双十一现象的经济效应分析

邓梓牧

摘 要：随着电商发展与双十一疯狂购物，双十一受到越来越多的关注。双十一的研究大部分更多集中在商业活动层面，经济学方面的研究成果甚少。本文从经济学角度出发，围绕两个模型展开分析，首先是建立模型一证明通过简单的线性回归来说明城市居民消费者价格指数能够作为价格指数的主要衡量指标；模型二根据消费者满意度、消费者预期指数与城市消费者价格指数的数据进行双方差与双因素分析，发现前两个变量的差异性对城市消费者价格指数存在显著性影响，在此基础上引入是否为“双十一月”作为虚拟变量分析双十一月两项变量是否高于一年平均水平，最后得出“双十一月”期间经济指标存在显著差异，同时结合社会经济学提出本次研究的应用意义。

关键词：城市消费者价格指数；消费者信心指数；双十一月

中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）24-0245-03

1 引言及文献综述

双十一受到越来越多的关注，双十一背景下宏观经济又会发生怎样的变化，常用来衡量宏观经济的物价指数是否会出现异常，顺着这样的思路，笔者检索了相关的文献资料。在知网上输入“双十一经济学”关键词时，出现75%左右的文章是从企业层面、消费者行为、市场营销等角度来分析双十一现象，例如殷宇曦（2018）、尤懿飞（2018）、沈佳铭（2018）等均从市场营销的角度分析了未来我国电商在双十一期间应该如何提升市场份额，刘旭阳（2017）提出低成本运营优势、产品定价、消费者心理等因素是双十一现象背后的经济学原因。可以看出，真正从经济学理论层面来分析双十一现象的文章甚少，而大部分这类文章更侧重于从供给需求模型的角度来解释，而不是利用数据建模和经济学指标进行定量和定性分析。本文的创新之处就在于运用统计经济学的工具深入挖掘分析了社会经济发生了什么变化，同时根据定量与定性研究的结论提出相关的经济学建议和未来可深入研究的方向。

2 研究意义

搭建模型进行分析的过程中发现城市居民与农村居民对我国消费者价格指数的贡献率不同，其中城市居民消费者价格指数的贡献率大于70%，因此在未来对居民消费者价格指数的分析时，可以考慮用城市居民消费者价格指数与相关发达城市的经济指标进行分析.模型的经济意义主要在于能够用来解释双十一期间是否存在显著异常的宏观经济指标的波动，同时对于该指标未来可以如何进行预测，未来可以根据该研究结论对政府部门进行建议。

3.2 模型2：双十一期间的消费者信心指数模型

3.2.1 无重复双因素分析（表3）

由于FR=140.7831>Fα=3.120349，表明列1、列2数据的差异性对列3的影响是显著的，即消费者满意度指数与消费者预期指数对城市居民消费者价格指数存在显著影响，结合模型中对城市、农村居民消费者价格指数建立的模型，可以判断得出消费者满意度指数与消费者预期指数对居民消费者价格指数同样存在显著性影响。

3.2.2 F-检验：双样本方差分析（表4）

对于X1与Y，由于F=37.67>F临界=1.7295，所以X1、Y两个样本方差存在显著性差异，同时根据X2与Y方差分析结果也可得到这两组样本的方差存在显著性差异。同时两组方差分析的结果均显示P值为0，说明样本方差平稳。

3.2.3 引入是否为“双十一”作为虚拟变量的结果

由于双十一对城市居民消费者价格指数的影响在11月底即12月1日才能体现出来，因此对是否为双十一虚拟变量的引入需要滞后一期，即是在每年12月1日是虚拟变量为1。而双十一对消费者满意度指数与消费者预期指数的影响则不会出现滞后，主要受当月经济收入、经济市场、宏观环境以及消费者心理的影响，因此对三组数据引入虚拟变量的回归拟合，需要分为两个部分进行拟合，得到图1。

从图1中可以看出，对2014年与2015年两年的数据进行拟合时，双十一月的数据在其他月份数据的平均水平之上，但由于影响消费者价格指数的主要因素还有可支配收入、宏观经济态势、货币流动量、利率等因素，因此双十一月的数据并不是一年消费者价格指数的最大值，而是位于一年消费者价格指数均值之上。当虚拟变量为1即为双十一月时，消费者满意度指数与消费者预期指数水平均高于一年中的中等水平，但同样由于影响消费者满意度与消费者预期指数的因素主要还有经济市场状态、消费者未来预期收入、利率、物价等，因此双十一期间的消费者满意度指数与消费者预期指数也不是最大值。

4 结论及经济应用

该研究得到几个结论：第一，可以采用城市物价指数来量化双十一期间的宏观经济波动。相比于农村居民消费者价格指数，城市居民消费者价格指数更适用于预测与分析物价水平的变化。第二，双十一期间的价格指数、消费者信心指数与同年其他时期数据相比的确存在显著差异。在引入虚拟变量后发现“双十一月”的价格指数与消费者信心指数高于一年中的平均水平，而在无重复双因素分析与双样本方差分析中发现，消费者满意度指数与消费者预期指数对价格指数存在显著性差异。第三，未来可以运用城市CPI形成的时间序列来预估下一期的CPI数值。同时在今后双十一疯狂购物对宏观与微观市场冲击的分析中，可以使用CPI作为传导的指标，分析在CPI波动下股市波动的幅度有多大。

未来，可以考虑进一步对每年的双十一月的其他数据进行监控与分析，例如分析其对股市、价格指数、居民消费水平等经济指标的影响。同时还能分析在双十一期间CPI波动是否会影响其他社会活动，例如促进家庭幸福感、促进税收增长，双十一的经济数据波动是否会对国际市场造成一定的影响，是正向的作用还是方向的。

参考文献

[1]李子奈，潘文卿.计量经济学（第三版）[M].高等教育出版社，2010.

[2]李跃，韩振燕，梁誉.居民消费价格指数、制造业采购经理指数和消费者指数关系研究—基于VAR模型的实证检验[J].价格理论与实践.2014，11（365）：58-60.