中宁县枸杞经济发展与环境污染关系研究

王文博

摘 要：中宁枸杞作为昔日贡果已进入寻常百姓家，成为广受欢迎的保健食品。好环境孕育好产品，环境优劣直接影响舌尖上的安全，但目前研究枸杞经济发展与环境污染间关系的文献很少，本文以中宁为例对二者间关系进行了探讨。通过VAR模型对工业废水排放量、一般固体废弃物排放量、工业废气排放总量、一般固体废弃物排放量4项指标与人均GDP之间关系两两分析，发现是否呈现倒U型和指标选取有关，针对经济增长与环境污染之间关系以5年为周期波动的情况，提出官员行为周期性影响经济增长与环境污染的结论。最后就此提出建议。

關键词：枸杞；环境库兹涅茨曲线；VAR模型

中图分类号：F326.12 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）24-0005-02

中宁是我国枸杞之乡，栽培枸杞已有500多年历史，中宁枸杞早在明朝弘治年间即被列为贡果，随着时代进步，昔日贡果进入寻常百姓家，成为广受欢迎的保健食品。好环境孕育好产品，好的产品也会促进当地经济的发展。枸杞有力支撑了中宁经济发展，但随着舌尖上的安全越来越受到重视，枸杞产业有机化、绿色化转型的要求愈加迫切。基于此，本文对中宁枸杞经济发展与环境污染之间的关系进行探究。

1 研究综述

目前对于枸杞的研究大多集中在农业和生物领域，从经济和生态视角切入的文献很少。但“酒香也怕巷子深”，市场经济下更是如此，优质枸杞产业的可持续发展不仅需要农业生物技术的支撑，也需要消费者正向反馈，形成良性互动。当今“舌尖上的安全”被社会各界高度重视，食药同源的枸杞更是受到前所未有的热捧，因此对枸杞经济发展与环境污染间关系的研究既是保障食品安全的题中之义，又是枸杞产业可持续发展的必然要求。

国外对于经济与环境污染间关系的研究始于20世纪90年代，Grossman and Krueger[1]，世界银行的独立研究都发现经济增长与环境污染之间存在“倒U型”关系。“倒U型”关系指在人均收入较低时，随着人均收入的提高，环境污染加重，但当收入水平到达某一程度并继续增加时，污染情况逐渐好转，由于这一曲线形状与库兹涅茨曲线十分相似，被称为环境库兹涅茨曲线（EKC曲线）。

EKC曲线巨大的理论价值与实践意义吸引了学界的广泛关注，如Selden & Song（1994）、Suri & Chapman（1998）、M.Lindmark（2002）等，以上众多学者从贸易、物价变动、技术进步等角度入手，取得了一批丰硕成果。国内看，2000年后相关研究逐渐增多，以对某一具体省份的分析为主，如沈满洪、殷福才、王西琴等。此外国内也有部分学者考察影响EKC曲线的因素，得到了建设性结论。如刘璨考察了林权制度变迁对森林资源环境库兹涅茨曲线的影响[2]。

站在前人研究的基础上，考虑缺少中宁县枸杞产业综合产值具体数据，使用“枸杞之乡”中宁县的GDP数据代替枸杞综合产值，并在此基础上进一步探究中宁枸杞产业发展和环境污染的关系。

2 数据选取

本文数据来自《宁夏统计年鉴》（2003-2016）。选取中宁人均GDP衡量中宁枸杞产业发展情况（记取对数后结果为ln agdp），使用工业废水排放量、工业固体废弃物排放量、工业废气排放总量、城镇生活污水排放量4项环境污染指标（取对数后分别记为ln water、ln solid、lnexhaustgas、ln sewage）。

3 模型构建

3.1 VAR模型简介

VAR模型由Sims于1980年提出。较难以解释卢卡斯批判①的结构方程而言，VAR模型在预测上更胜一筹，并对经济变量之间关系的要求较低。VAR模型（p阶）的表达式是：

其中yt表示K×1阶随机向量，v代表常数项，A1，A2……，Ap表示参数所组成的K×K阶矩阵，xt表示外生变量，B1，B2，……，Bq是K×M阶待估系数矩阵，是白噪声序列。

3.2 VAR模型的建立

为防止伪回归，首先检验平稳性。ADF检验显示各变量一阶差分序列平稳，长期均衡关系可能存在。采用EG检验法对ln agdp与ln solid、lnwater、lnsewage、lnexhaustgas两两进一步分析，结果显示各方程残差检验结果平稳，存在长期均衡关系，适用于无约束的VAR模型。

由于样本时间跨度较短，取滞后阶数为2，分别建立VAR模型。

以一般固体废弃物产生量与人均GDP之间的VAR模型为例，方程如下：

lnagdpt=0.66lnagdpt-1+0.09lnagdpt-2+0.05lnsolidt-1+ 0.08lnsolidt-2+2.27

lnsolidt=0.79lnagdpt-1+0.91lnagdpt-2+0.36lnsoldt-1- 0.84lnsolidt-2-9.50

进行稳定性检验，所有AR根倒数的模都在单位圆以内，因此模型稳定。实际上，VAR模型各等式的系数通常并不是学者关注的重点，原因在于两方面：一方面系数繁多，另一方面系数只反映局部，不能反映系统整体的动态作用机制。为解决这一问题，脉冲响应分析应运而生，通过控制变量的方法描述了给予某一变量一次性冲击之后整个系统的响应过程。

