精益度量在DOD改进中的应用

杨桂荣 陈健 辛丽华

摘要

本文对迭代开发的完成定义DoD和度量分析的关联性进行了系统分析，阐述了如何利用度量数据的作用，持续进行完成定义的改进优化，建立了DoD和度量分析之间的有机联系，为团队或组织持续改进提供了一条新的思路。

【关键词】完成定义 DoD度量 持续改进

1 背景

敏捷团队的DoD在制定是以能力边界为依据，符合当时的质量目标和效率目标。

随着团队能力的提升，协同效率的提高，DoD的要求如果一成不变，会成为团队成长的阻碍力量，消磨团队持续改进的动力。

DoD的改进如何能达到预期目标呢？盲目要求团队达成过高标准，导致团队改进意愿的挫伤。

2 解决思路

度量系统强大的数据收集分析功能，可以解决DoD提升标准的合理制定难题，而且可以进行持续的跟踪评估，把DoD的持续改进和度量活动进行有机结合，通过迭代式的“扩展、实施、评估、改进”循环，逐步提升团队的DoD标准，为敏捷的“持续改进”目标提供合理有力的方法指导。

3 实践情况

3.1 实践思路

设置DOD的目的是保证团队交付的功能达到真正的Done，不仅在功能层面，而且在质量层面。DOD的范围覆盖产品交付的全流程。DOD的作用包括以下三个方面：

软件交付必须的有价值活动的检查单;

团队成员的基本报告机制;

以现实为基础，动态演进的可审计的检查单。

DOD的改进方向主要包括以下三个方面：

要求提高：随着能力提升，逐步提高过程质量要求

范围扩展：随着团队效率提升，不断扩展迭代工作内容

流程优化：随着团队先进实践引入，优化调整敏捷开发流程

度量的主要目的是为了持续改进，范围也会覆盖产品角度的全流程，度量的作用主要体现在理解、评估、控制、预测等方面。

通过对外部质量控制、版本周期缩短判断是否达成业务目标，在分析周期控制和代码内建质量的量化数据的基础上，可以预测潜在的问题，通过对测试设计效率和性能异常回归，评估团队能力。

因此可以通过度量体系找到改进的切合点，度量体系的指示器和DOD的关联图谱，可以找到如何切入的关键方法，并在此通过持续反馈评估，可视化的量化效果。度量指示器如下：

3.2 实践落地

从价值、效率、质量、能力几个维度出发，在充分考虑团队的工作痛点的前提下，设计一些新的指示器，能够在决策指向性、有效性、可靠性、成本等方面有进一步的提升。

指示器的数据来源通过员工上报，手动收集等方式实现，会带来一些问题。例如数据失真，上报收据受到了人为主观影响，若手动收集数据的工作量较大，容易发生错误，严重时会导致指示器的结果失真。设计指示器的时候，尽量依托一些数据库工具，实现数据的自动化收集和分析。

可视化展示，实时应用，将度量报告分为过程报告、迭代报告、发布报告3个层面3个时机邮件发送给相关人员，为项目决策、研发过程效率提升提供可視化的数据支撑，并能够及时组织团队和项目进行回顾复盘分析。

4 效果评价

4.1 持续反馈评估改进

通过度量数据的收集和分析，可以完成持续评估改进，具体表现在以下方面：通过故障泄露阶段数据，分析需求分析和设计质量;特性故事周转周期数据，反馈故事拆分质量，DOD增强故事拆分粒度要求;通过代码内建质量数据（CC标准达成情况）促进编码阶段DOD优化，通过分析测试设计效率数据，可以明确测试策略和测试规程情况，通过性能异常回归测试时间占比，可以促进DOD增加性能异常自动回归要求。

4.2 案例和数据

如表一所示。

参考文献

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