图书馆小数据时代下的个性化精准服务研究

关绍伟

关键词：小数据；个性化兴趣；个性化精准服务

摘要：大数据创新了思维方式，小数据同样具有重要价值。在对图书馆个性化服务模式的相关问题和小数据关系进行研究的基础上，文章提出了一种基于小数据的个性化服务需求分析和历史数据的统计，将个性化服务资源推送给读者，基于小数据的汇总、更新、分析与统计，使图书馆个性化服务的质量得以提高，并不断满足读者的服务需求，为图书馆的个性化服务提供有力支撑。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2018）02-0106-02

大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。小数据是图书馆用户服务中关系读者自身的个体化数据，揭示读者阅读兴趣发展、阅读社会关系数据等读者个体特征。如果没有小数据，往往会使大数据管理充满陷阱。读者是图书馆的服务对象，也是图书馆的重要资源，准确预测、发现读者的阅读需求和阅读兴趣，能够实现读者阅读服务的个性化定制与智能推送。小数据的资源采集、存储、分析和决策是图书馆精准实现读者服务有效性和提高读者阅读收益率的关键，是提高智慧、创造价值、增长知识的前提条件，是图书馆为读者提供精准性、实时性的个性化阅读服务的必要保证。

1小数据时代下的图书馆精准服务

1.1小数据的含义

小数据是指以个人为中心的全方位数据，是围绕不同读者采集的相关人的思想、情绪、行为、个性、喜好等数字化特征的数据。小数据是对读者阅读需求进行个性化定制的可靠保障，对分析人这个个体的思想、行为和需求有着极其重要的价值，是大数据的重要补充和完善。小数据分析更具可操作性、适用性和贴近人文等特点，能根据读者的个性化特点进行差异化服务，图书馆小数据的采集来源于读者，能从不间断的深度挖掘读者活动模式中服务于读者阅读需求，这是大数据模式所不能做到的。作为大数据的必要补充与延伸，小数据拥有与大数据完全不同的数据思维和应用模式。

1.2图书馆精准服务的含义

图书馆精准服务是指图书馆在普遍服务基础上面向读者特殊需求而建立的以个性化问题为导向的服务形式。这种个性化服务强调的是将整体的读者服务转变为个体的读者服务，从配置资源的共性需求向读者个性化需求转变，而精准服务正是基于这样的理念贯穿于读者服务模式中，尽可能地研判和发现读者个性化需求。这就需要通过对读者小数据的分析、采集和决策处理，使工作人员摆脱对传统经验的依赖，在精细服务上逐步向小而全转变，满足读者个性化服务需求模式。同时，图书馆还应协调读者、服务内容、服务模式和图书馆员之间的关系，以读者为中心，不断增强图书馆的读者需求发现和综合服务能力。

1.3为读者提供基于小数据的个性化精准阅读服务

大数据体现出规律，小数据蕴含着灵感和智慧。图书馆在服务过程中通过不断的技术创新，筛选那些具有潜在服务导向价值的数据，侧重于具体，贵在精细，开创新的服务理念，让服务客观地反映读者的个性化，从而使数据更加贴近读者。图书馆通过对小数据的采集、处理、分析和发现，制定安全、高效、实时和精准的服务原则；通过小数据精准发现读者的阅读特点、习惯、兴趣爱好等因素，达到对读者个体和阅读需求的精确洞察。图书馆只有以读者需求和顾客导向中心为原则，才能保证检验数据模式的可靠性、精准服务的可信性，图书馆员也能从中获得启发，并付之行动，使图书馆服务更广泛、更具体。

2小数据时代下图书馆精准服务的构建

2.1小数据时代下图书馆精准服务的概念

小数据时代下图书馆精准服务指在图书馆广泛服务的基础上，针对个性化读者需求及特点而建立的以读者服务为中心的细化阅读服务形式。精准服务不只是单纯的服务形式，更是一种新的个性化服务理念，贯穿于整个服务过程，是一种细化的服务模式，更贴近读者，更有利于服务好读者。图书馆从广泛服务形式转变为群体及个人的个性化读者服务模式，从服务读者共性需求转变为服务读者个性化需求，使图书馆在精准服务上以研判读者的个性化需求为基础，以着重发现读者的个性化阅读意愿与需求为切入点，进行特定阅读服务资源配置，确保读者个性化服务的高效、便捷和安全。

