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人工智能在无线网络维护管理中的运用探讨

2018-03-11张晓艳张斌

江苏通信 2018年6期
关键词:工单无线网络维度

张晓艳 张斌

中国移动通信集团江苏有限公司南京分公司

0 引言

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。人工是人力所及能达到的范围,智能是使用计算机来模拟人类的学习、推理、思考。

运营商的无线网络维护管理工作主要包括告警处理、合作方人员管理、内控管理等内容,这些工作都有数据量巨大、不易整合的特点。本文将通过VBA(可视BASIC语言应用程序设计工具)、即时通讯交互软件的智能化方案来解决海量数据分析处理的困难,实现无线网络维护管理中的大数据整理、分析、汇总及迅速呈现,实时与一线人员信息交互,完成管理及考核等工作。从新的角度探索人工智能在运营商无线网络维护管理中的运用。

1 无线网络维护管理的特征及发展趋势

1.1 管理分析的粒度要求更加精细化

随着4G的规模运用及5G的试点,无线基站及室分设备数量迅速增长,随之配置的维护队伍人员也越来越多。通常,运营商会定期开例会对遗留故障工单进行逐条分析,耗时费力,且经常因为突发情况延迟或取消会议。这就需要通过人工智能的方案对遗留告警明细、原因及低端处理进展进行实时分析及呈现,最好在2分钟内完成数据处理,每小时实时更新情况,且需要365天×24小时全年无休,稳定运行。

1.2 多维度矩阵式管理提高信息保真度

目前无线网络维护管理从代维公司、属地化区县公司、铁塔租赁第三方等三个维度进行信息交互,不同维度有不同的管理分工及支撑范围。以提出支撑需求为例,从一线维护人员至不同维度的管理人员,需经过3次调度传递,最终导致有用信息失真。这就需要通过人工智能的方案,实现一线维护人员填写的原因或支撑需求,自动以三个维度为索引,在不同的微信沟通群实时呈现,避免信息传递失真。

1.3 遗留故障处理需要闭环管理

目前处理遗留故障的传统方式是通过邮件、电话通知相关责任人处理,任务清单零散,跟踪与反馈频次不够,在人少事多的情况下容易造成故障遗漏。这就需要通过人工智能的方式,根据原因分类每小时直接自动@指定责任人,并且在未解决前持续提醒。如责任人未在时限内完成,自动升级@责任人的上级领导,同时任务清单以表格形式集中呈现。

2 人工智能在维护管理中的实现方案

图1 工作环境示意图

2.1 人工智能软件构成

FlashFXP:数据源同步软件,用于定时获取综合监控系统生成的报表文件、数据处理的原始文件。EXCEL-VBA:用于按照需求处理数据,生成结果。按键精灵-脚本:将程序运行的结果通过按键精灵定时发布在微信。windows-任务计划:用于制定程序运行时间和运行次数。

2.2 人工智能的工作环境

该方案的硬件基于普通联想台式机一台、常用安卓手机一台、具有上网数据的SIM测试卡一张。软件基于excel VBA、按键精灵,大部分办公场所均能达到要求。

2.3 人工智能运维实现流程

网管系统数据通过FTP传递至系统主机。VBA主程序按照运算规则、运行参数、运行条件等智能运行。运行后生成可在微信呈现的图片、文字等结果。运行结果通过按键精灵脚本发布在微信。微信群中的反馈信息会实时反馈至系统主机,作为下次主程序运行的输入数据。流程图如下:

图2 工作流程示意图

2.4 人工智能方案的特点

这款人工智能方案,有四个特点。一是拟人自动化:运行过程全部自动化,无需人工干预。二是智能数据处理:全网告警、工单等数据量巨大,一次人工梳理需耗费近半个工作日,人工智能处理则只需2分钟。三是智能交互:通过常用软件——微信进行信息交互,产品自动采集、汇聚信息,经过个性化处理后进行信息发布,信息共享效率大大提升。四是拓展性强:可根据不同时期的工作重点开发个性化功能,实现运维管理工作迅速落实、信息实时交互。

3 应用实例

南京区域的无线网络运维管理采用该方案,通过VBA编程、按键精灵脚本等自动处理告警数据;借助微信等即时通信工具实时发布故障信息。实现了超长退服跟踪、全量工单管理、发电分级调度、代维能力评估等多项功能。

3.1 超长退服跟踪

运用该方案后,系统每小时自动发布超长退服清单,实现多种维度和分级呈现。多种维度:以属地化区县公司、铁塔租赁第三方、代维公司为索引,对应微信群分类呈现;分级呈现:根据退服时长以不同颜色区分紧急程度。

3.2 全量工单管理

运用该方案后,系统每日自动发布未恢复全量告警工单,

实现自动校验和智能督办。自动校验:EMOS工单自动匹配回复信息,校验代维队长回单质量;智能督办:超过门限自动@提醒责任人。

3.3 发电分级调度

运用该方案后,系统每小时自动发布移动/铁塔动环停电信息,实现分级管理及考核溯源。分级管理:根据机房重要级别以不同颜色区分发电时限要求;考核溯源:自动计算未及时发电扣款金额。

3.4 代维能力评估

运用该方案后,系统每日自动发布代维小组维护积分排名,实现末位淘汰并应用到考核中。末位淘汰:积分排名,优胜劣汰。应用考核:月度积分作为绩效,自动计算代维队长建议薪酬。

3.5 小结

以退服和告警处理为例,智能化方案彻底改变了以往零散全量无重点的粗放式管理,智能化筛选出“超时”“重要”的告警并提醒到人,做到及时解决,并且过程全部留痕,按周、按月回溯问题,从而减少了全网告警数量,提高了用户效益。另外,铁塔、租赁第三方、属地化单元、代维公司、代维小组的不同信息实现了针对性共享、提醒、交互,大大提高了沟通效益。

4 结束语

人工智能作为计算机科学在其他学科的重要应用手段,是一个具有巨大经济效益的革新性技术,在许多领域取得了广泛的运用。对于当前运营商来说,运用人工智能不仅能够实现网络运维智能管理、降低运营成本,还能够促进市场运营、资源管理等多方面的发展。从长远意义来看,运用人工智能是运营商自我革新的重要方法。

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