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以物联网为基础的大数据量实时信息交换策略

2018-02-25蔡忠亨

电子技术与软件工程 2018年9期
关键词:物联网

蔡忠亨

摘要 如今,国内物联网得到高速发展,并且得到广泛普及。物联网技术涵盖了传输层、感知层及应用层,传输层旨在传输庞大的信息数据,感知层旨在有效筛选用户所需信息数据,然后向应用层传输信息数据。相较于以往的网络来说,物联网实时信息交换的特点包括高效、质量更佳等,其应用及发展空间非常广阔,研究意义极大。

【关键词】物联网 大数据量 实时信息交换

物联网具备良好的数据实时信息交换性能,也因此获得社会广泛肯定,物联网的实时信息架构并不单一,彼此之间的关联性较好,具备较高的藕合度,这就和数据存储空间有限、数据处理速度要求非常严格的特性存在较大的矛盾,进而使得信息实时交换技术面临着极大的挑战,鉴于此,本文深入研究以物联网为基础的大数据量实时信息交换策略。

1 物联网大数据量实时信息交换中的问题

1.1 数据信息没有及时处理

数据信息交换程序非常繁琐,并且实际运行时一定要不断进行读写操作,这就会使得访问数据库频率过高,进而不能在第一时间有效处理后期输入的数据信息,用户就不能获得最佳的体验效果,进而使得用户遭受一定的损失,尤其是那些非常重要的数据,要是存在类似问题,就会导致出现严重的后果。

1.2 系统处理工具无法正常使用

大数据量的衍生背景是网络高速发展的情况下,因为这种信息数据产生的数量急剧增加,处理物联网实时信息的要求也更加严格,这种高速增长就会使得数据库承受数据信息的压力过大,而要是出现空间匮乏的现象,就会导致数据库的访问效率降低,进而使得信息传输的效率降低,在很大程度上阻碍着物联网的建设及发展。

1.3 查询功能无法及时响应

大数据量的不断衍生,使得信息平台的系统库存数据量增加了庞大的信息,可是每个系统数据的容量均有着一定的限度,要是未制定科学的规划并且落实下去,就会使得数据信息超出相应的限度,进而使得系统性能弱化,数据容量原本就小,可是数据量的增加使得用户在统计查询的过程中,系统的响应效率降低,进而导致处理数据信息不能得到有效的处理。

2 基于物联网的大数据量实时信息交换的策略

2.1 临时表技术

传统数据表其实就是直接计算表,之后再从运算结果中将达标的结果筛选出来,但是临时表不一样,应该先筛选大数据表,将满足条件的数据筛选出来,把这些数据存储到临时表里。应该基于实际需求、及时更新临时表中的数据信息,而且访问临时表中的数据,并不是访问源数据,在实际操作的过程中,虽然要在临时表中导入相应的数据,进而在系统中占据一定的内存及开销,但是这点内存及开销在系统中几乎可以忽略不计,可见相较于访问源数据来说,访问临时表中的数据具备更好的效率,也能够使得系统的性能得到强化。一般来说,物联网实时信息交换的优势包括:访问的数据表相对较大,可是操作所得结果,具备良好的精确性;要是需要频繁访问大数据,可是访问数据类型相对集中及固定,就能够运用临时表技术,进而使得系统性能得到有效强化。

2.2 内存映射文件方法

借助文件映射使得磁盘里的部分文件或是所有文件和进程虚拟的地址空间中某个区域形成映射关联,如此便能够很好地访问被映射的文件资料,有效减少文件I/O操作,并且不用缓冲处理文件,所以就不用进行缓冲算法,这就表示处理文件的过程中,不用进行缓存处理,进而使得系统的内存及空间得到极大的节约,有效强化系统运行效率及速度。

物联网实时信息交换中牵涉的大部分是大数據文件,选择内存映射文件方式,能够精简系统运行过程,进而将映射对象及映射文件的视图创建到地址空间,之后将映射对象关闭,并且将映射文件处理数据的过程取消,这种数据存取手段在物联网平台实时信息的交换及共享中能够得到广泛应用。

2.3 文件缓冲策略

数据库日志操作模式一般包括下面两种:表缓冲方式及行缓冲方式。前者是一次性的处理方式,但是后者是一种典型的实时处理手段。由于现今处于大数据时代,数量距离不断增加,要是选择表缓冲的方式,就会使得计算机极大的内存被占用,要是缓存的数据大于计算机内存,就会使得计算机系统的正常运行受到严重的影响,进而导致计算机所剩内存容量满足不了实际数据处理的需求。要是选择行缓冲的手段,处理及传输数据就会占用较多的时间,运行速度及效率降低。要想使得这种现状得到改善,有效处理传统数据库日志操作中的缺陷及不足,就应该运用改善后的缓冲方式。大数据时代能够选择文件缓冲手段,把平台中的数据日志下载到本机里,之后有效处理数据日志文件,这就能够妥善处理内存空间中的缺陷及不足,进而使得系统运行速度得到提升,使得系统性能得到强化。

2.4 查询交换优化策略

完善交换查询的技术包括下面两种:缓存技术,其使用情况是访问频率较高,短时间内数据信息不会产生明显的变化,并且信息量并不会出现明显的增大,这种技术能够极大地防止出现数据重复传输及创建的现象;索引技术,其能够细分成聚集索引及非聚集索引,前者具备良好的操作效率,可是新增的数据不能在第一时间显示出来,后者不具备较强的操作效率,可是可以在第一时间将新增数据显示出来,还不会对数据的修改与删除造成影响。

3 结语

总而言之,物联网技术已经得到广泛普及,为现今人们的便利生活做出了极大的贡献。大数据量实时信息交换的实现,可以使得传统物联网技术中的信息交换措施得到及时更新,有效强化信息交换效率,使得数据信息资源的共享及高效运用得到保障。

参考文献

[1]汪曙光,许令顺,刘天霁,郭志,方明英.基于物联网的大数据量实时信息交换策略研究[J].信息与电脑(理论版),2017 (19):154-155.

[2]罗林万,基于物联网的大数据量实时信息交换思路构架[A].广东省通信学会.2016广东通信青年论坛专刊[c],广东省通信学会,2016:3.

[3]陈达峰,基于物联网的大数据量实时信息交换策略研究[J].黑龙江科技信息,2016( 31):189.

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