大数据技术与企业财务管理

王诗淇

摘 要：信息化时代背景中，互联网作业方式使得财务管理领域产生了的海量数据信息，管理阶层获取财务信息的方式与渠道也大为增加，财务信息的收集、甄别、海选与批处理，就需要借助于大数据技术。财务人员使用这种技术，对财务信息数据进行精确化收集、分析、评估与评价，识别财务信息风险，并建立数据库对财务信息风险进行控制与处理，确保现代企业财务管理的绝对安全。

关键词：大数据技术 现代企业 财务管理

中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）12（a）-0-02

信息技术的发展改变了现代企业的管理方式，也给现代企业的管理工作增添了新的管理项目与管理内容。作为现代企业一项重点管理项目，信息技术、互联网作业方式使得财务管理领域产生了的海量数据信息，管理阶层获取财务信息的方式与与渠道也大为增加，财务信息的收集、甄别、海选与批处理，就需要借助于大数据技术，财务人员使用这种技术，在电脑硬件设备上进行财务信息数据的收集与处理，挑选出最有价值的财务信息数据上交给管理阶层，供管理阶层本企业的财务运行状况进行实时监控。故此，信息化时代背景下，现代企业的财务管理部门如何积极有效使用大数据技术，就是一项时不我待的挑战。

1 大数据技术与现代企业财务管理中的信息处理

1.1 大数据技术可以提升财务信息收集的精确性

现代企业财务管理的各项工作，均需要围绕着资金运的轨迹来开展，不论是企业的投资进行活动、筹融资活动，还是利润分配活动，都得围绕着企业资金的有效运行来进行，脱离了对资金运行情况的监控、分析、控制等活动，就无法开展财务管理。从具体行为而言，财务管理可以细分为财务信息预测、资金运作分析决策、资金运行控制与资金运行结果评价等过程，每一项过程都会产生大量的财务信息，需要财务工作人员进行分门别类的收集，整理成册，交给管理阶层，供管理人员参考。这些海量信息的收集，单凭手工是无法完成的，因为信息时代，财务信息数据呈几何级增长，只有依赖先进的信息数据处理技术才能完成这项工作。大数据技术就可以利用相应的数据处理模型，使用定量分析与定性分析的收集方法，分门别类的收集出相关的财务信息，提升财务信息數据收集的精确性。

1.2 大数据技术可以提升财务信息预测与评价的工作效率

现代市场经济环境中，很多机会是稍纵即逝的，只有那些具有敏锐洞察能力、捕捉瞬息商机的企业家或管理人员才能在市场经济中占据先机。商机的捕捉并作出准确判断，不是凭空猜想，也不是孤注一掷，需要对本企业的资金运行情况、这一商机的市场普及情况、资金投资数量以及未来盈利情况等客观数据进行精确的预测与评价，然后方能做出正确的选择与决策。现代企业财务人员在面对海量的财务信息数据时，只能利用大数据技术，对以往的经营活动信息进行有整理与总结、对管理阶层重点考虑的项目可能发生的财务活动、以及可能产生的财务成果进行实习分析、得出精确结论，才能在最短的时间内向管理人员提供出相应的参考数据，为后续工作、投资项目的选择做好基础性工作。

1.3 大数据技术可以提升财务信息评价的精确性

现代企业环境中，管理人员看重的是结果，过程管理则需要相关工作人员来具体负责，任何一项投资行为、任何一个经营决策，管理人员需要的是财务工作人员提供的评价结果，对于如何开展信息数据评价、提升评价结果的精确性，就需要财务工作人员有效利用大数据技术。任何一项投资行为或经营决策，都不可能一直沿着理想中的轨道前进，实施过程中都会受到外在环境的影响，或轻或重地出现一定的执行偏差，大数据技术就可以利用多维度的结果评价技术，进行立体式、复合式评价，产生多维度的评价结果，供管理阶层或决策者参考。

