人工智能技术在计算机网络中的应用

李骞

摘要

人工智能是三大尖端技术之一，在计算机网络技术中应用广泛，在相互促进中又在多个领域中得到广泛应用，这些都是科学技术发展进步的重要体现。在人工技能技术应用当中，计算机网络运行更加安全可靠，在现代信息技术高速发展的今天，这项技术发挥的作用越来越大，越加为社会发展做出更多贡献。

【关键词】人工智能技术 计算机网络 技术应用

在信息时代人们对人工智能这种技术不再陌生，越多的人们亲身体验到人工智能技术应用对其生产生活起到的重要作用。在计算机网络中是这项技术应用的一个重要领域，在计算机网络技术普遍应用的今天，人工智能在其中起到的作用不可小觑，想要更加有效地对计算机网络技术加以应用，还需要对人工智能这种技术相关问题做出进一步了解。

1 人工智能技术概述

从现阶段计算机科学发展现状来看人工智能这种技术在语言学与心理学，还有生理学等行业学科中都得到普遍的应用，使得现代生活基础设施操作运行功能具有智能化的特点，人力对危险工作的解决处理会得以避免，从根本上能够使生产生活安全性得以提升，工作效率得到很大提高。从实际而言人工智能是一种独立性的技术，能够对人类智能与自然智能加以区分，能够对人类活动进行模拟，借助系统设备来实现，在规定的时间内使各项任务命令得以完成，计算机网络科技呈上升式发展的趋势，也因此人工智能技术在计算机网络技术中占据核心地位，数值计算的转变得以成功实现，复杂问题得以有效简化，使解决方式最为适宜。

2 人工智能技术应用简述

2.1 在安全层面上的应用

伴随计算机网络这种技术日益发展进步，在生产生活中越加不可或缺，虽然这种技术使人们生活更为方便，但也会存在安全隐患。在网络上一些用户个人信息与隐私会被泄露，隐私权会被侵犯。因此对网络环境加以整治，使网络信息更加安全，开展这项工作显得很有必要。如果想要使网络信息安全得以实现，要保证网络监控具有实时的特点，保证更为高效，如果异常情况出现了，要及时做出反应，及时处理。这样看来处理效率越加低下，浪费了时间，在人工上也造成了浪费，人工智能这种技术出现和应用之后能够使这个问题得到有效解决。在针对网络安全实施管理中，在收集读取资料信息当中可通过对人工智能这种技术加以利用来完成，当异常情况发生后可及时处理故障，对网络系统运行情况做出回复，使计算机网络运转状况更加正常。对这种技术的应用对技术人员来说工作负担减轻了很多，实时对网络监控的效率与质量也提高了很多。

2.2 在处理渠道信息上的应用

计算机网络越加进步，功能越加改善，使人工智能设计选择更具多样化的特点，存在更多可能，人工智能化发展越加以宏观趋势发展。从以往经验来说对数据信息的处理方式是定向处理。如在安全管理问题上经过该技术的应用对防火墙加以设置，能够简单拦截垃圾信息，将这些信息在设置检测中心被传送进来。一些携带病毒的不良信息在网络系统中被排除在外。这样在人工智能技术中将编写的其它程序应用在其它范围中，使工作效率得以提高。

2.3 在设计网络管理上的应用

计算机网络技术有着较快的更新速度，相应程序设计与配置要求与更新速度是相符合的。当前人工智能技术的发展是飞快的，将其技术在计算机网络当中引入进来对网络技术的提升具有重要意义。多种技术共同融合成人工智能技术，各种科学技术在交汇中发展成为计算机网络这种技术，因此这两者的对接合作是可以实现的。如在设计系统信号中设计者要对信号分解、系统分析专业知识技术加以全面掌握，这需要人工操作来完成，难度大不说，而且精度又较低，这时通过对人工智能这种技术的利用能够使设计效果更好一些。另外人工智能还有着其它方面应用，这使得网络水平从整体上有很大提高，功能也有很大改善。

2.4 在企业管理上的应用

企业内部不断将人工智能这种技术引进来，一个重要目的是使企业管理能力、竞争力得到提高。在企业生产环节中引入这项技术，能够使得自动化的监控得到实施，实现严格监督产品生产整个过程。从企业管理来说在内部进行智能管理，企业管理更具信息化的特点，管理更加快捷。从时间与人工上来看成本都降低了很多，程序也减少了很多，产生的麻烦越来越少，企业管理效率越加提高。应用这项技术能够不仅能够收集到需要的信息，还能够积累相关知识，也具有自动存储与处理分析的功能，据此加以总结，从而使计算机网络体系更为专业，更为完备。

3 结语

结合以上论述可知，本文从两个方面对人工智能技术在计算机网络中的应用展开论述。人工智能技术是当前最为前沿的一种技术，在计算机网络中这种技术得到了广泛应用。伴随计算机网络技术的发展进步，人工智能这种技术应用更为广泛，会随着计算机网络技术的变化而发生变化，功能也越加强大，将会对维护计算机网络运行状态发挥更重要的作用。对人工智能技术应用来说重要的一点除了要保证计算机网络正常运行之外，还要继续研发，使这项技术更为成熟稳定，使网络信息更为安全，继续为人们生产生活服务。在对网络管理做出决策时系统能够获得专家经验提供的支持，使问题评价与管理能够高质量完成。

参考文献

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