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安全科学与工程视域下脆弱性研究评述

2018-03-05田水承张成镇

西安科技大学学报 2018年1期
关键词:系统安全脆弱性扰动

田水承,张成镇

0 引言

1968年Margat在研究地下水污染时首次提出了脆弱性这一概念,他认为脆弱性是地下水对污染物的自我保护[1],随后脆弱性多被应用于自然灾害领域的研究。目前脆弱性理论已经发展为一种跨学科综合性的研究视角,研究领域涉及灾害学、社会学、生态学、地理学、经济学、工程学、管理学、可持续科学、安全科学等多个学科;学术界对脆弱性的研究越来越重视,《Science》杂志在2001年4月发表了“可持续性科学”一文,把“特殊地区的自然—社会系统的脆弱性和恢复能力”研究列为可持续性科学中的7个核心问题之一[2]。

脆弱性的研究源于自然灾害领域,1981年Timmerman提出了“脆弱性是灾害事件发生时对系统产生不利影响的程度”[3];目前在安全科学与工程领域对脆弱性的研究多集中于应急管理和公共安全等方面;例如在《The Federal Response to Hurricane Katrina Lessons Learned》中指出,灾难造成严重后果的重要原因之一是“在应急管理系统中应急准备不足和存在明显的系统脆弱性”[4];刘铁民基于安全生产事故对事故灾难应急管理中脆弱性的识别[5]和评估[6]进行了研究,并提出“脆弱性是系统危险暴露程度及其易感性和抗逆性尺度的考量”[7];宋守信团队通过对城市轨道交通的系

统[8]、网络[9]、火灾[10]和大客流扰动[11]等脆弱性的研究,提出了“脆弱性是系统在某一扰动下发生的变化程度,以及从扰动的不利影响中恢复正常运行的能力”[12],且提出了脆弱性特征要素递次演化评价方法;武强通过GIS等技术提出了5种实用的脆弱性指数法用于煤层底板突水的评价[13-17]。安全科学与工程领域对脆弱性的研究还多局限于微观技术层面或独立事件,且大多数学者直接采用其他学科领域已有的脆弱性理论或观点用于系统危险评价,并没有考虑到系统安全的特点。此外,扰动的大小及险兆事件发生的频率对系统脆弱性也存在影响,对于将其认定为脆弱性特征要素尚未有学者进行研究。

1 脆弱性的定义及来源

1.1 脆弱性的定义

脆弱性(vulnerability)英文的解释为物体容易受到攻击、容易受到伤害以及容易被损坏的特性;中文对脆弱性的字面解释,是指物体容易受到外部干扰的影响及对外来干扰抵抗力不强的特性。在学术界,由于学科背景、研究视角和应用领域的不同,不同学科领域的学者对脆弱性概念的定义存在较大差别。不同学者从各自的研究角度提出“脆弱性”的定义见表1.

表1 不同学者对脆弱性的定义Tab.1 Different scholars’definitions of vulnerability

1.2 脆弱性的来源

大到全球化,小到一个物体,都存在脆弱性的表现,脆弱性的来源可以说是包罗万象;不同学科对脆弱性研究的内容、对象、视角存在较大的差别,所以在不同学科中脆弱性的来源和研究的侧重点不一样,美国学者McEntire和我国学者刘铁民采用列表法对脆弱性的学科分类进行了归纳[5,18]。

2 脆弱性理论模型

各学科领域在对脆弱性的深入研究中,提出了脆弱性程度与其影响因素相互关系的理论模型,文中通过对文献资料的整理,归纳出8种各学科领域常用的脆弱性理论模型,脆弱性理论模型的详细情况见表2.

