大数据时代的企业战略决策:挑战与应对
2018-02-24朱晓静
朱晓静
大数据时代的企业战略决策:挑战与应对
朱晓静
(甘肃政法学院 经济管理学院,兰州 安宁 730070)
随着互联网的繁荣,互联网在经济领域中得到广泛应用,为企业战略决策提供了重要的数据资源。大数据对企业战略决策的影响关乎方方面面。然而,大数据有助于企业战略决策的同时,也带来了数据类型不够精细处理、技术普及不够广泛、过度依赖智能化技术、信息安全难以保障的弊端。未来企业管理者应充分认识到大数据发展的长期性,强化大数据人才培养,将经验与数据结合起来进行企业战略决策。
大数据;企业战略决策;挑战;应对
随着互联网的繁荣与大数据时代的逼近,传统管理决策数据库已不能充分适应大数据的发展和应用的需要。在此背景下,企业管理者应把握住大数据时代带来的机遇,充分发挥大数据自身在数据分析和存储方面的优势,合理的分析、应用数据,制定出更加有利于企业经营与发展的决策。
一、大数据对企业战略决策的影响
战略决策在企业战略管理中占有重要的地位,它会影响到企业未来的生存和发展。企业战略决策是一种全局性的、根本性的谋划,其主要目的是为了能够在未来超越对手,充分发挥企业自身潜力,抢占市场先机并争取获利[1]。制定企业战略决策最核心的内容是企业要充分分析所处的内外环境,在此基础上确定企业发展面临的问题和挑战,从而明确企业的战略地位,制定切合实际的战略计划。大数据优势在于能够帮助企业决策者分析企业所处外部环境和具备的内部条件,最大化发挥有利条件,最大化抑制不利条件,达到科学、有效决策的目的。
目前,企业的决策环境包含两个方面:外部环境和内部条件。外部环境是指来自企业外部条件因素总和,主要有经济环境、地理条件、协作伙伴关系、市场需求及容量、竞争对手的情况、政府的法规、政策、相关部门的态度、社会文化传统、科学与技术等[2]。企业的内部条件是指制约着企业经营及发展的诸因素,主要包括企业文化、管理者的领导水平以及管理水平、企业资金以及技术水平、员工能力以及自身素质等等。
随着当今世界信息不断地丰富,知识迅速地递增,企业战略决策面临的环境更加复杂。尤其是大数据所具有的规模性、多样性、高速性与价值性的特点,决定了企业战略决策环境的多样化与不确定性。因此,如何挖掘与利用大数据,成为企业战略决策者必须面临的问题。然而,在此之前,企业战略决策者首先需要明确,大数据到底带来了何种影响以及影响是什么。据笔者观察,大数据对企业战略决策造成如下影响:
一是改变管理决策环境。大数据时代的到来,使企业迎来了新的管理决策环境。数据规模的剧增和数据间复杂关系的价值分析迫切需要企业进行更为及时、高效地管理决策,以便尽早发现新机遇和利润点,并创新企业的商业模式。在云计算的运用基础上,大数据环境对企业信息的搜集和处理方式都提出了新的要求,对决策方案的制定、评估和分析也有一定的影响。
二是提供管理决策数据。企业决策依赖于准确、有效的信息,而在网络时代里,大数据的存在直接影响了企业管理决策的内容技术含量以及知识含量的丰富程度,准确、有效的信息是大数据所带来的核心优势。因此,建立在大数据基础上的企业决策,必然能为企业了解顾客想法、分析产品供给市场及辨识竞争对手等提供核心竞争力,有利于企业在瞬息万变的环境中及时地调整战略决策,应对各种潜在风险[3]。
三是增加管理决策参与者。首先,在大数据时代,数据分析师将成为管理决策的重要参与者。因为数据分析师能够在大量数据的基础之上,对整个业务操作方面进行有效的整合,通过易于传达的方式将信息传递给决策者,帮助决策者完成数据的使用[4]。如果没有数据分析师,无用信息与有用信息就难以识别,更不用说使用数据。其次,大数据能够促使管理决策参与者职能转变。不确定的、动态的环境下,如果企业决策者仅凭决策者个人的主观行为制定符合企业发展的战略决策是很艰难的,即使制定出决策也不能体现企业的竞争优势,因此决策者需要参考企业外部的大量资料,以此来完善企业战略决策。大数据的运用,能够基于数据分析,结合企业的实际情况,提高决策的准确性。而且企业一般员工也能够比较方便的取得制定战略决策所需的信息,以此来提高他们的决策水平,决策内容也更加易于推广,受到员工的推崇。大数据已悄然改变决策者了的职能,他们不再像传统决策者坐在办公室里那样仅是“拍脑袋”决策,而是更加走向开放、多样的数据库中寻求决策方案。
四是优化管理决策组织。在大数据背景下,管理决策涉及到企业全体员工,因此,需要对决策权进行重新配置。个人决策与群体决策都存在一定的优劣:个体决策的最大长处是速度,明确清晰的责任;群体决策长于民主,传递多样化信息。因此,一方面,根据决策的需要,不仅需要个人决策,也需要数据分析人员的参与决策,实行分散与集中决策很有必要;另一方面,企业决策是有成本的,决策权力的不同分配导致不同的决策成本。企业应根据自身实际情况对决策权力做出合理分配,以达到最低决策成本的效果。在管理决策的制定过程中,应该充分考虑两方面的问题,从而优化企业的组织结构,为制定优质、准确的决策做好积极的准备。
五是改善管理决策思维。决策主体的不同思维决定了决策者做出决策依据的不同,并体现在决策主体做出决策的整个过程。大数据时代的到来,决策者进行决策时可更加依赖于精准的数据分析,个人经验、思想以及直觉判断让位于数据分析作出的决策[5]。这表明客观化数据生成的决策比基于直觉与经验的决策更加可靠。现在许多企业决策者相信,较为流行的决策是数据驱动决策,企业越是采取这种决策,企业的运营业绩会越好。因此,大数据不断改善管理决策层的思维,替代直觉与经验的数据已成为议事基础。
