统计数据质量问题分析

张永生

摘要：基于统计数据质量问题的分析，从统计数据质量的价值入手，首先分析提高统计数据质量的意义，这是全面建成小康社会和全面深化改革开放的内在要求，适应社会主义市场经济发展的必然要求，服务政府决策提高统计公信力的根本要求。其次分析统计数据质量处理中存在的问题，主要有三个方面，统计数据社会认同度不够高、统计数据存在虚假现象、统计数据成本相对较高。这些问题是受到社会各界统计法制观念不强、部分统计人员职业操守较差、基层基础统计工作偏弱、基层统计人员的业务素质不高，这四个方面影响。最后结合这些问题制定针对性的应对措施，加大统计法制宣传和统计执法力度，确保统计数据的准确性；进一步加强双基建设，建立健全统计管理制度；搞好业务培训，提高统计人员业务素质。

关键词：统计数据；数据质量；市场经济

中图分类号：D9文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.09.072

十九大报告提出要完善统计体制，这给统计工作提出了更高的要求。統计数据质量是统计工作的生命线，无论是统计管理体制改革还是统计方法制度改革，每次的改革最终的目的都是为了统计数据质量，同时统计工作随着全球信息化水平进一步提高，我国社会主义市场经济体制的逐步建立完善，社会各界对统计信息的需求日益广泛，对统计数据质量的关注更多，要求更高，这对提高统计数据质量既是挑战，又是机遇。鉴于此，本文主要分析了当前统计数据质量问题的主要表现、影响统计数据质量的主要因素，并提出了提高统计数据质量的几点建议，从而推动统计工作能够更加稳定的发展。

1提高统计数据质量的意义

1.1全面建成小康社会和全面深化改革开放的内在要求

党的十九大召开，让整个社会更加关注整体发展，需要坚持中国特色的社会主义，结合现状进行城市发展与总体建设，基于建成小康社会这个目标，应不断奋斗，更好的实现发展目标，满足人员的基本需求。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，按照 “五位一体”总体布局、“四个全面”战略布局，努力实现“两个一百年”奋斗目标。需要结合统计部门的具体情况分析，更好的针对现有经济情况，进行政治、文化方面的发展。通过社会生态及文明现状，找出建立小康社会的不足之处，为最后的胜利努力拼搏，实现整体的小康建设。关于中华民族的伟大复兴，以及中国梦的实现，应制定明确的目标，满足人们对生活的向往。据统计数据显示，人们向往更好水平的生活与社会环境，在实际发展中，应重点从该内容入手，这也是党、国家与人民的主要目标。

1.2适应社会主义市场经济发展的必然要求

社会主义市场经济深入发展使我国统计工作面临的外部环境发生了很大变化，与改革开放初期相比，统计所要反映的客观对象发生了深刻的变化，经济主体数量庞大且在不断增加，经济活动和经济结构呈现出高度的复杂性和多变性；人口数量巨大、流动频繁，社会变迁不断加快，政府管理经济的方式深刻转变，统计调查的对象日益庞大、复杂，统计组织工作的难度越来越大；同时，统计服务对象日渐增多，统计需求急剧增长，社会公众对统计信息数量、质量和公共透明的要求越来越高。为应对挑战，抓住机遇，统计部门必须进一步提高统计数据质量。

1.3服务政府决策提高统计公信力的根本要求

统计数据是政府行政管理的基础。市场经济越发展，政府就越需要及时、准确、全面的统计数据作为决策依据，研究制定切合实际的政策措施，提高行政管理水平。统计数据质量是统计工作的生命线，同时也是统计工作的核心价值所在，直接关系着社会经济发展和人民群众的切身利益。统计数据质量出现问题，不仅损害政府统计数据的科学性、准确性和权威性，而且将误导政府决策和宏观调控，对经济和社会发展带来无可挽回的重大损失。重视统计数据质量意义重大。

2当前统计数据质量问题的主要表现

以统计数据质量要求衡量，当前统计数据质量问题主要表现在以下几个方面。

2.1统计数据社会认同度不够高

近年来，社会公众对于统计数据的质疑不断，如房价、CPI、平均工资等一些关乎百姓切身感受的数据常常不被认同。造成这种偏差，有统计宣传做得不到位、公众对统计指标的概念和生产过程不了解的原因，但更多还是来自统计制度不够完善，专业口径不够统一以及缺乏校验和复查的有力措施等问题本身。

2.2统计数据存在虚假现象

在统计数据过程中，可能会出现数据问题，例如数据虚假或编造等，但很难找出事实依据，加以治理，导致统计数据收到严重威胁。如，现实中一些经济主体受利益驱使，捏造虚假数据，在财务报表上大做文章。效益好就少报利润和销售收入偷税漏税。还有一些企业长期搞两本账，上报假账，自用真账。同时由于统计制度不完善、不配套，统计指标制定不严密等问题存在，也容易催生虚假数据。

2.3统计数据成本相对较高

当前以普查和全面报表为主要形式的调查方式决定，统计部门是以非市场行为生产和提供数据产品，缺乏成本效益观念和经济理性。也客观存在统计调查项目过多、指标过繁、频率过高、范围过大等问题，辛苦得出的结果往往得不到充分利用，造成了极大地资源浪费。

