大数据分析在移动通信网络优化中的应用

李仕儒

摘 要：随着科技的快速发展，我国互联网产业实现了跨越式的进步，21世纪，人类迈入大数据时代，在该技术的有力支撑下，移动通信网络得到极大地优化。现阶段，人类已从3G时代进入4G时代，5G时代也即将到来，移动通信网络的优势会最大限度的发挥出来。然而，随着大数据分析在移动通信网络优化中的应用，诸多问题也随之暴露出来。本文重点探讨在移动网络优化过程中如何发挥大数据分析的作用。

关键词：大数据分析；移动通信网络；优化；应用

中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）24-0032-02

新形势下，计算机网络技术在人们的生产生活中得以普及，加快了社会发展步伐，计算机网络技术有效渗透信息技术时，也在一定程度上壮大了数据规模，迎接大数据时代的到来。从发展形势来看，通信市场具有较大的发展潜力，在移动通信网络优化中融合大数据，将科技成果最大限度发挥出来，会推动我国通信市场可持续发展。

1 相关概述

1.1 大数据内涵

“大数据”一词是由“海量数据”演变而成的，但两者之间是有区别的。“海量数据”着重强调数据量本身多、规模大，尚未定义其特性；“大数据”内容包括数据体积、特征、传播速率等等。现阶段，我国尚未对大数据作出统一定义。然而，我们可以根据大数据的特点来理解“大数据”的深层含义：（1）数据量大。现阶段市面上大数据的最小单位已达到10-20TB量级；（2）大数据种类多，包括结构化、半结构化、非结构化数据；（3）数据具有非常低的价值密度；（4）数据的形成与处理应用，获得速度相当快[1]。

1.2 大数据分析对移动通信网络优化的影响

虽然大数据分析对移动通信网络优化有积极的影响，但这种技术是把双刃剑，既有利又有弊。首先，大数据分析技术能解决数据量问题，并科学归纳、分析网络数据；其次，大數据技术的应用也在一定程度上提高了问题处理的难度系数。移动通信网络优化，具体来说就是对用户通话情况的收集和分析，以消除故障、解决问题、创造良好的用户感知度为目的。

如今，大数据时代已到来，当下，人们可以打破时空的限制，在工作、学习和生活的过程中随意应用网络，然而，对于网络技术含量、承载力也提出了更高的要求，人们即将从4G时代进入5G时代，在通信过程中，地域、天气等原因都会对用户的通信质量产生大大小小的影响。由此可见，未来通信技术要高度重视起稳定性、安全性、抗干扰性等，科学应用大数据分析技术，能将对移动通信网络的优化作用最大限度的发挥出来。

2 大数据分析的应用内容探究

2.1 分布式计算平台技术的应用

传统通信网络在加载信息时往往会出现卡顿，速度缓慢等现象，但是通过分布式计算平台对计算机系统进行优化则会让此现象的得到好转。随着5G通信的广泛应用，大量数据快速冲入计算机系统，云计算必不可少，而分布式计算平台也是基于云计算的外在表现，且现在已经得到广泛的开展，分布式平台在通信网络数据中进行计算时，能够根据不同子区域的通信流量进行容量的调整，借助于并行信道技术，对通信资源进行合理的开发运用，同时满足各子区域的用户通信网络需求，改善通信速度。通过利用分布式计算平台，各信息之间的传输更加稳定，然而，从根本上来看，在通信网络中采用分布式计算平台技术仍然存在着一定的挑战和问题，比如技术难题的攻克等，具体内容将会在下面展开。

2.2 利用大数据来获取移动通信网络数据

数据在移动通信网络中起到十分重要的作用，原有数据处理分析模式是对不同时间段的通信网络进截取，然后分别进行处理，这样处理数据的效率十分低下，而且数据处理结果出错率高。然而，通过大数据技术将移动网络中的所有数据进行融合，摒弃划分时间段的处理方法，如此移动通信系统的工作量得到大大减小，数据存储量增加，分析后得到的数据特征更加准确。所以，利用大数据技术收集移动通信网络中的数据并分析准确而高效。

2.3 关联规则下的网络投诉数据分析

网络投诉数据是每个移动网络运营商都十分重视的一方面，用户投诉比例是考量通信公司能否满足用户需求的一个重要指标。传统投诉情况统计和解决是由专门的回访人员进行，根据用户的具体问题进行现场调试，然而随着运营规模的加大，投诉信息往往无法在短时间内得到回应，同时存在着技术人员不足的问题。基于此，采取一个有效的大数据分析技术就十分必要。通过大数据技术对用户的投诉进行分析和总结，利于技术人员总结相同问题，对用户的投诉内容，用户网络位置等信息进行综合考量，从而更价快速的得出问题区域，节省时间，提高工作效率[2]。

3 大数据分析在移动通信网络优化中的问题探析

3.1 安全问题

大数据技术能够对用户的通信信息，通信位置以及当前用户状态得到相应的状态，在方便开展通信信息的同时，也便于提取不同用户之间的信息，分析各类用户的需求，维护网络的稳定运行，这也是通信网络发展的必然趋势，然而，这也是一个侵犯用户隐私的过程。由此引发了安全性问题。安全问题是现阶段大数据技术的首要和突出问题，存储、分析与处理是大数据技术应用的主要问题，简单点说就是大数据技术与移动通信网络的安全问题息息相关，如果数据的保密性不过关，则会对移动通信网络安全问题产生较大的负面影响。云储存技术是目前存储功能最可观的大数据技术，能实现在统一平台上集中管理海量的网络数据，与此同时，也加大了数据遗失的风险，给移动通信网络安全性带来了巨大的风险隐患。