2 大数据及时与现代企业财务管理中的风险控制

2.1 大数据技术可以有效识别财务风险

风险是无时不在、无时不有的，任何一项投资活动都不可能在没有风险的封闭环境中进行实施与执行，对于现代企业而言，管理阶层就需要提升风险控制意识，同财务工作人员进行有效合作，预防与控制各种现实的与潜在的财务风险。财务信息管理的前提是识别财务风险，然后才能进行有效管理，一般而言，现代企业的财务风险分为企业内部风险与企业外在风险两种形式，大数据技术就可以有效收集跟风险相关的信息，进行去伪存真、去粗取精、辨别真伪、区分表象与真相的数据处理，过滤到无关紧要的信息，进行有效的分析与识别，甄别出有价值的风险信息数据，然后按照风险等级进行分类登记，不同的等级呈现出不同的颜色标识，提醒管理人员进行有效处理，根据不同的风险等级来制定不同的处理策略，为后续的风险控制做好准备。

2.2 运用大数据及时建立数据库，实施风险控制

前文所述的财务风险识别，划分出不同的风险等级，进行标识提醒等，最重要的目的还是进行风险控制与风险处理，将财务风险扼杀在萌芽之中，确保现代企业财务管理的绝对安全。风险控制与处理就需要财务工作人员有效运用大数据技术，建立数据库，对识别、收集到的财务风险信息数据进行存储、分类集合，让管理阶层实时共享这些数据信息。财务信息的控制过程中，可以具体划分为财务风险、法律信息、与市场信息等，并风险发生频率、可能造成的损失与危害程度等标准，制定出相应的风险控制策略与应对措施，并分配至各个责任单位，必要的时候还应对各个业务流程进行追踪管理。这种数据库统一了衡量标准，可以实现共享，使上级可以通过该系统掌控下级各风险点的情况，实现自上而下的管理。

3 有效运用大数据技术，提升财务管理的实施效果

3.1 运用大数据技术，实施财务管理的事前分析

现代企业可以利用数据采集系统和大数据中心来扩大获取数据的广度与深度，可以利用数据挖掘技术来发现更多关联性数据，然后进行关联分析。关联分析是指根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。例如，在市场预测中，利用数据挖掘技术在历史销售数据中寻找盈利性最大的客户，其他可预测的问题包括利用客户粘性预测产品销量等。这样就很好地弥补了财务会计专注于历史数据而无法准确预测未来的缺点，达到了事前分析的目的。

3.2 使用大数据技术，实现财务管理决策的科学性

现代企业财务人员可以使用大数据技术，在财务决策实施定量分析，将信息处理与数据处理交由计算机技术来处理。通过将大数据转化为可为企业管理者决策服务的相关信息，有助于实现企业财务决策的智能化，保证了企业财务决策的科学性、严谨性。除了应用大数据进行数据定量分析之外，管理阶层在进行决策时需要考虑的因素多种多样，其中就有许多非常重要但是不能量化的因素，如政治影响、声誉影响和社会关系影响等。所以，在进行决策时，决策者不能过度依赖于大数据技术而放弃对因果性的追求，而更需要关注定性分析和非财务信息，把大数据技术作为寻找因果性的利器来更好地进行决策。

3.3 加强培训，提升财务人员对大数据技术的使用能力

在大数据时代，信息技术只是一个方面，而懂得利用大数据等技术的专业财务人才其实才是企业最重要的“资产”。因此，企业应该加强培养员工的信息化素质。比如：可以建立专业培训课程。通过这种专业授课的方式，可以帮助财务管理人员学习大数据和云计算的内涵、了解大数据和云计算的特征为未来做好大数据环境下企业财务管理转型打下坚实基础。

参考文献

[1] 李学龙，龚海刚.大数据系统综述[J].中国科学：信息科学，2015（1）：1-44.

[2] 张红英，王翠森.大数据时代财务分析领域机遇与挑战[J].财会通讯，2016（5）：84-85.