六是丰富管理决策文化。决策者价值取向直接受到决策文化的影响。在大数据时代到来之前,企业在制定战略决策时更多参考管理层对企业内外环境所做判断的结果分析,具有主观性,决策由管理者制定的决策文化也隐藏着决策失误风险。而在大数据时代下,企业能够获得更加全面的数据,使得企业分析能力增强;决策者获得的信息更为全面,更有益于做出正确的决策。在大数据时代的基础上,企业对未来发展趋势预测的准确性提高,企业需建立真实数据驱动决策的企业文化[6]。
二、大数据对企业战略决策带来的挑战
尽管在大数据时代背景下,企业制定战略决策有了新的途径和思路。但是,大数据在发展以及应用上还存在以下问题。
一是目前数据源主要是结构化数据,但是企业拥有超过一半的数据都是非结构化以及半结构化的数据,这对企业数据处理的能力以及技术是一个严峻的挑战[7]。企业需要提高收集处理和分析这些数据的技术,只有这样才能将这些数据为企业所用。因此,企业要加大在这些方面的投入,提高企业数据处理技术。
二是大多数中小企业对大数据使用前景认识不足。许多企业认为大数据是大公司或是网络公司才关心的技术,还没有意识到大数据时代的到来。由于对大数据缺乏深入认识,会使得企业失去许多与其他企业竞争的机会,在未来发展中处于被动地位。尤其是中小企业要认识到大数据的重要性,抓住机会,利用大数据提供的机会,为企业创造新的价值。
三是大数据背景下,许多企业在制定决策时更多的依赖数学方法以及智能化技术,忽视了决策者主观的经验和直觉判断。但是,现在大多数企业都处在不确定的决策环境下,单纯依靠机械化的数据去制定决策,会使得决策推广不易得到员工的支持,决策制定会缺乏人性化,不能体现该企业的企业文化[8]。因此,决策者在制定决策时要将两者相结合,制定科学、合理的战略决策。
四是大数据背景下,企业之间信息实现了共享,企业一些机密信息的安全性得不到充分保障,企业需要考虑在享受大数据的便利同时,还要考虑如何保证企业核心信息不被泄露。这对企业信息安全技术提出了难题,企业要寻找突破的方法[9]。
三、大数据时代企业战略决策的应对
面对上述挑战,企业管理决策者需要做好以下应对:一是充分认识到大数据发展的长期性。目前对于大数据的开发和应用才开始,未来大数据的充分开发还有很长的道路。只有认识到大数据对企业战略决策的影响和重要性,并顺势而为,不断地挖掘大数据的商业价值,才能在此基础上提高企业收集信息的能力和分析信息能力,进而不断提高企业战略决策能力,既提高企业的组织绩效,也能使企业在未来激烈的市场竞争中占据有利位置,使企业获得更加长远的发展[10]。二是强化大数据人才培养。在大数据时代,数据处理与分析变得复杂,已超出了信息化的范畴,迫切需要具有综合能力的人才。因此,未来高校应加强对大数据人才的培养速度,注重综合素质高的管理人才的培养,以突破传统单方面能力突出的人才难以利用大数据做出高效的决策的障碍。三是需要将经验与数据结合起来进行企业战略决策。大数据时代到来使管理决策的制定不仅仅运用高层管理者的经验判断来实施,更需要决策者掌握可靠的数据,两者结合使决策环境更加公正、合理,使决策内容更加科学、有效,给企业未来发展提供有力保证[11]。
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Strategic Decision-making of Enterprises in Big Data Era: Challenges and Countermeasures
ZHU Xiao-jing
(Gansu Institute of Political Science and Law, Anning, Lanzhou 730070, China)
With the prosperity of the Internet, the Internet has been widely used in the economic field, which provides important data resources for enterprise strategic decisions. Big data's influence enterprise strategic decision in every aspect. However, big data is helpful to the strategic decision of enterprises, but also brings some disadvantages. For example, the data type is not fine enough, the technology popularization is not wide enough, the over-reliance on intelligent technology prevails, and the information security is difficult to guarantee. In the future, the managers of enterprises should fully realize the chronicity of big data's development, strengthen the talent training of big data, and combine experiences with data to make strategic decisions.
big data; enterprise strategic decision; challenge; response
2018—10—20
朱晓静(1980—),女,甘肃榆中人,甘肃政法学院经济管理学院,副教授。
F272.1
A
1008—6129(2018)06—0066—03