3.2 资金问题

移动通信的资费问题在大数据技术背景下也发生了改变。通过大数据对用户进行分析，可得他们对当前套餐资费、套餐类型以及使用规律等的全部信息，相关部门可通过这些信息得到用户的满意程度对用户消费心理进行探究，获取新的商机，从而开展一些新的套餐内容，开拓消费市场。而新的套餐资费与实用性便引发了资金问题。资金问题是大数据技术的又一突出问题。要想在构建移动通信网络体系时应用大数据技术，则要求技术人员全方位、多角度考量所有区域数据的性质、结构等要素，这也会在一定程度上给移动通信网络建设的周期与成本带来压力，造成资金链短缺，一旦需要延长周期，且缺乏足够的配套资金，那么将前功尽弃，无法真正优化移动通信网络。

3.3 数据问题

大数据背景下，用户的位置和信息数据程爆炸式增长，对通信基站提出了更高的要求。而如何优化数据基站，调整数据形式也是另外一个重要的方面。由此看来，数据过大是现阶段大数据技术存在的又一重大问题。随着移动通信网络技术的快速发展，网络用户呈爆炸式增长，网络范围随之有效扩张，然而，通信网络产生的实时数据量也会大规模增加，达到通信网络容纳上限，因此，解决数据问题迫在眉睫[3]。

4 提高大数据分析作用的具体对策

4.1 革新应用存储功能

应用存储功能是提高大数据技术优化作用的主要方法。现阶段，用户需求变化速度非常快，且日数据更新需求越来越多，还要注重对这些数据的科学保存管理。因此，立足于移动通信网络实际情况，科学应用大数据技术的存储功能，充分发挥虚拟存储化在解决问题中的重要作用。运用好大数据技术的存储功能，实质上就是运用虚拟化存储模式，在统一信息平台上集中管理结构各异的海量数据。多年应用发展实践证明，该手段能在一定程度上减少数据的动态变化容量、减少储存海量数据必需能源的浪费，所以，能有效降低管理数据的人力、物力和财力成本，有效避免不必要的资金投入。

4.2 合理使用阶段性策略

在实现移动通信网络优化的过程中，应合理使用阶段性的策略，详细内容如：（1）在移动通信网络优化中应用大数据技术的準备阶段。在这一准备过程中，首先要树立正确的移动通信网络优化目标，结合实际目标确定优化材料与工具；（2）在移动通信网络优化中应用大数据技术的测试阶段。在这一过程中，测试人员要详细记录涉及的数据，科学检查、比对这些数据，然后开展行之有效的测试，从而对大数据技术的实际应用效果作出科学的检测；（3）在移动通信网络优化中应用大数据技术的优化分析阶段。值得一提的是，工作人员要提高对存储数据优化分析的科学性、客观性与准确性，涉及到信息切换、信号覆盖等内容，要及时发现其中潜在、存在的诸多问题，并结合实际情况制定行之有效的解决措施，实时补充和完善分析结果；（4）在移动通信网络优化中应用大数据技术的优化调整阶段。在这一过程中，要结合实际情况改变天线射频、后台参数。只有保证这些因素的准确、完善，才能提升网络通信质量，确保移动通信网络能切实为人类造福，将一切通信问题、故障扼杀在摇篮中，推动移动通信行业健康、可持续发展。

4.3 建立完善的管理制度

要想实现对移动通信网络的优化，建立完善的管理制度至关重要。21世纪以来，我国已渐渐将大数据技术普及到人类的生产生活中去，但是，仍然无法杜绝其中的安全隐患、安全问题。基于此，必须结合发展的实际进程来建立健全大数据技术管理机制，提高技术应用程序的科学性、规范性，对移动通信网络开展实时的动态监测工作，以有效提升网络数据的稳定性、安全性[4]。现阶段，网络个人信息被盗事件屡禁不止。因此，为了提高用户对移动通信网络的兴趣度、信任度，移动通信部门必须建立健全管理机制，采用各种手段来保证所涉及数据的安全性、准确性，以保证用户合法权益不被侵犯。

4.4 获得数据信息资源

要想实现对移动通信网络的优化，获得有效数据信息具有必要性。现阶段，移动通信网络用户规模十分庞大，其时间跨度和空间维度都非常大，用户在使用移动通信网络过程中会留下大量的数据信息资源，大大提高了数据的获取工作难度。工作人员在收集和获取数据信息时，应充分发挥大数据技术移动通信网络的作用，对数据资源进行分类、整合，过滤掉无用甚至有害信息，也能在一定程度上提高所获取数据信息的客观性、准确性。

5 结语

综上所述，近年来，我国移动通信网络技术实现跳跃式发展，大数据在移动通信网络优化中的应用受到越来越多的人的关注，新形势下，为了提高移动通信网络发展质量，不仅要提高对大数据技术与无线网络安全、资金和数据等问题的重视程度，还要加快落实各种提高应用质量的具体对策，充分发挥大数据的作用，从而推动我国移动通信网络事业又好又快发展。

参考文献

[1]周斌.面向大数据的高效存储容量缩减技术研究[D].华中科技大学，2015.

[2]林斌，王磊.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].科学技术创新，2018（18）：78-79.

[3]杜伟杰.浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].通讯世界，2017，（10）：81-82.

[4]苏厚柱.试论大数据分析在移动通信网络优化过程中的运用[J].中国新通信，2017，（8）：99.