2.2构建小数据式服务需求

图书馆结合小数据平台分析读者的知识结构及需求，对读者个性化知识信息进行保存和分析。图书馆通过普遍开展阅读推广、读者问卷调查、信息资源利用讲座等活动，对读者个性化需求及问题数据信息进行研判和分析，在传统服务模式下提供相应的服务。面对读者不断增长、资源利用受限的瓶颈，图书馆只有转到精准服务模式上来，利用小数据式个性化服务，才能防止资源错配和浪费，才能使图书馆精准服务最大化，才能满足读者不断增长的个性化需求，才能促进图书馆精准服务的有效提升。

2.3构建读者个性化服务

读者个性化服务要求图书馆服务内容的定制等应依据读者的个性化需求，对读者个性化阅读关系等数据进行量化分析，如：对阅读后的意见与反馈、阅读的书籍、阅读的方法与模式、阅读心得、阅读求助等进行整合分析，将读者划分为不同的服务群体，形成有区别的个性化阅读服务，构建以读者为中心的开放、平等、个性化的服务体系。在图书馆读者个性化服务中，小数据具有较强的精确性、个性化的特点，既可以研究读者的个性化数据，又能通过对读者阅读行为、阅读关系、性格特点等数据的采集、判断、分析及处理，准确、及时地发现读者的阅读行为和需求变化，为完善和充实大数据奠定坚实的基礎，为读者个性化服务推送和决策提供有力支撑，精确感知并科学决策，将读者与读者、读者与服务联系在一起。

2.4构建小数据决策管理策略

随着信息网络的发展，图书馆对读者小数据的信息采集也越来越便捷，因此对读者个性化服务也不像传统模式那样直觉、片面，而成为大数据分析条件下的新型小数据模式。现今，读者阅读需求的快速增长及服务模式多样性的需求，在小数据总量成倍增长且环境更加复杂的前提下，要求图书馆员通过服务器监控设备、阅读终端监控器等与第三方服务商进行数据共享，获取读者阅读行为、需求信息等数据反馈到图书馆的检索平台，在数据高密度重叠区设置自助设备，动态配置资源，依照读者群的特征进行布局，将图书馆资源、设备、信息等有效利用起来，让服务效益更便捷、更显著。

3小数据时代下图书馆精准服务需要注意的问题

3.1全面提高广度服务

在大数据下的全方位服务显示了较为公平的服务，但服务效率相对低下，而小数据的精准化服务恰恰在服务效率上较为突出。当前我国图书馆的发展还不均衡，即使在发达地区的图书馆也因各种原因无法让受益的群体都能享受精准服务，而欠发达地区的图书馆就更难保障了。因此，图书馆事业的发展必须在广而全的大数据前提下开展精准服务，不能完全抛弃全面性和广阔性的大众服务。这里提到的精准服务的含义是对全面和广阔服务的改进、发展和完善，而非全盘否定。从今后的发展来看，大数据下的广度服务正处于递减状态，而针对个体读者的精准服务正处于快速递增形态，随着时间的推移它们之间呈现动态消长的关系。

3.2保障小数据下精准服务读者隐私的安全

在信息非常发达的当下，读者个人隐私安全显得尤为重要，保护好精准服务读者隐私是反映图书馆服务读者满意度和延续性的重要问题。为了不侵犯读者隐私安全，图书馆在存储、采集和应用共享读者小数据信息前，应与读者个人签署数据使用协议，由读者个人掌握对小数据的共享、使用及删除的控制权。小数据具有极强的个性化特征和读者应用灵活性，读者可以利用小数据系统的数据接口，通过之前约定的授权程序进行操控，减少个人数据的外泄。同时，图书馆在管理数据服务中要遵守国家法律和行业规范中对读者隐私保护的相关规定，在小数据系统以读者精准服务为目标的形势下，对内是读者全面个体数据的集合，对外则是读者数据与外界环境唯一的数据交换接口。图书馆需要利用小数据进行决策时，仅对外传输小数据分析结果，过滤读者隐私内容，以有效保护读者隐私不受侵犯。

3.3防止图书馆单方决策

从数据角度看，精准服务的核心是全面为读者个性化需求服务，图书馆在进行读者数据资源配置时不仅要具体，还要细致翔实，在构建读者小数据平台时需要帮助读者完成自我数据分析，发挥读者的作用，使读者个人的知识体系得以完善。大数据条件下可能会出现资源配置、数据配置、服务配置的不同选择情况，而小数据条件下的精准服务可以弥补个别读者的决策意识，也能确保特殊读者及小群体的权益。从制衡角度看，精准服务应以第三方独立评估方式进行，从而实现出资方、图书馆或其他监督机构相互制衡的运行结构。

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（编校：崔萌）