在LIMS中实现异常检验数据管理的应用

李楠

摘要

实验室检验管理系统（LIMS）可以有效管理超出ERP訂单检验标准的错误数据，但对于符合订单检验标准的异常数据仍为人工审核模式，庞大的数据量使审核工作异常困难，且人工审核受人员对异常数据敏感度等因素影响，异常数据不被及时发现并有效处理会引起产品质量异议。本文提出在LIMS中实现异常检验数据预警管理，异常数据预警在LIMS中实施后，有效避免质量异议发生，极大提高了实验室数据管理水平和人员工作效率。

【关键词】LIMS 异常检验数据 数据预警

实验室数据管理由实验室管理系统 （LIMS）根据上级系统下达的检验计划标准自动判断并提示数据错误信息，为检验数据审核提供有力信息化支撑。但对于在订单检验标准以内的异常数据，仍为人工审核方式，工作强度大且效率低，以公司轧钢实验室检验数据为例，实验室人员每天大约需要检验600批次产品，每天需要人工审核的检验结果数据项达9000余项，检验过程需4个人同时操作，每天耗时近18小时，另外，人工审核受人员对异常数据敏感度等因素影响，若不被及时发现并采取措施，就会发生质量异议，给公司造成不必要的损失。

本文提出在LIMS中实现检验异常数据自动审核并预警，开发异常检验数据预警功能，包括维护不同钢种的各个检验项目异常上下限标准功能，实现异常检验数据上下限和判定规则的可配置性，在原有以订单检验方法为标准的错误数据自动审核的基础上，实现以不同钢种不同检验项目标准的异常数据的自动审核和预警。项目实施后，避免因人工审核错误导致的质量异议，平均质量异议损失8.16万元/次，以每季度2次由于录入错误造成质量异议计算，每年可增利65.28万元。用信息化手段释放人力工作，职工有充分时间分析试验数据，折合人工成本约12万元/人.年，按3人计算，一年可节省近36万元。共计节省资金101.28万元/年。

1 公司检化验数据管理概述

公司检化验数据采用二级审核模式，通过实验室管理系统（LIMS）实现自动审核并提示错误数据，达到数据管理的目的，但对于异常数据。

1.1 错误检验数据和管理

检验错误数据定义为不符合订单检验标准的数据，实验室管理系统（LIMS）根据上级ERP系统下达的订单检验标准，对检验数据进行自动判断，如果数据超出订单检验标准范围，则LIMS提示错误数据。

1.2 异常检验数据和管理

订单检验标准较宽泛，不同钢种的检验项目的检验数据不同，检验结果虽热满足订单检验标准要求，但不能准确表述实验结果称为异常检验数据，例如钢种SEC1断后伸长率实测值为40%，虽然满足订单检验标准（39-99%），但超出有效检验标准范围（50-60%），为检验异常数据。

2 异常数据预警功能在LIMS的实现

2.1 LIMS系统中实现异常检验数据预警功能

（1）实现检验计划标准可配置功能，包括钢种，分析项目编码，分析项目描述，上限值，下限值;

（2）实现检验计划标准维护界面的新增、修改、删除操作;

（3）根据上下限判定规则，不符合用户维护的检验计划标准时系统弹出提示“该项目数值异常”;

（4）实现根据检验计划标准维护数据表中判定的结果保存功能。

2.2 预警功能技术实现

2.2.1 软件功能实现

按照方案设计，异常数据预警功能开发在EOS系统架构上，EOS集成开发环境（EOSStudio）提供了EOS应用完整一体化的集成开发环境，包括对页面构件、展现构件，流程构件等6种构件可视化的开发、调试。应用EOS开发工具开发预警逻辑流，如图1所示，检验数据上传LIMS系统后，触发检验标准内异常数据的判断逻辑，完成异常数据预警。

2.2.2 后台数据库设计

检验标准内的异常数据逻辑配置在后台数据表中，数据表字段包括钢种，检验项名称和代码，预警逻辑程序根据不同钢种，不同检验项确定唯一内部预警标准。

2.3 检验异常数据预警在京唐公司的实际应用

在公司LIMS增加异常数据预警功能，维护不同钢种的各个检验项目上下限数据和判断标准上下限判定规则，不符合用户维护的判断标准时弹出提示“数据异常”;在原有以订单检验标准自动审核的基础上，通过LIMS异常数据预警功能实现以不同钢种不同检验项目标准的异常数据的自动审核和预警。

3 实施后取得成果

避免因人工审核不能及时发现异常数据导致的质量异议发生，平均质量异议损失8.16万元/次，以每季度2次由于录入错误造成质量异议计算，每年可增利65.28万元。释放人力工作，职工有充分时间分析试验数据，折合人工成本约12万元/人.年，按3人计算，一年可节省近36万元。

4 结束语

项目实施不管是对公司轧钢实验室异常数据的管理水平，降低劳动强度，还是避免质量异议的发生都起到了立竿见影的效果。异常检验数据被及时发现并采取有效措施，避免了质量异议风险，并提高实验室数据管理水平和工作效率，共计增利101.28万元/年。

参考文献

[1]乐粉鹏.浅谈LIMS在第三方检测实验室中的应用[C].中国第三方检测实验室发展论坛，2011.