关于大数据的电力信息技术发展分析

2018-03-21高泉

数字通信世界 2018年10期

高泉

（国网湖南省电力公司岳阳供电分公司，岳阳 414000）

1 引言

随着科技的改革，人们的生活对电力能源的需求也有了一个翻天覆地的变化。而如何做到对电力用户进行精准供电，以及如何保证变电站能够高效的生产电力能源和输送电力，这些问题传统的电力信息技术根本就无法解决，而基于大数据的电力信息技术就可以通过用户用电数据的采集、处理分析从而实现精准营销以及减小电力资源的浪费。同时，基于大数据的电力信息技术可以突破传统电力技术信息技术的局限性，从而开发出新的电力能源，以实现我国电力资源绿色发展。

2 电力信息技术的发展现状

目前，我国的电力信息技术正在向着新的方向发展，主要体现在对电网的建立、输电线路和变电站自动化检测以及输送电力等方面的工作方式变化和对输电线路工程建设的改进。逐步的由传统的电力信息技术向新型的电力信息技术改革，从而使得电力企业的工作变得更加高效有序，以促进电力企业的经济发展。另一方面，也使得整个电力系统的输送电力工作变得更加符合时代的要求，而不是固步自封，一味地担心新型的现代化电力信息技术可能会给电力企业带来的危害[1]。所以，大数据为电力信息技术的发展提供了有力的基础条件，使得电力信息技术的发展有了更加明确的方向和目标，同时大数据也为电力信息技术的发展提供了强而有力的支撑，使得电力企业的发展更加符合现代化电力企业技术发展的要求。

3 大数据对电力信息技术发展的作用及影响

3.1 信息的收集和处理

大数据有一个最大的优势，就是可以通过输电线路以及电网对用户的用电信息进行收集和处理。正是通过对用户用电信息的收集和处理，从而使得电力企业可以做到对用户的供电做到精准营销，按照用户的用电需求实现精准的供电模式。同时，对用户用电信息的收集和处理可以加强对用户用电量的统计，直接通过电网就可以实现自动抄表工作，极大的节省了人工。同时也防止因人工抄表错误而造成企业经济损失的现象发生，极大的保障了电力企业的经济效益。并且基于大数据的电力信息技术可以对用户用电以及需要缴纳的电费都有一个明确的统计和计量，一方面实现电脑系统自动抄表，减少了企业不必要的开支；另一方面，也减小了因人工操作失误而给企业带来的经济损失，保障了电力企业的经济效益。

3.2 数据的分析和应用

电力企业通过电脑系统对整个输电线路以及电网分布对用户的用电信息进行采集，可以有效地了解到用户具体用电时段以及用电量的范围，从而实现对用户供电进行专时段的供电模式，这样一来就，可以有效地减少在输电线路中的电力能源损失[2]。当然，通过对用户用电信息的收集和处理，还可以防止用户的窃电行为。基于大数据的电力信息技术可以通过电脑系统，对电网中收集到的数据做相关的数据分析和处理时，对于某一时段异常电流源可以及时的发现并做好相应的记录，若确定为异常电流，就可以采取停电等处理方式来规范用户的用电行为，从而加强电力企业的经营和管理，同时减小电力企业的经济损失。

4 大数据在电力信息技术中的具体应用

4.1 促进电力企业工作的开展

基于大数据的电力信息技术，在电力企业的工作建设中有极大的推动。在电力企业的变电站工作当中，电力企业要着重关注变电站的正常工作，以维持变电站对居民用电以及保障区域城市等区域的正常运转。而对于工作中的变电站维护工作，并不是依靠人力就能完全的解决的[3]。因为，在变电站的工作过程中，有很多小问题并不是人工判断就能发现的，当人工察觉的时候，那就已经影响到变电站的正常运营了。所以，在大数据的监控下，可以及时的发现变电站在工作过程中可能存在的安全隐患，在问题还没有全面爆发时就可以通过数据监测和数据分析来发现并解决问题，从而保障变电站的正常工作。

4.2 电力资源的输送和检修

现在的输电线路有了更加智能化的整体布局。首先，在对用户输送电力资源之前会对用户和变电站之间的距离进行数据分析，从而采用不同的输电方式，以减小电力资源在输电线路中的损失。例如：用户距离变电站比较远，则就采用远距离输电的方式，升压输电，以减小输电线路的电力能源的损耗；如果用户距离变电站很近的话，就采用降压输电的方式，以保障用户的用电安全，这都是大数据给电力信息技术带来的新的发展机遇，同时，还增强了输电线路维修的新功能。在对输电线路的检测中，电力信息技术可以通过对输电线路的整体监控，通过对数据的自动处理和分析及时的发现输电线路中可能存在的问题，并且及时的切断输电程序，发出预警，提醒维修人员及时的解决，防止不安全事故的发生。

4.3 开发新的电力能源

随着传统的发电方式长期的实行，其中暴露出来了许多弊端，严重影响了国家的经济建设，同时也严重的破坏了国家生态环境稳定。所以对于新的电力能源开发对于国家的经济建设来说已经是势在必行了。但是在新能源的开发过程中，人力的局限性严重阻碍了新的电力能源的开发。例如：水利发电。在水利发电的过程中，首先要找好合适的水源，在水势平缓的地方建立水电站，在工程上是很方便，但完全达不到发电的效果，所以，这就需要多方考察，并且对所得数据进行综合的数据分析和数据处理以确定建立水电站最好的地理位置，同时还要保证有合理的数据对比，使得在工程的实施过程中能有一个依据和保障。