防范社交软件荐股欺诈须未雨绸缪

云计算赋能人工智能 BAT抢滩千亿市场

与2016年相比，许多创新技术开始融入到云计算中，其中以人工智能尤为明显。从智能机器人、智能家居到无人驾驶，再到智慧城市，人工智能与云的融合发展已布局到多行业以及多个应用场景。

2017年1月至10月，国内多个云厂商先后发布了各自的深度学习平台发布情况。其中，3月28日，腾讯云宣布推出DI-X深度学习平台；3月29日，阿里云发布升级版的机器学习平台PAI2.0；4月12日，百度云發布BDL深度学习平台；4月28日，金山云推出KDL深度学习平台；7月19日，京东云发布登月机器学习平台。

“作为AI和大数据的强载体，一方面，企业在激烈的竞争中，会不断向云端迁移，从而实现降本增效；另一方面，企业上云又会带来更海量的数据爆发，数据存储、处理、分析技术进一步提升，推动AI技术从量变到质变的飞跃，诞生更多的创新模式和产业，并逐渐实现产业规模化，并反过来促使更多企业上云。”腾讯云副总裁王龙向《中国经营报》记者表示：“‘云计算+大数据+AI，未来也许还会接入更多新科技，如量子计算等，而云计算和这些新能力，将会是企业在数字经济中谋求发展和先机的原动力。”

有云计算才有大数据

从很多方面来看，云计算与AI似乎是一个完美的组合。首先，AI以及机器学习需要具有高速处理器的高级基础架构、最先进的GPU（图形处理器）以及大容量的内存与存储空间；其次，AI和机器学习的工作量通常是“突发”式的，这虽然意味着可能会出现短时的资源紧张，但不会持续很长时间。

这些要求与云计算所能提供的能力相当契合。公有云服务允许公司获取那些高端的计算资源，但只需为需要的那部分时间进行支付。

正因为察觉到了这么一个机会，几乎所有的云服务商都在AI和机器学习研究上投入大量的资金与人力。他们纷纷推出了相关的AI服务，并不断地扩展自己服务的能力。在过去一年里，他们不断加大云AI方面的投入。

金山云CEO王育林在接受本报记者采访时表示：“云计算不是能力，云计算是最下面，有了云计算才能有大数据，大家都用了云，有了基础的东西，数据才能够产生，才能够收集，才能够汇总，有了大数据之后才能够做人工智能。所有人工智能的训练全部是基于数据的训练。最后发现都是云计算的公司提供大数据服务，在这个基础上做人工智能。如果没有云计算和大数据的时候你今天做人工智能服务，是特别尴尬的一件事。”

不管是制造业还是服务业，面对的一个不可逃避的趋势就是将云、人工智能和大数据有效结合，未来在云端用人工智能处理大数据。在数字化转型的热潮下，越来越多的玩家争相收割云计算红利。

据第三方市场调研机构Canalys Research在2017年发布的一份报告中表示，过去“公有云的增长”是由所有客户群和行业对按需计算和存储等主要云基础设施服务的需求驱动的，但公有云未来的增长将取决于云服务商提供的AI平台以及基于此开发的应用、流程、服务和用户体验。

随着大数据的指数级增长以及人工智能的突破性进展，被称为“ABC”的“人工智能+大数据+云计算”有望成为未来发展关键，这种三位一体的能力也将决定着企业的可持续发展能力。

量到质的改变

在2016年百度云智峰会上，百度总裁张亚勤这样说道：“可以说2006年是云计算的元年，第一个十年主要是打造基础设施和规模化的服务。到了2016年，全球云计算的市场已经超过2000亿美元的规模，中国云市场的规模达到了112亿美元。就是在那一年，我们提出了A+B+C的融合。”

他解释称：“这里面有三个重要的因素：首先是AI，即人工智能、深度学习算法的突破，可以说各种各样的深度学习算法、人工智能技术的广泛应用让云计算进入新的时代；第二个是大数据，我们从PC互联到移动互联，再到万物互联，所有的设备、传感器都接入云端，产生了海量的数据；第三个是云计算的计算速度大幅度提高。最重要的是过去几年，我们看到了计算的架构有很大的发展，这里面有CPU、GPU、FPGA和专用芯片，让整个AI的运算速度大幅度提升，云是AI发展的重要引擎。所以我讲ABC的融合，是智能云和边缘计算等技术的融合，这个融合将为产业带来量到质的一个改变。”

而ABC三位一体，也改变了商业的模式，深深影响到每一个行业。首先是改变传统行业，从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，提供了深度的行业解析和洞察，为工业、能源、金融等行业带来了巨大的机会。

以零售为例，东鹏特饮在线下销售开展了包括开盖有奖等方式在内的促销活动，但在促销过程中，部分真正的客户并没有获取到相关的回报。腾讯云帮助东鹏特饮通过人工智能、大数据等构建了整个能力，确保了来参加营销活动的客户安全有效，每年帮助东鹏特饮节约市场营销费用高达3000万元。

此外，ABC的融合，创造了很多新品类，如对话式的智能家居、无人车、机器人等，这样又大大扩充了IT的边界。更多的场景，更多的数据，更好的算法，更强的计算，让更多的产业进入创新和循环的阶段，创新的速度越来越快。

王龙认为，AI确实正处在风口，但同时我们也要理性地看到，目前AI的应用更多还是在单点的突破，未来更大的想象空间还在于如何把这些单点结合起来。换言之，AI技术能否真正有所突破，要看它在商业应用和整个社会中的价值，对于企业而言，如何将AI落地到具体的业务场景中，将技术优势转化为自身的竞争优势，这才是企业抓住这一轮AI风口、跑赢下一轮产业革新的发力点所在。