表2 脆弱性理论模型Tab.2 Vulnerability theory model

3 脆弱性评价方法与指标体系

3.1 脆弱性评价方法

脆弱性评价是脆弱性研究的重要内容,地理学、经济学、灾害学和生态学等学科中对脆弱性评价方法的研究取得了一定成果,如Moss运用综合指数法对气候改变的脆弱性进行了评价[32];Cutter和O’Brien采用了图层叠置法分别对人—地城市系统的脆弱性和气候变化的脆弱性进行了评价[33-34];史培军采用函数模型评价法对灾害的脆弱性进行了评价[35];祝云舫和陈鸿起采用模糊物元评价法分别对环境和水安全的脆弱性进行了评价[36-37];Smith采用危险度分析法对大西洋中部地区的脆弱性进行了评价[38]。

3.2 脆弱性评价指标体系

脆弱性指标体系的构建是脆弱性评价的基础,指标体系中各级指标的制定和选择直接影响到脆弱性评价结果;文中通过对文献资料的整理,归纳出了4种脆弱性指标体系,其中不同学者对脆弱性指标选取的方法不同,如信息量法、反推法、专家推荐法、数学分析法等;对于指标权重的确定学者们大多采用的方法有AHP层次分析法、专家打分法、灰色关联法、经验权数法、模糊综合评价法、模糊逆方程法、熵值法等[39],脆弱性指标体系的详细内容见表3.

3.3 脆弱性指数计算方法

通过计算脆弱性指数,可以更加直观的表示系统脆弱性的程度,由于不同领域对脆弱性的认知、定义、研究角度以及采用的评价方法不同,故不同学者所采用的脆弱性指数计算方法也不同,文中通过学习文献资料,归纳出5种脆弱性指数计算方法,且每种指数计算方法存在1种或2种,脆弱性指数计算方法的详细内容见表4.

表3 脆弱性指标体系Tab.3 Vulnerability index system

表4 脆弱性指数计算方法Tab.4 Calculation method of vulnerability index

4 安全科学与工程领域脆弱性研究

4.1 脆弱性研究现状

目前,安全科学与工程领域对脆弱性的研究多限于微观技术层面或独立事件。刘铁民以上海“11·15”火灾事故为对象对公共安全脆弱性进行了研究,以2013年几起特大事故为对象对应急管理的脆弱性进行了研究;宋守信团队通过城市轨道交通的系统脆弱性因素辨识、站点网络脆弱性评价、电气火灾影响因子研究和大客流扰动下的脆弱性研究等,来深入城市轨道交通系统安全应急管理脆弱性的研究;武强团队基于煤层底板突水事故脆弱性的研究提出了5种实用的脆弱性指数评价方法。综上,对安全科学与工程领域中公共安全、生产安全及煤层底板突水等方面的脆弱性做了初步的研究,并对脆弱性概念做出了初步的定义,也提出了一些脆弱性指数评价方法。

4.2 脆弱性特征要素

各领域对脆弱性特征要素的设定可以分为3大类:单因素、双因素和三因素。早期脆弱性研究学者,如 Margat,Timmerm和Berdica等,都把脆弱性的特征要素设定为单个因素,他们都认为脆弱性是一种程度;此外有些学者提出了双因素,如Gallopin[54]、李鹤[55]和 Jenelius[56]等,认为脆弱性的特征因素主要包括系统对于干扰的敏感性和从干扰恢复到正常水平的适应性;在双因素的基础上,有些学者将系统对外部干扰的暴露情况也纳入脆弱性的特征要素,提出了脆弱性特征三要素观点,如Smit,Brooks和邹君等,认同系统脆弱性的特征要素包括:暴露度、敏感度、适应度[57-59]。从安全工程领域对脆弱性的定义可以看出,安全领域的学者认同的是三因素观点

1)暴露度是指在扰动作用下系统的暴露程度。在安全工程领域中相当于事故隐患,暴露度体现出系统受到扰动危害的概率,暴露度越高系统受到扰动危害的概率就越大,系统的脆弱性越大;

2)敏感度是指扰动对系统产生危害的程度,即系统受到扰动时的反应程度;敏感度越高,系统的脆弱性越大;

