大数据时代下航海保障数据挖掘的应用

周海

摘要 随着社会经济和科学技术的飞速发展和不断进步，新时代下的大数据工程已经启动，当数据大时代的今天到来的时候，在其之下的数据挖掘工程已经成为了当代技术发展中的重要工程项目和课题，在大时代的数据挖掘之下对我们社会中的数据和信息分析能力都起着非常重要的作用，这种技术的运用在很大的程度上面影响着社会生活信息资源的利用等非常广泛的问题，这样下来，在大数据的时代之下，必须要科学合理的运用和恰当使用这种新型的数据挖掘技术。

【关键词】大数据时代 数据挖掘 技术工程信息数据

1 大数据挖掘技术的基本概念

早在麦肯锡全球研究中就曾经表示出，数据的信息时代已经随着社会中的发展渗透到了各个领域和地区，同时已经成为了现在社会中非常重要的一种行业的生产要素，与此同时在人们对于大时代数据的应用和适用的时候，将进一步的表明和突出在这种大时代数据之下的数据挖掘技术将带领生产能力的进一步增长，在全球的一些发达国家中表示，大数据非常的有必要和发展计划之间相互的结合，这样的一种结合可以让人们在大数据时代中获取更加准确的消息，在世界的相关统计之下，在未来的发展曲线看来，这种数据的增加模式还会继续的增加。

数据的挖掘是现在社会数据时代中的一门新型的学科，最早的创建时期是在上个世纪八十年代，其中数据挖掘技术的主要应用人才行业领域是商业中的人工领域。同时我们可以从不同的方面去进行分析，数据挖掘可以从技术的层面去进行分析，将数据信息领域中的各种不规则领域数据进行整理和贵南，从中获取的信息将会更加的准确，安全和具有价值性，从商业的层面去分析，数据挖掘技术是一个非常庞大的信息数据系统，可以在其中不但的抽取和转换一些可利用的价值数据，从而进一步的促进和推动商业信息化的发展。

2 数据挖掘技术分析

2.1 数据挖掘的基本方法

数据挖掘技术的方法和分析手段有很多种，其中我们要说的第一种就是聚类分析，从定义的理解可以表示成物理或者抽象的事物进行相应的分组，随着可以将之后的多个类似的研究对象进行进一步的分类和重组，但是在本质上面来讲，聚类分析和我们在平时中的数据划分非常的相似，在数据的探索和查找中，我们可以发现其中的很多种研究形式，和平时的研究不同的是聚类分析和划分数据的分析是不相同的，聚类分析的研究手段更为复杂，主要分为硬聚类和模糊聚类两种形式，但是无论怎样的划分，最终的目的就是将数据的隶属度进行归纳整理分类，在数据的挖掘技术中可以得到很好的使用。

另外一种分析手段就是关联分析，关联分析可以很明确的将大自然中的各种事物之间的联系进行随之的联系起来，在世界中各种事情的发生都存在着相互之间的联系，这些事情之间的关联在大自然中都是有相关原理进行推行的，随之利用数据之间的这种关联性，将探索中的数据信息之间的关联和规律进行归纳，并且在其中找出有价值的信息数据内容，所以说，关联分析的这种手段在数据的挖掘中占据重要的地位。

2.2 数据挖掘的基本过程

从数据的准备阶段入手，在信息数据的大时代背景之下，数据挖掘技术的应用过程是非常重要的一个环节，在数据准备的过程中需要引起足够的重视，这样才能尽最大的程度确保信息数据挖掘技术在使用中的准确性和有效性，同时信息数据挖掘的质量也会更高，同时要对原始数据进行相应的处理和分析，在初步选择之后进行之后的选择和优化，只有这样才可以很好的转化为数据挖掘结果所需要的数据信息。之后进行的就是数据的挖掘过程，这一个过程也是确定数据挖掘中是否存在使用价值的关键步骤，在这个环节当中，首先要明确数据挖掘之后的最终目标是什么，在这个的基础之上，寻找合适的研究和分析方法，这样才能合理科学的将基础的方法切实的运用到数据挖掘的过程中，让结果数据更加的具有价值可言。最后就是进行模式的评价和分析，这同时也是对最后结果的解释和分析，在之后的一定程度上在研究中会更加的有规律可言，让数据挖掘的结果可以更好的被人们所接受。

3 大数据时代下航海保障数据挖掘的应用

3.1 推动信息的透明化

在大数据的时代之下，航海保障部门应顺应时代的发展，积极的抓住实现透明化信息的时机，努力探索建立一个多元化的服务模式，并且在逐步完善的基础上，致力于加强与其他数据提供方（商）的合作，以更好地为社会服务。同时，在社会及公共部门对数据的使用和处理中进行相关的联系分析，通过与社会团体之间的创新应用，最终实现航保数据的再利用，从中发挥出航海保障数据的最大潜在价值。以此为始，不断循环，可以预见，公共部门在持有的数据访问权限也必将逐渐的放开，在航海的应用领域将不断得到拓展和延伸。在工作效率得到提高的同时，其最大的作用就是可以有助于打破航海部門之间数据分割中的现状，从而将现有的“孤岛”数据通过“服务”的方式链接起来，这样数据挖掘的作用不仅会给本行业带来“示范”成效的同时，还会为社会提供巨大的数据效益。

3.2 提供智慧的公共服务

在大数据的时代之下，航海数据挖掘可以通过对海量数据的分析，来进一步的判断未来航海行为的趋势和走向，并从综合的数据调查形势来分析，逐渐探寻接近客观规律的方法。在这之中，航海保障可以很好的利用已经存在大数据的价值，将自身的数据，诸如航标、水文、潮汐、航行警告（通告）等信息收集进行归类，整理和“清洗”，并将这些数据“标绘”于一张可视化的电子海图之上。借以提升公共服务的便捷和智慧程度。目前的航海保障部门中进行已经开展或即将开展的“航保云”平台建设和基于大数据的“E航海”的实践正缘于此。可以预见，航海保障部门利用大数据挖掘出用户所要的需求信息，不仅大幅降低时间等成本，提高服务的前瞻性、针对性，还将成为航海公共服务领域中的“核心力量”。

4 小结

综上所述，我们对大数据时代下的数据挖掘技术有了更加深层次的了解，从早期麦肯锡的数据挖掘的发现，一直到后来数据挖掘技术在各个行业和领域方面的应用，人们在技术的使用上也已经达到了共识。除此之外，通过对大时代下数据挖掘技术的方法分析和过程的探讨，进一步明确在“一带一路”的要求，大时代下数据挖掘技术的作用和在现在信息技术方面的应用，尤其是在航海保障中的应用是十分有价值的，不但推动了航海保障中数据信息的透明化，而且还提供了智慧的公共服务，这让大数据下数据挖掘在航海保障中有了充分的展示和应用空间。所以说，数据挖掘技术是一种不可或缺的技术，在数据挖掘中获取潜在的信息资源，在之后的分析中进一步进行优化和改进，最终实现对整个系统的辅助技术支持。

参考文献

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