同理建立其他三个VAR模型，AR单位圆检验结果显示三模型均平稳。

3.3 VAR模型的脉冲响应与方差分解

以一般固体废弃物产生量与人均GDP之间的VAR模型为例，进行脉冲响应分析与方差分解。如图1所示，给lnsolid正向冲击后lnagdp呈现周期性波动趋势，曲线大致为倒U型，说明经济增长呈现周期性的“先污染后治理”的特征，且基本以5年为周期。但20期累计响应值为0.03，表明该项污染增加对于经济增长虽有正向效应，但正向效应很小，这与中宁依赖冶金等空气污染大的产业有关。给lnagdp正向冲击后，lnsolid也呈现出周期性波动的态势，同样呈现“倒U型”关系，波动幅度逐步趋缓，表明经济增长同样会导致一般固体废弃物排放周期性波动，但随着时间推移，影响越来越小。此外20期累计响应值为0.88，表明经济增长会导致一般固体废弃物排放量显著增加。

为什么以5年为周期波动？笔者了解到5年正好是地方官员一届任期。换句话说，环境污染与经济增长之间的关系受官员行为的影响呈现周期性变化。地方政府负责人为追求政绩，通常在刚上任时选择大力招商引资发展工业，此时对于环境污染的重视程度较低，随着招商引资高潮逐渐消退，地方政府领导对于环境污染的重视程度有所增强。当5年過去，新一届的官员上任，或是原地方领导任期延续，又会开始大力追求招商引资，追求GDP的高增长，因此会呈现出周期性。

方差分解结果见图3。结果显示对lnagdp增长贡献最大的因素是其本身，影响程度接近100%，而lnsolid的影响趋近于0，这与环境成本未纳入增长核算有关；推动lnsolid增长的主要因素是lnagdp，贡献率保持在50%以上，表明人均GDP增加是造成一般工业固体废弃物增长的主要原因，这也与中宁县重工业占比大相符合。

同理，对其他模型进行脉冲响应分析与方差分解。脉冲响应分析结果显示，ln exhaustgas对lnagdp的冲击呈现倒U型关系，20期累计响应值为正，说明经济增长对工业废气的排放有着显著的正效应；ln agdp对ln exhautgas的冲击显现正U型关系，20期累计响应值为负，表明废气排放不利于经济增长，与中宁已经进至倒U型曲线的右半部分相符合。ln sewage 对于ln agdp的冲击呈现倒U型关系，但存在周期性，20期响应值为0.52，说明城镇污水排放对于经济增长有微弱的正效应，这与城镇化有关。ln agdp对于ln sewage的冲击呈现明显的倒U型关系，20期累计相应值高达264.60，意味着经济增长会导致城镇生活污水显著增加。ln water对ln agdp的冲击呈现倒U型关系，20期累计响应值为0.29，表明人均GDP增加对工业废水增加具有正向效应，但正向较小；工业废水冲击对经济增长的短期影响比较大，但迅速回落，表明工业废水对经济增长存在短期正向效应。

从方差分解结果看，城镇生活污水排放量、工业废气排放总量、工业废水排放量对人均GDP增长的贡献率都呈现出在第2、3期显著上升，随之趋于平稳的态势。但人均GDP增长对各项污染增加的贡献程度存在很大差异，原因在于中宁产业结构不平衡。

4 结论建议

本文通过VAR模型对各污染指标与人均GDP之间关系两两进行分析，发现是否出现倒U型关系和指标选取有关，并针对经济增长与环境污染之间关系以5年为周期波动的情况，提出官员行为周期性影响经济增长与环境污染的结论。

基于此本文提出以下建议：（1）加强制度建设，完善绩效评价体系。应加强制度建设，建立多元化的评价体系，通过长效机制的完善促进经济与环境长期的协调发展。（2）优化产业结构，大力发展农副产品加工业，逐步减少对于高污染高耗能产业的依赖。中宁县是枸杞核心产区，枸杞早已成为中宁代言词，中宁应立足自身优势，进一步深耕枸杞产业，完善科技创新体制，促进产学研融合，攻关薄弱环节，增加产品附加值，延长产业链，逐步减少对高污染高耗能产业的依赖。

注释

①卢卡斯指出，结构方程组中的“决策规则”参数，在经济政策改变时无法保持稳定，即使这些规则本身也是正确的。

参考文献

[1]Grossman，G.M. and Krueger，A.B.Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[C].National Bureau of Economic Research Working Paper，3914，NBER，Cambridge MA，1991.

[2]刘璨，吕金芝.中国森林资源环境库兹涅茨曲线问题研究[J].制度经济学研究，2010，（02）：138-161.