浅谈大数据技术发展趋势

王芳

摘 要：随着互联网信息技术的不断发展，互联网的普及率不断增加，每天互联网上都会产生海量的数据信息，这些数据信息之中潜藏着很多有价值的信息，为了能够将这些价值信息从海量数据中挖掘出来，大数据技术应运而生。如今，大数据技术不断发展，已经被广泛运用到各个领域之中，并且取得了令人瞩目的成绩。大数据技术已经逐渐渗透到人们生活的方方面面，成为影响人类工作生活的一项重要科技。本文对大数据进行了简单介绍，分析了大数据技术的主要特点，最后探讨了大数据技术的未来发展趋势。

关键词：大数据技术 互联网 数据处理 数据分析 趋势

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）09（a）-0014-02

随着信息技术的不断发展，大数据技术成为继互联网之后又一项对人类生活工作方式都产生巨大影响的信息技术。大数据技术的出现，使人们可以较为方便快速地对当前信息化社会中存在的各种海量数据信息进行分析处理，并且依靠这些数据分析结果来辅助人们进行各种工作，甚至可以依靠数据分析结果来辅助人们进行重要事情的决策。大数据技术作为当前最受人类追捧的一种信息技术，在人类的工作生活中都扮演着非常重要的角色，因此本文对大数据技术进行的相关分析和探讨具有一定的现实意义。

1 大数据技术简介

大数据是指运用传统的一些信息处理工具无法处理的巨量数据，用发展的眼光来看的话，大数据是一个永远存在的问题。现在的大数据技术虽然可以对当前时期的大数据进行一定程度的处理，而一旦出现新的数据增长方式，当前的大数据技术也会存在一定的适用性问题。大数据技术一般包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用这几类[1]。

其中，大数据采集是指通过传感器数据、社交网络交互数据等方式获得的海量目标数据，它是运用大数据技术获取数据中潜在价值的基础。大数据预处理技术是指应用一定的工具对已经采集的大数据进行辨析、抽取、清洗等操作，它的目的是为后续的大数据分析做准备。大数据存储及管理技术主要是使用专业的存储器将收集的数据存储起来，建立相应的数据库，方便后期的数据管理和调取。大数据分析及挖掘技术就是应用相关工具将已经采集处理好的数据进行进一步的分析与处理，挖掘出其中隐藏的有价值信息。大数据展现与应用技术就是人们运用大数据技术将隐藏的各种价值信息挖掘出来，服务于人类的工作和生活，从而提高人们生活的便利性和工作效率。

2 大数据技术的主要特点

2.1 开放源代码软件的应用

随着大数据技术的不断推广进步，很多公司企业应用大数据技术来辅助自己的工作开展，在此过程中，大量开放源代码的大数据处理软件被广泛使用，包括Hadoop、Zookeeper、HPCC、Hypertable等，这些软件可以让使用者根据自己的需求进行二次编辑开发，极大地方便了人们的使用，同时也加速了大数据技术的推广[2]。

2.2 与人工智能技术的联合使用

大数据技术需要从海量的数据信息中获得有价值的信息。随着互联网数据信息量的井喷式增长，大数据的规模也在逐渐增加，即使应用大数据技术来处理这些数据信息，也需要人为地进行相应的操作。因此，将大数据技术与人工智能技术联合使用，是提高大数据处理速度和处理水平的一种重要方式。而且，二者联合使用可以有效减少数据处理过程中的人力需求，降低工作人员的体力和脑力消耗。

2.3 对不同类型的数据进行处理

随着大数据技术的不断发展，大数据技术的数据处理水平也在不断提高，它不仅能够处理巨量简单的数据，还能处理一些相对复杂的数据信息，比如文本数据、声音数据以及图像数据等。大数据技术的这一特点，大大扩展了其应用范围，使其被广泛运用到与人类生产生活相关的各个领域。