千亿级市场

人工智能带来了巨大的市场空间。数据显示，全球人工智能产业将高速发展。仅在国内，到2018年，广义的人工智能产业将达到千亿级人民币的市场规模。在全球市场上，到2025年，市场规模将高达368亿美元，行业前景可期。

也就是说，人工智能正在成为推动社会发展的一种不可或缺的基础资源。各行各业都会实现“AI+”，很多行业都具备人工智能技术的应用落地和商业化前景。这也让云服务商加快了云计算与人工智能融合的脚步。国内公有云市场上的前三名——阿里云、腾讯云、金山云均已公布了各自在人工智能领域上的最新进展。

阿里巴巴就在内部启动代号为“NASA”的计划，面向未來20年储备核心科技，其研发成果都将通过阿里云对外输出；腾讯云则在2017年6月推出了“AI即服务”战略新品“智能云”，即以云服务的形式将人工智能等技术能力输送至各行各业，降低从营销到产销存全链路创新的门槛；金山云则在2017年6月推出了覆盖多个层面的KAP（Kingsoft AI Propeller）人工智能云，为各个行业提供多种组合型AI解决方案和服务，其中包括金山云深度学习平台KDL（Kingsoft Deep Learning），以期重点打造人工智能关键的深度学习能力。

“不管是做哪一层的AI，都需要大量的计算资源和储存资源。当你拥有大量的行业数据，就可以用AI的数据能力去做AI的应用出来。”王育林告诉记者，“AI会分很多种，AI是一个大产业链，未来AI跟移动互联网公司一样，我们是做基础AI能力的公司。”

腾讯云则瞄准了应用层。“腾讯云整合腾讯整个集团的AI和大数据能力，包括优图实验室、微信智能语音团队等，不仅提供AI、大数据所需的基础设施自服务，同时也为开发者和资深用户提供算法框架自服务，更结合不同企业需求，推出快速适配业务场景的应用层服务。”王龙说。

（来源：电子信息产业网）

近日，微信安全中心发布关于规范微信个人账号发布投资建议及“荐股”相关服务信息的公告。微信安全中心称，此类“荐股类”欺诈通过伪造所谓内幕消息和行情分析，声称能准确预测股票等“非固定收益类投资产品”的涨跌来稳定获利，从而诱骗用户参与投资。实际上，他们往往利用用户的想盈利心理“空手套白狼”，推荐完全凭运气，股票涨了就跟着分红或收费，股票跌了，也不负任何责任。这种欺诈牟利模式，严重损害用户利益，国家对此类行为已明令禁止。

在商言商，利用社交软件为股民推荐有涨势潜力的股票并获取报酬，只要遵循基本的商业道德且不僭越法律，本无可厚非。如果一味地“王婆卖瓜”自吹自擂，靠忽悠股民赚取黑心钱，那么就涉嫌欺诈，不仅损害股民切身利益，也会自掘坟墓，面临被依法严惩的后果。显而易见，社交群里某些“荐股”者股票涨了即收钱、跌了不负责任的做派，已侵犯了股民的知情权，降低了资本市场的可预期度，同时也扰乱了诚实守信的资本市场秩序，可谓危害巨大，对其必须零容忍。

利用炒股轻松获取财富，是每个股民的梦想。部分股民的逐财梦和其本身并不熟悉炒股专业知识的缺陷，必然会催生出“荐股”服务。推荐股票，必须要以精准的分析和真实完整的信息披露为基本前提，不能子虚乌有地编造虚假信息误导股民。相比于传统的电话推销方式，社交软件“荐股”因互联网技术的隐蔽性，其中暗藏的风险更多，不少所谓的“荐股专家”连基本的资质都没有，都敢于天花乱坠般地忽悠股民。在这种情况下，即使股民牢记“股市有风险”的箴言，也不可能对乱花迷人眼的欺诈伎俩做到完全防范。尽管不少“荐股者”的欺诈行为可以通过事后的严肃查处对其追究责任，但由于取证难的掣肘，监管执法部门对此也是心有余而力不足。有鉴于此，要防范社交软件里的“荐股”欺诈，还必须坚持未雨绸缪的源头治理逻辑。

与“秋后算账”式的防范举措相比，从源头上对社交软件中“荐股者”坑蒙拐骗的违法行为筑牢“防火墙”，既反映出监管执法重心从事后向事前转移，又体现了防范“荐股”欺诈需要秉承的新型治理思维。这种新型治理思维，最大的优势在于能够有针对性对社交软件“荐股”欺诈痼疾精准下药，防患于未然，从而有效避免事后严惩所产生的马后炮负面效应。

具体而言，有关监管执法部门应联合出手，进一步清理和整治这种利用社交软件推荐股票的行为，通过设置必要的准入门槛，将那些没有资质的所谓“荐股专家”挡在行业门槛外。同时，应要求社交软件平台设计关键词，对涉及荐股的欺诈信息采取屏蔽措施，并对多人投诉的群组或者账号实行“一次性死亡”监管政策。如此，才能从源头上铲除社交软件“荐股”欺诈的滋生土壤。

一言以蔽之，防范社交软件“荐股”欺诈不法行为，固然离不开事后的严肃惩处，但事前的防范更为重要。只有将事前的未雨绸缪做到极致，才能从源头上祛除社交软件“荐股”欺诈痼疾的病根，真正实现防患于未然。否则，无论事后的惩处再怎么严厉，都有可能按下葫芦起了瓢，于事无补。

（来源：《法制日报》）