基于绿色社会核算矩阵的能源产业影响的乘数分析

唐德才+石宇+马婷玉

摘要：文章建立了包含资源和环境账户的扩展型2012年绿色社会核算矩阵（SAM），基于建立的2012年绿色SAM研究了资源产业对其他产业的乘数影响，并将乘数效应分解为闭环净效应、开环净效应和转移净效应。研究结果表明资源产业对其他产业的乘数影响较弱，以服务业为代表的第三产业对国民经济有较强的乘数作用。此外，扩展后的社会核算矩阵考虑到了可持续性的资源环境因素，为后续政策变化影响的研究提供了更为科学的数据基础。

关键词：绿色社会核算矩阵；SAM乘数；资源环境核算

一、 引言

在不断推进的城市化和工业化进程中，中国经济持续高速发展，然而经济建设取得显著成绩的同时，能源日益紧缺和环境保护的压力也与日俱增，能源以及与之相关的环境问题已经成为我国发展道路上的绊脚石。2016年出台的《“十三五”生态环境保护规划》中指出，“十三五”期间，预期京津冀及周边地区煤炭消费总量比2015年下降10%左右，长三角区域煤炭消费总量下降5%左右，珠三角区域下降10%左右；到2020年，生态环境质量总体改善。

社会核算矩阵（SAM）是在国民经济核算体系（SNA）的基础上建立起来的，19世纪60年代Richard Stone教授及其团队建立了第一个SAM表。1993年，SNA首次对SAM核算方法进行了系统论述，此后有50多个国家先后建立了他们的SAM，并将其广泛应用于经济发展战略研究、收入分配和再分配研究、国家或地区的财政政策的设定、经济结构分析、灾害分析、国家福利水平比较研究等方面（Wesseh P K，2016）。我国的SAM表编制和应用起步于20世纪90年代中期，将其作为构建中国经济CGE模型的基础数据，用于研究中国能源环境政策（魏巍贤，2009），国际贸易，公共财政政策，资源与环境（全球温室气体减排以及贸易与环境问题、土地利用变化问题等），以及其他（收入分配和贫困、交通、健康等）方面的问题。

本文在传统的SAM框架上进行扩展，参考Xie Jian和Sidney Saltzman（2000），高颖等人（2007）对扩展的社会核算矩阵中资源与环境账户的处理方式，构建了中国2012年绿色SAM，在绿色社会核算矩阵基础上进行乘数分析，进而分析能源、环境等政策的变化对我国经济发展可持续性的影响。

三、 资源—经济—环境综合绿色SAM的编制

本文在传统核算部门的基础上對SAM表进行了扩展，将资源环境纳入核算体系。资源恢复账户选取煤、石油和天然气三类不可再生能源，污染治理账户选用废水、废气以及固体废弃物治理三个部门。生产部门也根据实际情况被拆分为两个部分：资源生产部门和一般生产部门。资源产业选取了煤炭采选业、石油和天然气开采业、金属矿采选业以及非金属矿和其他矿采选业四个产业部门；按照《2012年投入产出表》的部门分类，剔除以上四个资源产业部门后，剩余的38个产业部门则为一般产业部门。

本文SAM的编制采用用自底向上和自顶向下法相结合的方法，传统账户的编制采用从宏观到微观的方式，而在传统账户基础上增加的资源和环境部分缺乏确切的宏观统计数据，因此采用自底向上的方法来编制。

SAM表所需数据来源于《2015年中国统计年鉴》中的《42部门投入产出表（2012）》、《资金流量表（实物交易）（2012）》和《国际收支平衡表（2012）》，《中国财政年鉴（2013）》，《中国能源统计年鉴（2013）》以及《中国环境统计年鉴（2013）》。

资源恢复和污染治理账户之外的其他账户依照传统社会核算矩阵的编制方法进行核算，由于初始编制的宏观SAM表数据来源不同，加上一定程度的统计误差，行和与列和存在差异，本文借助GAMS软件，使用交叉熵（CE）法对初始SAM表进行调平。调平后的2012年绿色社会核算矩阵见表2。

四、 基于2012年绿色SAM的乘数分析

本文基于2012年绿色SAM的乘数计算通过EXCEL来实现，主要研究的是被单独分类出来的四个资源产业对其他产业的乘数影响。根据本文编制的2012年细化绿色SAM细分产业部门乘数矩阵的Ma数据，我们将得出的各部门对其他产业部门的乘数进行汇总以及排序，反映某个部门受到外生冲击时对其他部门产生的影响总和。具体乘数和排名如表3所示。

其中，四个资源产业（煤炭采选业、石油和天然气开采业、金属矿采选业、非金属矿和其他矿采选业）的SAM乘数为3.64、2.56、3.79、3.89，分别排在第33、39、29、28位。表明资源的勘探和开发对经济的推动作用逐步减弱，经济对第三产业的倚重与日俱增。排名前三的金属制品、机械和设备修理服务业、纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业和其他制造产品业的SAM乘数分别为5.109、5.007和4.934，这一排名顺序能够在一定程度上反映出我国第三产业是推动经济发展的中坚力量。

