大数据时代下数据分析理念

刘涛

摘要

随着信息化技术的快速发展，人们的生活和生产方式都受到了影响。各个方面的发展都更依赖于技术信息化，促进了社会发展进入信息化时代。而大数据的应用就是信息化环境下的一个十分重要的特征，并处在一个快速发展的阶段。在大数据的背景之下，互联网和电子商务等大多数领域已经出现了数据的累积。本篇文章对大数据进行了大概地介绍，对于大数据时代下数据分析理念进行讨论和研究，处理大数据需要结合统计学理论，重视数据分析的过程，为了更清楚的了解大数据时代的意义。

【关键词】大数据时代 数据分析理念 意义

在传统的商业模式运营过程中，市场主体知识对自身经营发展所需的数据进行简单的汇总分析，很少涉及会产品、业务、竞争对手等进行系统性的分析和了解;但是在大数据背景下，市场主体所接受的数据来自四面八方且能够反映市场需求的变化，从而以这些数据为依据来制定符合自身实际的发展计划。“大数据”具有数据量大、类别多等特点，这就决定了对数据内容的管理与分析，使用传统的数据库工具已经不能满足其需求。在强大的大数据时代背景下，需要对数据分析理念进行相应的辨析后，才能够更便捷的使用，进一步地使大数据分析更好的能够应用到各行各业中，实现我国经济的健康快速发展。

1 大数据时代的概述

20世纪80年代，“大数据”的概念由一位美国学者首次提出。大数据是指随着经济社会的发展，对大容量的数据需求日益增多，一定时间内无法用常规的软件工具对数据内容进行管理、分析处理，从而产生的一种有效处理信息数据的技术。

当前，大数据技术已经得到了各行各业的广泛应用，大到医疗、能源等行业，小到零售行业，体现在人类生活的方方面面。众所周知，大数据已经不是简简单的掌握数据大的事实了，而更重要的是要对大数据进行分析，获取更多智能的、深入的、更有价值的信息，从而运用于国民经济的各行各业，促进国民经济的健康快速发展。

大数据具有四个基本课程：

（1）数据体量庞大，且呈现逐年增长的趋势;

（2）数据类型多种多样，且个性化数据占绝对多数;

（3）价值密度低，有用的数据仅仅只有一两秒;

（4）处理速度快。

2 大时代数据分析理念

2.1 引入统计学方式

在当前的数据信息处理的过程中，在传统抽样分析法下，很难把其中的知识进行挖掘，通过将统计学的引入，能够把数据信息科学的处理，对有价值的信息进行寻找。大数据时代在数据信息的处理中，不能再进行单一的数据追求，而是要对杂乱无章的数据进行处理，所以依据统计学方法，对该数据的变化进行分析，进一步的找出最好的对策。目前统计数据的产生流程，主要是借助于手持数据采集器、汇总程序，经过汇总上报，然后生成数据。通过数据网络之间的联系进行分析，不在纠结因果关系，通过数据的分析处理，能够迅速地反映数据的变更。

2.2 数据分析的程序

在对各个行业时间数据进行分析处理过程中，因时间数据涉及的范圍比较广泛，且不受地域的限制，从而颠覆了以往的现行数据搜集模式，形成了非线性的决策基础。这种决策方式对数据的分析提出了更高的要求，需要将各个行业所搜集的资料进行整合从而转化成数据。数据分析的程序如下：首先将数据进行整合分类，筛选出有用的数据信息;其次，将数据进行深层次的处理和技术分析，从而体现出数据的价值;最后，将经过分析处理的信息运用于实际的决策过程中。这种数据分析的程序会不断的累积具有价值的信息，从而让数据随着使用度的广泛更加具有实用价值。为了更全面深入的了解研究对象，更好的辅助决策，需要对数据不断的进行整合与积累，这一程序也便成为数据积累的重要程序。

2.3 数据分析的理念

数据分析指的是用适当的方法对数据信息进行分类管理，通过分析总结，将有价值的信息进行提炼和形成结论的过程。大数据是通过利用统计工具来进行统计分析，例如Excel就是常用的分析工具，与传统的抽样分析方法相比具有明显的优势，摆脱了对传统数据样本的依赖，更多的是利用统计工具进行数据分析和处理。随着社会的不断进步与发展，对于大多数行业来说，数据的价值都是经过不断地细致化地分析处理后体现出来的，更加注重数据的累积，从而便于对比变化量而更好的决策。因此，在大数据时代下，由于数据的流动性强、数据量大、类别多等特性，数据分析要更加注重精简和再生，让有价值的数据能够够不断增值与有效地整合。

2.4 数据分析完善和改进

为了适应信息时代的发展，我们要对数据分析进行完善和改进。一方面，适当改变以往的数据统计的思想和研究方法，利用多元化的模式来表述数据之间的关系。同时，要注重数据的实用性，对数据的分析要结合实际情况进行适当处理，以保证分析结果的准确性，从而更加准确的推测其发展的方向。另一方面，通过创建数据分析模型来改变传统统计质量管理的环节。在当前大数据时代下，数据的体量越来越庞大，数据的价值也越来越高，应用的范围也越来越广泛，因此对于数据分析程序进行完善与改进具有重要的现实意义。

3 结束语

综上所述，大数据时代已经成为各行各业必然的发展趋势。对大数据进行深层次的分析以便为各个行业提供有价值的信息至关重要，有利于各行各业有效地预测未来发展趋势和市场需求。但是，随着数据量的不断扩大，类型的增多，数据的管理与分析也面临着越来越多的难题，影响着数据处理的效果与效率，因此我们要在不断地实践过程中，对大数据的处理方式与手段不断的改革创新，同时不断优化数据统计分析工具，以便更好的适应大数据时代的发展需要，为国民经济的发展提供更准确、更有价值的信息。

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