3)适应度是指系统被扰动后恢复到正常状态的能力大小。包括恢复时间、恢复程度和恢复速度等;适应度越大,系统的脆弱性越小。

4.3 脆弱性分析框架及指标体系

4.3.1 脆弱性分析框架

随着各领域学者对脆弱性研究的深入,相继提出了研究系统脆弱性与其影响因素相互作用关系的分析框架,如:HOP模型、PAR模型、R-H模型和AHV模型等,在安全科学与工程领域宋守信团队以“人-机-环”系统为研究对象构建了脆弱性特征要素递次演化的分析框架,简单明了地反应出“人-机-环”系统受脆弱性特征要素(暴露度→敏感度→适应度)递次作用的规律,如图1所示。

图1 脆弱性递次演化分析框架Fig.1 Analysis framework of vulnerability subsequent evolution

4.3.2 脆弱性评价指标体系

各领域已构建的脆弱性指标体系比较成熟的有生态环境脆弱性指标体系、社会脆弱性指标体系和经济脆弱性指标体系;由于研究者研究方向的差异,安全科学与工程领域中脆弱性指标体系也存在较大的差别。如武强构建的煤层突水脆弱性指标体系、佟瑞鹏构建的社区安全脆弱性指标体系以及宋守信团队基于脆弱性特征3要素构建的脆弱性指标体系,如图2所示。

5 总结与讨论

5.1 安全科学与工程视域下脆弱性的定义

图2 脆弱性评价二级指标体系Fig.2 Secondary indicator system of vulnerability assessment

目前脆弱性在很多学科领域已成为研究热点,不同学科背景、研究视角和应用领域对脆弱性的定义存在较大差异,但同一个学科领域对脆弱性有相对统一的定义,有利于脆弱性的研究;安全科学与工程领域现有的脆弱性定义虽然存在差异,但对脆弱性特征要素大部分学者持有脆弱性三要素观点。本文通过归纳安全科学与工程领域已有学者对脆弱性的定义,结合系统安全脆弱性的特点,将脆弱性概念概括为:脆弱性是某一扰动(例如不良事件发生),对系统发生的偏离正常安全状态的程度或遭受损害的程度,以及从扰动的不利影响(偏离安全状态)恢复正常状态的程度的综合考量。脆弱性与韧性是相对的概念,系统在一定条件下,脆弱性小,则韧性大,脆弱性大,则韧性小。

5.2 深化脆弱性特征要素及要素间关系研究

通过借鉴其他学科领域脆弱性特征要素观点,目前安全科学与工程领域大多学者都认同三要素,但是缺少联系系统安全的特点。比如:在灾害学中学者认为扰动来源于系统外部,但系统安全中事故的产生大多源于系统内部人的不安全行为及物的不安全状态。此外,系统安全中险兆事件发生的频率也直接影响着系统安全的脆弱性,故将扰动及险兆事件作为系统安全脆弱性的特征因素很值得进一步研究。脆弱性特征要素间并非独立或简单的递次关系,而是存在着相互影响及耦合关系;在安全科学与工程领域,如公共安全、生产安全及安全管理等多方面也存在着同样复杂、系统的问题,故可借鉴脆弱性在其它领域成熟的研究思路和经验,结合系统安全自身的特点深化脆弱性研究。

5.3 安全科学与工程领域要完善脆弱性理论模型和评价指标体系

理论模型和评价指标体系为系统安全脆弱性评价的核心内容,如果缺少完善的理论模型、评价指标体系将直接影响到评价结果的合理性和准确性,目前安全科学与工程领域脆弱性的研究还不够深入和全面,所采用的理论模型及评价方法大多是借鉴其他学科领域的,很少结合系统安全的特点进行评价,这将导致脆弱性评价结果不能准确的反映系统安全脆弱性。未来,需要在现有研究的基础上,结合系统安全的特点,完善安全科学与工程领域脆弱性理论模型和评价指标体系。

致谢:

本文得到太原理工大学煤炭产业科学发展研究中心2017—2018年度开放基金(MAQTYLG-201701)支持,特致谢意。

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