排列的各个地理位置的照片集合。

（3）单人/双人/三人照：基于OpenCV的人脸检测与识别机制，应用将自动检测出有人物的照片，并将包含1-3人的照片识别出来，再按照不同的人物组合，自动整理到相应被拍摄者的子目录中。

（4）多人合影：与单人照的人脸识别机制相同，应用自动识别出包含3位以上人物的合影照片，所有的多人合影照片都放在同一个目录。照片按照合影人数的多少递增排列，相同合影者的照片临近排列。

（5）美食：聚会活动，吃是一个永远都绕不开的话题。基于Food-101食品图像数据集，其中包含 101 类食物，每类1000张食物照片，再结合OpenCV的样本训练和图像识别机制，实现对照片中食物的自动识别，并将照片归类到一个单独的目录。

（6）风景：各种聚会，特别是带有旅行和出行的聚会，往往会有同行者拍下精美的风景照片。基于内容的图像检索（Content Based Image Retrieval，CBIR）无需人工参与，即可实现对照片图像的自动化分类。基于多特征的CBIR图像分类，其特征内容包括图像的颜色、纹理和形状。应用根据这三大类特征，将风景照片自动分类为日出日落、海洋、瀑布、山脉、花草等，并将各类照片保存到单独的风景目录。

总的来说，多人聚会相册的智能分类与自动管理，能够帮助汇聚所有同行者的照片，并按照多种有意义的方式分类组织。不仅节省了大量的整理时间，更有利于后续的翻阅与查找。

2.4 与新朋友分享：基于关系链的跨圈子照片传播

在移动互联时代，无论是喜欢结朋交友的年轻人，还是寻找同好的各类兴趣爱好者，照片作为展示自我的媒介正变得越来越普及。但是，微信朋友圈封闭的环境，以及微博转发频率低的现状，致使用户拍摄的精美照片很难被更多的人知晓，也就很难通过照片拓展自己的社交关系网。

针对以上问题，用户需要的是一项能帮助照片在关系网中自动传播的功能。基于关系链的跨圈子照片传播，将分享的照片自动扩散到朋友的朋友圈，覆盖的人群成倍增长，以赢得更多新朋友的关注。其核心机制是：结合通讯录好友关系链和聚会成员集合两大模块。

如果用户分享的，仅仅是自己一个人的照片，那么只有自己通讯录中的好友可以看见，也就是传统意义上的朋友圈。

如果用户分享的，是和一群人聚会时的照片，则会通过每一位聚会成员的人脉关系链，将照片传播到他们各自的朋友圈。朋友的朋友们，在浏览你们之间共同朋友参加的聚会时，一并接收到聚会中其他成员的照片。因此，以聚会为纽带，以照片为媒介，以关系链为支撑，即可轻松赢得更多的曝光，大幅提升遇见身边兴趣相投朋友的机会。

总的来说，基于关系链的跨圈子照片传播，能将聚会中每一位用户的照片，辐射到身边更多朋友的朋友圈中，赢得新关注，结交新朋友。

3 总结

随着手机拍照功能的日益普及，出现了三类典型的照片分享场景，设计面向“分享”的相册应用变得迫在眉睫。由此，本文设计了基于云计算、人工智能和图像识别的移动共享相册，其特征在于：

（1）与被拍者分享：基于人臉识别的照片一键共享，将照片的传递变成了自动化的服务，大大简化了人们传递照片时的繁琐操作；

（2）与同行者分享：多人聚会相册的智能分类管理，将同行者们共享的照片自动汇集并分类，使得后续对聚会照片的翻阅和查找变得简单；

（3）与新朋友分享：基于关系链的跨圈子照片传播，将照片在朋友圈的分享自动传播到多个朋友圈，显著提升了结朋交友的新机会。

综上所述，移动互联时代的照片和相册，已经在“分享”的大潮中，发生着巨大的改变。未来，随着摄影场景的进一步演变，相册也必将迎来前所未有的变化。

参考文献

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作者简介

谭鑫（1999-），女，重庆市人。现为重庆市鲁能巴蜀中学学生。研究兴趣为移动互联网。

作者单位

重庆市鲁能巴蜀中学校高2018届40班 重庆市 400000