1. 资源部门对其他产业部门的SAM乘数分解。由于石油和天然气开采业的SAM乘数排在第39名，与另外三个部门比相对靠后，因此我们只选取煤炭采选业、金属矿采选业、非金属矿和其他矿采选业进行乘数的分解。

表4列出了受资源产业的乘数影响效应较大的几个产业及其分解后的数值，通过下表的乘数分解结果我们可以发现，资源产业对农林牧渔业的乘数影响效应的数值均较大，说明资源产业对第一产业的拉动作用较大；此外，受资源产业拉动作用影响较大的其他几个产业为化学产品业、金属冶炼和压延加工品业、石油、炼焦产品和核燃料加工品业等产业，这些产业大多属于资源消耗型，对资源的依赖性较强。

2. 资源部门对要素、机构部门的SAM乘数分解。总体上来看，资源部门对要素部门的SAM乘数分解结果中，由于初始端的资源产业账户和终端的要素机构部门账户类型不同，转移净效应均为0；开环净效应均大于闭环净效应，说明要素收入的增加主要来源是内生账户内部的相互作用。从表5中还可以得出，当资源部门受到外生冲击时，机构部门同上述要素部门类似，转移净效应为0，开环净效应也相应地大于闭环净效应。

3. 其他产业部门对资源产业部门的乘数分解。通过计算其他产业部门对资源产业部门的SAM乘数可以得出，除自身外，对煤炭开采业的乘数影响最大的产业为电力、热力的生产和供应业，SAM乘数为0.38；对石油和天然气开采业乘数影响最大的产业为石油、炼焦产品和核燃料加工品部门，SAM乘数为0.68；对金属矿采选业乘数影响最大的产业为金属冶炼和压延加工品，SAM乘数为0.32；对非金属矿和其他矿采选产品业乘数影响最大的产业为非金属矿物制品部门，SAM乘数为0.11。以上数据与现实情况较为符合，表明对资源的依赖性较强的产业受到的乘数影响大。通过对资源产业乘数影响较大的部门的乘数分解，可以发现乘数的转移净效应T在占总效应的比例非常大，相对的，闭环净效应C占的比例就小得多，说明其他产业部门对资源产业部门的SAM乘数中，内部账户之间的相互作用造成的影响很小。

五、 小结

本文编制了2012年中国绿色社会核算矩阵，在编制的细化绿色SAM表的基础上进行了乘数分析，主要对资源产业对其他产业部门、资源产业对要素和机构部门、其他产业部门对资源产业部门的SAM乘数进行了描述和分解。得出以下结论：

金属制品、机械和设备修理服务业、纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业和其他制造产品业的SAM乘数在42个产业中排名前三，一定程度上反映出我国第三产业是推动经济发展的中坚力量。在本文研究的几个资源产业中，煤炭采选业、石油和天然气开采业对我国产业的影响作用与其他产业相比相对较弱。受资源产业拉动作用影响较大的其他几个产业为化学产品业、金属冶炼和压延加工品业等，这些产业大多属于资源消耗型。金属制品、机械和设备修理服务业、纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业、卫生和社会工作、公共管理、社會保障和社会组织业等第三产业的SAM乘数居所有42个产业部门的前列，对整个国民经济的带动作用十分明显。

作为国民经济研究的重要数据基础，将资源与环境账户加入到传统的社会核算矩阵中，能够更加符合实际情况；对于后续研究来说，扩展后的SAM能够提供更加科学的依据，有利于使用者在分析外部环境和政策变化的影响时更全面地考虑到可持续性等因素。

参考文献：

[1] Wesseh， P.K.， Lin， B.and Atsagli P.， Environmental and welfare assessment of fossil-fuels subsidies removal：A computable general equilibrium analysis for Ghana， Energy，2016，（116）：1172-1179.

[2] Xie， J.， An Environmentally Extended Social Accounting Matrix， Environmental and Resource Economics，2000，16（4）：391-406.

[3] 国务院.“十三五”生态环境保护规划，2006.

[4] 中国经济的社会核算矩阵研究小组.中国经济的社会核算矩阵[J].数量经济技术经济研究，1996，（1）：42-48.

[5] 魏巍贤.基于CGE模型的中国能源环境政策分析[J].统计研究，2009，26（7）：3-13.

[6] 高颖，雷明.资源—经济—环境综合框架下的SAM构建[J].统计研究，2007，（9）：17-22.

基金项目：南京信息工程大学气候变化与公共政策研究院2017开放课题重点项目“江苏能源消费碳排放驱动因素研究”（项目号：17QHA003）；中国气象局软科学研究重点项目“智慧气象内涵、方向、规划与政策探讨”（项目号：2017[15]）。

作者简介：唐德才（1966-），男，汉族，江苏省射阳县人，南京信息工程大学管理工程学院教授、博士生导师，东南大学管理科学与工程专业博士，研究方向为低碳经济；石宇（1985-），男，汉族，江苏省泗洪县人，南京信息工程大学公共管理学院硕士生，研究方向为能源经济；马婷玉（1993-），女，汉族，江苏省苏州市人，南京信息工程大学管理工程学院硕士生，研究方向为低碳经济。

收稿日期：2017-11-17。