大数据环境下的电力营销风险预测研究

汪振东 刘陶 张黎新

摘要 在大数据环境下，虽然为电力营销带来极大的便利，但是与此同时也为电力营销带来较大的风险。为保证电力营销工作能够顺利开展和实施，降低其中存在的风险，需要对其中存在的风险较为熟悉，同时采取有效的电力营销风险预测策略，及时对电力营销过程中存在的风险加以防范。

【关键词】大数据 电力营销 风险预测 策略

在大数据环境下，电力营销工作的开展存在着较多的不确定性因素，这些因素的存在使得电力营销的风险加大，也因此使得电力营销风险预测工作的开展展现出较大的必要性。下面主要对大数据环境下的电力营销风险预测策略展开研究。

1 大数据环境下电力营销常见风险

在大数据环境下电力营销开展过程中需要面对较多的风险，其中较为常见的风险又电费风险、电量风险以及服务风险，下面对这些风险分别展开探讨。

1.1 电费风险

在电力企业经营发展的过程中电费回收是主要的利润来源，直接关系到电力企业的正常发展。但是在当前的大数据环境下，电力营销工作的开展却面临着较大的风险：

（1）对于一些租房的经营户，由于他们没有固定的居住地，当他们的生意较好时就长期经营，如果生意较差则会在较短的时间内搬走，那么他们的电费收取也变得较为困难;

（2）对于一些民营企业、个体企业由于自身经营上存在问题，资金无法在规定的时间内回笼，造成电费收取上也较为困难。

1.2 电量风险

电量风险也是当前电力企业营销的主要风险之一，电力企业收费工作的开展主要是根据电量来进行计算，电量计量的科学性和合理性也将直接影响到企业经营发展过程中的利益。但是在现实之中，许多不法企业为了能够减少自身的经营成本，采取一些不法手段改动电费计量装置，或者用一些小恩小惠拉拢电力供电企业内部员工，为电力企业带来较大的经济损失。

1.3 服务风险

在当前大数据环境下，电力企业营销也面临着较大的服务风险。其主要体现在以下三个方面：

1.3.1 安全风险

电力企业在为广大用户进行供电的过程中，首先需要保证的就是供电的安全性，必须为广大用户提供较好的安全服务，避免安全事故的发展。

1.3.2 质量风险

电力企业需要為广大用户提供较好的供电质量服务，这样才能够获得更高的服务满意度。

1.3.3 规范风险

虽然当前电力企业已经制定较为完善的服务制度，但是在具体的实施过程中是否严格落实，在这方面也表现出较大的风险。

2 大数据环境下的电力营销风险预测策略

2.1 建立风险预警机制

大数据环境下，电力企业为了能够更好的控制营销中存在的风险，需要建立完善的风险预警机制，这样才能够对可能发生的风险加以防范。首先，电力企业在经营过程中需要注重对可能遇到的风险展开分析，并对这些风险进行科学的评级，制定出相应的防范措施;其次，加强与广大用户之间的沟通交流，从中了解到用户的实际性需求，了解到供电中存在的不足之处，进而提升服务的质量和水平;最后，建立有效的用户信息反馈渠道，并对用户反馈回来的信息引起重视，对其中存在风险的地方加以预防和改进。

2.2 建立电费风险评测体系

在大数据环境中为了更好的预防电费风险，电力企业还需要建立完善的电费风险评测体系，以此来对电费风险进行有效的控制。例如：电力企业可以充分利用大数据技术，对每个用户创建信誉评级制度，对于曾经具有信誉不良的用户应当加以严格的防范，这样可以在很大程度上提升电费风险防范的效率。除此之外，电力企业也可以通过先进的通信技术和监测技术，对用电企业的行为和电力企业抄收人的行为展开监督管理，防范他们带来的电费风险。

2.3 提高工作人员风险意识

电力企业中工作人员的风险意识也是风险预测工作开展的重要影响因素，在实际的工作中应当注重对相关工作人员风险意识的提升。

（1）应当加强工作人员的专业知识培训，让每位工作人员都具备较高的专业性，能够及时发现电力营销中存在着的一些风险，然后对这些风险进行处理和控制，降低电力营销风险的发生几率。

（2）应当加强工作人员的职业道德素质培训，保证每位工作人员能够以公司的利益为重，使自身具备较高的原则性，减少一些违法乱纪的行为出现，进而更好的控制电力营销风险。

3 结语

综上所述，在大数据环境下，电力营销风险预测具有较高的必要性，需要电力企业对此引起较高的重视，在日常电力营销中不断加强对电力营销风险的分析，然后针对其中表现出来的风险采取有效的防范策略，将这些风险扼杀在摇篮之中，避免对电力企业带来经济上的损失。

参考文献

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