大数据技术在广播电视监测中的应用方法

刘 晓

（山西新闻出版广播电视局监管中心，太原 030012）

1 大数据的关键技术

大数据处理技术是一项先进的科学技术。各行各业都能用到。随着计算机技术的日益成熟，我国的云计算也在快速发展、同时大数据处理技术也在不断成长。大数据的关键技术有以下几点：数据预处理技术；数据存储和管理技术；数据挖掘和分析技术。

（1）数据预处理技术。它的主要作用是将大量信息按照一定的方式归结整理。其处理目的是，通过科学的方法将信息中的数据同质化。只有找出数据的一致特点，蔡宁对其进行归结。进而可以方便对数据进行合理的处理。在大数据开始进行数据处理前要先对数据进行一定方式的预处理。这样做的目的是，通过对信息数据的甄别，将有用的信息留下同时将没用的信息丢掉。数据预处理过程主要是将数据处理工作从简单化转变成复杂化，而且需要在进行数据预处理过程中，将有用信息按照一定方式进行收集。并且根据相关的分类对数据进行合理的分发。

（2）数据存储和管理技术。它是大数据处理技术的核心内容。当完成数据预处理后，通常就要进入数据的存储与管理了。如果想要实现最大数据管理的高效性，就要在进行数据存储与管理过程中，不断加强数据组织管理工作。计算机技术在我国也已经发展了多年，计算机的出现改变了我国的数据管理方式。由最早的人工管理不断发展为文件系统管理，再由文件系统管理发展为数据库系统管理。可以通过使用数据库来实现对数据的处理，需要在数据库系统当中建立一个完善的数据结构，并且可以将不同信息之间的关系明确的表示出来，数据处理库能够实现对数据的实时更新以及修改。

（3）数据挖掘和分析技术。它是对有用信息进行进一步的挖掘与分析，进而得到更多的有用数据的技术。数据挖掘和分析技术具有一定的复杂性，通常要应用到多种学科。数据挖掘和分析技术的工作过程就是通过一定的手段对大量信息进行全面搜索，进而挖掘出有用信息。在利用数据挖掘和分析技术工作时，常常需要计算机技术的有效配合，即在数据挖掘和分析时需要用到计算机在线处理技术和统计技术。将挖掘出的有用信息应用到具体工作领域中，可以更大限度地促进该领域的发展。

2 广播电视监测中大数据技术的应用策略

将先进的大数据技术应用到广播电视监测工作中，可以有效提升广播电视监测质量。具体来说，广播电视监测中大数据的应用策略主要有：构建信息资源库，便于数据采集与挖掘；建立标准化模型，提高数据处理的智能化；统计分析数据。

（1）构建信息资源库，便于数据采集与挖掘。为了适应广大消费者对于当前广播电视质量的要求，广播电视监测系统也要引入新科技，进而提高其监测效果。因此，为了更好地适应大数据技术在广播电视监测工作中的应用，就需要加快构建信息资源库。信息资源库的构建对于大数据技术的有效应用来说是非常重要的一项工作环节。通过构建信息资源库，能够对监测体系中的大量数据进行采集、存储、分类、深度挖掘以及信息提炼等等。

（2）建立标准化模型，提高数据处理的智能化。要想对广播电视监测系统进行有效优化，就需要应用大数据处理技术。而且想要实现摘要数据的自动化生成、关键词的智能化提取、管理信息的科学化分类对应模型的规范化构建，就需要建立各个标准化、专业化的模型，然后在此基础上实现数据的采集、预处理、过滤、排列等数据的处理。通过标准化模型的建立，构建一个“枝繁叶茂”的监测数据树，此时，利用大数据技术展开智能化分析，可以高效地帮助用户实现有效原数据的智能化提取。

（3）统计分析数据。在对信息进行处理的过程中，监测监控系统中总的信息导航服务功能的有效使用，可以快速发现信息之间了联系。广播电视监测在进行工作时，使用搜索功能可以实现查找违反规定的信息，还可以实现对网络视频的监督与管理。当网络视频进行播放时，如果出现违反规定的数据是，就要采取相应的制止手段。广播电视信息的安全传播非常重要，要对其安全性进行有效控制，可以使用大数据处理技术对信息进行事后查证。比如，根据录像中的信息内容扩大搜索范围，然后要对受影响的用户进行统计。事后查证虽然可以解决具体事故，但是不如提前预防事故的发生。所以，在进行数据分析时，针对事故发生的情况进行预测。例如，不断对过去事件发生的原因以及相关的播出时间进行分析，并且根据发射机的运行情况，对可能出现的播放事故进行预测。广播电视事件预测功功能需要大数据技术的有效保证。建立一个完善的事故数据库，对于广播电视后期的播放管理有着非常大的帮助。

3 结束语

大数据处理技术应用范围非常广泛，而且通过大数据的应用可以有效促进行业发展。目前广播电视行业受到了一定的冲击，尤其是随着融媒体的兴起。这就要求广播电视行业要通过自身的改变来迎合广大消费者。我们要对广播电视监测工作有一个清楚的认知与定位，将大数据处理技术应用到广播监控管理的过程当中，能够有效地促进广播行业的发展。