计算机数据挖掘技术的开发及其应用

李杨

摘要 随着我国的计算机技术和信息技术的不断改革创新，计算机的使用功能也随之变得越来越丰富。当系统的统计理论在计算机领域得到重用，计算机数据挖掘技术也在不断的探索，并且计算机和储存数据等技术也在完善更新，计算机数据挖掘技术的发展前景拥有很大的空间，这也将其技术在各大领域当中得到了广泛的采用，本文以下针对计算机技术挖掘技术的开发及其应用进行详细分析。

[关键词]计算机数据 挖掘技术 开发

我国的计算机数据挖掘技术通俗的意思就是帮助人们在大多的信息当中快速的寻找到自己所需要的信息技术。该数据挖掘技术在我国发展的比较晚，但却根据自身的特殊技能快速的得到追捧。其技术不仅具备相关的计算机功能，与此同时还拥有统计学管理的功能技术。在众多的信息数量当中需要不断的增加，之前想要从搜索当中找到有关于自己有用的信息是一件困难的事情，不过现如今计算机数据挖掘技术成功的帮助人们解决了这个困难，从而该技术受到了很多人们的喜爱。

1 开发计算机数据挖掘技术

1.1 以往传统的统计理论方法

在人们生活的日常当中，对于很多统计理论的应用都是非常繁琐的，并且很多行业当中都会应用到统计理论知识，以往的传统统计理论方法比较繁多，很多技术还有预算等分析都比较复杂。通常传统的统计理论应用都是抽样技术，该技术对于统计理论很是重要，不过现如今在人们的日常生活当中很是普遍，并且该技术的使用需要提取大量的数据进行分析做样本管理，通过分析一部分的样本信息数据进行操作。与此同时，此技术的应用能够很好的提高降低统计量，降低数据分析统计。统计预算主要包含两种分析方法，第一是回归分析，第二则是序列分析。多元化的统计理论分析都是被应用数据组织结构复杂所阻挡的数据统计。

1.2 开发可视化技术

在现代社会大数据背景统计过程中，计算机数据挖掘技术的采用不仅仅能够提升高数据的统计效果，还可以保证数据分析的统计结果符合应用的要求。因此，很多数据分析的结果都会出现一些隐含的特征意义，而这些特征要想发现，需要采用图表或者是散点图等方式进行分析。或者通过直观的计算机数据统计结果的涵盖特征，可以很好的帮助人们的日常生活更加美好，对于理解的数据统计也能够达到想要的结果，从现实中的实际角度出发，开发可视化技术对于高纬度的数据管理还是有些不足之处，想要将高纬度的数据统计提取到图表当中还有一段距离之远，而这也为可视化技术的开发给的提供了足够的发展方向。

1.3 计算机数据决策树方法

计算机决策树可以被誉为一种庞大的数据分析进行统计分类和数据预算的数据挖掘技术，该技术的操作依据都是根据相关的统计分析而建设的。决策树所包含的计算统计方法比较多，其中主要包括CHAID和RINT等。并且现如今已经开发出了两种新型的决策树统计算法，分别为SLIQ与SPRINT，该功能体系是将庞大的训练归纳为决策树，也是作为分类属性当中与连续属性处理的有效方法。

1.4 开发遗传统计方法

根据生物科学技術角度分析得知，计算机技术所拥有的智能学习是在相关的数据关联的基础之上，数据自身的联合和突变的一系列演变过程。弱肉强食适者生存这个道理很适合应用在各个行业当中，计算机数据挖掘技术在处理统计开发行业当中也是不例外的。在处理技术分析的过程当中，淘汰掉一些不合理或者是不完善的数据，将合理化并且完善的数据完整的保存下来进行重新组装开发，研究出一个全新的数据组合过程，在利用长时间的数据系统优化作用，从而产生适应度较高的数据组合。根据以上分析的表示，我国早起开发的计算机数据挖掘技术也是一种比较粗集的方法应用，计算机数据挖掘技术的自身定位就是根据解决服务为主的实用性技术，而随着我国的技术开发和推广使用，对决策者的知识储备数据要求明显减少了要求，而这点提高了计算机数据挖掘技术的自身优势，也对其技术的开发研究和应用越来越受到重用。

2 计算机数据挖掘技术的开发及其应用

2.1 在市场金融投资中的开发应用

金融投资是作为我国经济发展的重要领域，同时也是一种具备高风险的行业，其所包含的数据信息在各个领域中是最庞大的，若是想要实现对我国的金融投资数据分析还需要一段开发。目前，计算机在市场金融投资领域当中，系统还不是很完善，模型预算方法和统计理论回归技术等计算机数据挖掘技术的应用非常多，相关的专业人士基于计算机数据挖掘技术分析的出来的最后结果，可以有效实现对股票利益和投资的风险评估。并且这对减少市场金融投资风险还有选择最好的投资方向都特别有利。市场金融投资所具备的强大风险性，需要让人们在对投资企业之前对市场金融体系数据做出一个详细的分析，足够了解金融市场的最佳动态。从而预算出市场金融日后的发展情况，与此同时，在基础之上处理已经存在的数据，根据市场投资的发展情况，依照数据分析之间的关键，对数据进行挖掘，可以有效提升对投资前景的预算。

2.2 计算机数据挖掘技术在其他领域的应用

除了在我国的市场金融投资等领域应用之外，计算机数据挖掘技术在我国其他的领域当中也是得到了很大的重用，特别是针对半导体领域中，计算机数据挖掘技术通常被应用于检测软件，在元件生产的当中，不断对元件信息继续采集收纳，并且应用计算机数据挖掘技术进行分析统计元件，可以用于检测元件的质量好坏，因此，可以有效的避免出现元件不合格而被当成正常的元件出售，有利于减少出厂元件所存在的问题隐患。此外，在电子商务当中，采用计算机数据挖掘技术，不但检测分析消费者的喜好需求，为消费者提供相关具备针对性的商品，可以达到双赢的目的。

3 总结

综合上述分析得知，计算机数据挖掘技术是我国目前一种新型的信息开发技术，该技术不仅包括统计学管理和计算机原本的应用技术，还应用人体神经网络组织结构建造。在人们日常的生活当中，计算机数据挖掘技术可以有效提高各个领域当中所有数据信息处理，在相关的市场营销当中或者是金融投资等领域里，也可以达到很重要的地位，对我国的很多行业发展都起到了重要的效果。

参考文献

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