3影响统计数据质量的主要因素

导致目前统计数据质量不高的原因是多方面、多层次的，如方法制度的局限性，队伍建设的滞后性，法制观念的淡薄等，其中最主要的包括下几点。

3.1社会各界统计法制观念不强

我国《统计法》已颁布多年，但是仍存在部分单位和个人为了局部利益虚报、伪造、篡改统计数据的情况，同时部分领导干部政绩观偏差，巧玩数据虚干的现象屡禁不止，这些违法行为不仅干扰了统计工作的正常开展，也严重影响了统计数据的准确性。

3.2部分统计人员职业操守较差

实际工作中很多统计从业人员职业定位不准，职业道德观念淡薄，积极性不高，责任心不强，在工作上敷衍了事，不做分析调查，只是就数报数。还有一些统计人员受利益驱使影响，指使操控基层单位填报不实数据，导致统计数据的严重失真。endprint

3.3基层基础统计工作偏弱

从乡镇情况看，乡镇统计人员力量不足、人员更换频繁、统计工作经费紧缺和统计工作条件差等问题较为突出。尽管统计“双基”工作在不断加强，但现实层面，乡镇统计人员身兼数职，再加上调查项目逐年增加，大型普查制度化和常规化，调查的频度、难度越来越高，给基层统计工作造成了难以承受之重。从企业情况看，一方面，报告式的统计模式与企业财务会计不相衔接，不能反映企业经营状况，难以得到企业重视和执行；另一方面企业出于避税、保护个人隐私和商业秘密等目的，对统计工作的支持和配合程度显著不足，使得统计调查和获得准确统计数据的难度加大，调查结果容易偏差。

3.4基层统计人员的业务素质不高

统计工作具有一定的可操作性，对统计人员的业务能力要求较高。基层统计工作是整个统计大厦的根基，在基层统计工作中，乡镇及“四上”基層单位，由于专职的统计人员数量较少，工作变动也比较频繁，村级的统计人员一般都是由村会计兼任并且年龄比较大、文化程度低，使得统计人员的业务素质参差不齐，亟待提高。另外，由于基层单位领导对统计工作缺乏一定的重视，往往忽视统计工作的重要性，对单位统计人员的聘任和对业务知识的学习不够重视，使得统计人员的业务能力不能适应新时代统计工作的要求。

4提高统计数据质量的几点建议

基于上述分析，建议要坚持标本兼治，与时俱进的原则，党的十九大报告和中央经济工作报告都明确提出要完善统计体制，所以我们要加快推进政府统计体制机制改革，重抓落实，化解顽疾，努力提高统计数据质量。

4.1加大统计法制宣传和统计执法力度，确保统计数据的准确性

加大统计法律法规的宣传力度，在每年的“统计开放日”、“12·4”国家宪法日暨全国法制宣传日、“12·8”《统计法》颁布纪念日等，要通过多种形式开展统计法律法规的宣传普及工作，通过统计法律法规进党校、行政学校等对各级领导干部进行统计法律法规的宣传普及教育。要通过多种形式对各级领导及社会公众大力进行计法律法规宣传工作，使统计法律法规家喻户晓、深入人心，从而使大家都来重视统计工作、关心统计工作。

要把加大统计执法力度作为当前解决数据质量关键问题最为有效的手段措施加以重视。充分吸收国外经验，将一些严重的情况归纳总结，并统一定为犯罪，并根据情节严重程度追究刑事责任。针对严重的案件需要进行罚款，并根据不同的金额起到足够的警示作用。通过统计数据的质量与虚假报数的罚款比例，发现一些严惩措施的出现，能够提升统计服务质量。所以要做好检查与司法等相关措施，与其他部分充分配合。对重点单位、部门，都需要进行严格的检查，严惩那些利用权力干涉统计数据的形式，严重影响的数据质量。相关单位还可以组建一个专门培训队伍，提升统计业务的服务质量与水平，真正实现执法必严，违反必究。

4.2进一步加强双基建设，建立健全统计管理制度

想要保证基层统计工作中的统计数据质量，基层基础统计工作规范化建设至关重要，统计数据质量的根在基层，基层统计数据质量决定了整体统计数据质量，基层单位要有良好的办公环境，完善的统计机构、有能满足统计工作的电脑打印机等硬件设备，建立健全符合单位实际的统计管理制度，包括统计报表流程、统计工作相关制度、统计台账等，做到按制度管理统计工作，按制度上报统计数据，通过制度化管理不断提升各项统计数据的准确性。

4.3搞好业务培训，提高统计人员业务素质

一是强统计人员的职业道德教育，增强责任意识，对统计人员进行良好的思想教育，继承和发扬统计人员吃苦耐劳的工作精神。二是加大统计人员的专业培训力度，定期对乡镇、村级联网直报员及“四上”单位统计人员集中进行统计业务知识培训，另外结合各专业年报会的机会以会代培进行业务培训，通过多种途径、多种方式做到统计业务培训全覆盖。

5结语

经过统计数据质量的全面分析，能够更加深入的掌握影响数据质量的因素，发挥其应有的价值。在实践中，积极做好政府服务，适应社会主义市场经济，逐步形成一个健全的统计管理制度，拥有更多高水平的统计人员，保障统计数据质量。

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