3 大数据技术的未来发展趋势

大数据技术已经被应用到了各个领域，比如医疗领域、金融领域、交通领域、教育领域等，基本涵盖了人们生产生活的各个方面，极大地增强了人们生活和工作的便利性。另外，大数据技术还可以帮助政府进行经济调控、灾情预警以及监控社会舆论等工作。除此之外，大数据技术还能辅助政府管理部门就相关问题做出正确的决策[3]。而且随着大数据技术以及其他先进科学技术的不断发展，我们相信大数据技术在持续不断地为人类提供各方面服务的同时，也将出现一些新的发展趋势。

3.1 智能化发展

人们应用大数据技术的目的就是希望能够从巨量的数据信息中发掘出有价值的信息。而这种信息发掘能力不是单单依靠传统的数据统计和分析就能实现的，而是需要配合使用相关软件和计算机才能进行，为了不断提高大数据的处理水平，除了要完善相关软件的性能外，还需要不断升级计算机的运算能力，而要想做到这一点，最为有效的方法就是提高计算机的智能化运算水平，而这就需要应用到人工智能技术。随着当前人工智能技术的不断发展，通过将大数据技术和人工智能技术的联合使用，极大地提高了大数据技术的数据处理能力。相信在未来，为了不断提高大数据技术的处理水平，智能化发展将会成为大数据技术的主流发展趋势。

3.2 大数据处理的时效性

当前时代，数据传播速度非常快，而且随着时间的流逝，大数据中隐藏的信息价值会不断降低，因此我们对大数据处理的时效性提出了更高要求。通常情况下，数据信息量越大，应用大数据技术对其进行处理时花费的时间就会越久，而客户为了获得更有价值的数据分析结果，通常希望在较短的时间内获得相应的数据分析结果，因此为了不断满足众多大数据用户的需求，追求时效性将会成为大数据技术的一大发展趋势。

3.3 拓展数据采集渠道

在大数据技术的应用过程中，所有的数据处理和分析都是以大量的数据为基础的，因此积极拓展数据采集渠道，增加数据获取来源也是未来大数据技术的一个趋势。随着我国信息化建设的不断推进，医疗、交通、金融等各个领域的信息化程度已经非常高，并且随着时间的不断增长，积累了大量的内部数据，极大地丰富了大数据资源[4]。另外，随着移动网络以及物联网技术的发展，大数据的来源渠道不断拓宽，包括各个网络社交平台、车联网、物联网以及国家公开信息平台的数据都将成为大数据的主要来源渠道。但是，这些数据在采集方面仍旧存在着一些困难，因此如何解决相关问题，拓展数据采集渠道是大数据技术的发展趋势。

3.4 大数据安全和隐私

大数据的安全和隐私问题一直是大数据发展过程中的一个重点和难点问题。有调查显示，各大互联网企业能够掌握人们在互联网上的相关行为和言论。比如，各大网络购物平台都对用户的购物习惯了如指掌，各大网络搜素引擎供应商对用户的搜索习惯非常了解，而各个网络社交平台对用户的好友情况甚至联络信息都有清楚的数据记录。由此可见，大数据时代用户的各种信息安全和隐私问题已经成为有待解决的一項重大问题，因此也是大数据技术的一大发展趋势。

4 结语

总之，随着大数据技术的不断发展，它已经成为人们工作生活过程中必不可少的存在，而且大数据技术所呈现的一些未来发展趋势一定能够不断增强大数据技术的服务能力，进而推动我国各领域的不断发展和进步。

参考文献

[1] 王龙，潘晓勇.浅谈大数据技术及其发展趋势[J].科技资讯，2018，16（2）：40，42.

[2] 田铁刚.大数据的特点及未来发展趋势研究[J].无线互联科技，2018，15（9）：61-62.

[3] 曹德龙.浅谈大数据阶段发展的制约与新趋势[J].科技经济导刊，2016（23）：6-7.