移动终端下新媒体数据可视化技术应用探究

摘 要 所谓“移动终端”，即是人们在日常生活中可以在移动中进行使用的通讯设备。就目前状况来看，移动终端已经逐渐建立起属于自己的应用格局，并以科技巨头的一系列布局和各种平台作为开源，整个移动终端系统在向全面化、完善化推进。而“数据可视化”技术是各个移动终端能够持续稳定发展的重要原因之一，它能够将人们所需要的信息以直观、简洁、明了的方式进行呈现，因此新媒体数据可视化技术的应用已经在移动终端系统中占据主导地位。

关键词 移动终端;通讯;新媒体数据;可视化

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）21-0037-02

在移动终端日益更新的背景之下，新媒体数据可视化技术的应用越来越广泛。当下科技越来越发达，该技术也越来越完善，但是在具体应用中依旧存在不可避免的问题。找到这些问题并提出相应的解决方案是眼下最为要紧的任务。

1 移动终端下新媒体数据可视化技术的发展分析

1）新媒体数据可视化技术概念。新媒体数据可视化技术是凭借某种形象、具体的方式对所需要的信息进行提取的一种技术，它是建立在科学研究技术基础之上的。就目前状况来看，我国的新媒体数据可视化技术已经在逐步的完善以及扩充。它的形式多种多样：包括图形、建模、立体、动画、属性等一切视觉效果。与传统的数据信息提取技术相比，新媒体数据可视化技术更为成熟。

2）新媒体数据可视化技术的主要应用。就目前状况来看，新媒体数据可视化技术的应用范围较广且种类繁多。例如：以Excel、FineReport、JReport为主体的报表应用;以BIEE、象形科技、Yonghong Z-Suite为主体的解析工具应用;以个人版的BDP平台、数据观、FineBI软件为主体的可视化分析应用等。

2 我国新媒体数据可视化技术应用的发展状况以及存在的问题

1）发展状况。目前我国新媒体数据可视化技术应用的发展可以归纳为以下层次：从人工手段进行数据提取到大数据驱动的知识学习技术;从追求高数量到追求高质量的系统之间的相互协调和融合;从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知，学习，推理;从传统的数据处理技术转向更加智能的可视化技术;从聚焦各个分数据到基于互联网和大数据的系统性技术，它可以把很多复杂的数据进行简化、归纳、整理。

新时代移动终端下可视化技术发展迅速，相比以往传统的移動终端以及并不前沿的数据提取技术，可视化技术从基本的形式、效果、视觉等方面的应用更加广泛。

2）存在的问题。（1）新媒体数据可视化技术在应用时过于极端。新媒体数据可视化技术的初衷在于“凭借一种形象具体的方式对所需要的信息进行提取”，但是这并不意味着所有的数据都需要运用可视化技术。就目前阶段来看，不少公司或者企业已经呈现出可视化技术滥用、乱用的行为，在一些原本就不需要用到可视化技术的方面也将可视化技术进行应用。如此一来，既不能很好地突出可视化技术本身所具有的特点，还让公司或者企业在运营过程中增加了运营成本，浪费了人力、物力。（2）可视化技术对于数据不能够做到“择其善者而处理”。尽管可视化技术能够将人们所需要的信息以直观、简洁、明了的方式进行呈现，但是这并不意味着可视化技术对于数据并没有选择性。易于进行图像、表格，立体、多维、空间等分析手段的数据才能够用可视化技术来进行处理。而当下在对可视化技术进行应用中，并没有很好地体现出这一点。

3）使用者对可视化技术的应用效果过于乐观。“不管是多么复杂繁琐的数据，只要用到可视化技术就一定能够做出精准、正确的技术”这是当下不少企业以及公司的管理人员对可视化技术的态度所在。人们总认为可视化技术是一个完全没有差错、漏洞的完美技术，所以应用的过程中对其过于依赖，便会理所当然的减少原本就不该减少的检查、索引的措施。这是人们在对可视化技术进行应用时的一个误区，它是目前情况下急需解决的一个问题。

4）可视化技术的应用中“静态模式”偏多而“互动模式”偏少。对可视化技术应用的调查结果表明，现阶段可视化技术在应用中主要以图形、表格等静态模式为主，而在映射、过滤、立体、多维等方面都少之又少，甚至有一些企业和公司根本都用不上动态模式的可视化技术。这对可视化技术长久发展状况来看是一个不好的现象。在颇多技术都趋于智能化的时代，可视化技术也应该紧跟潮流，在保持好原来静态模式内容丰富的同时，也应抓紧时间将动态模式进行扩充。

3 针对在新媒体数据可视化技术应用方面存在的问题所提出的策略

1）全方面改进在硬件方面的不足。这些设备在硬件方面的质量好坏在很大程度上影响了可视化技术的全方面应用。首先需要满足大新媒体数据可视化技术的内存要求，所使用的硬件尽可能的加大内存，这样可以有效避免可视化技术在应用过程中因为内存不足而出现的一系列问题;其次改善中央处理器。中央处理器相当于人的大脑一样，可视化技术在运行过程中完全受到中央处理器所发出指令的控制。因此对中央处理器进行定时的检查，做到及时更新与维护是非常有必要的;“视觉噪声”是在大新媒体数据可视化技术进行运行中频率最高的问题之一，它就是由于数据规模过于庞大而数据与数据之间又存在着各种错综复杂的关系，导致可视化技术在对他们进行处理的过程中需要耗费一定的时间，再加上硬件屏幕分辨率的不足，导致了可视化技术最终的应用效果大打折扣。

2）全方面提高可视化技术使用者的技能。调查显示，现如今很多的公司和企业在对可视化技术进行应用的过程中，不少使用人员对于该技术的应用掌握并不全面、了解并不透彻，在应用过程中极容易出现图形顺序不当、数据被图形遮盖从而不能显示出来、数据与数据之间不能形成对比、柱状图的宽度过窄或过宽、数据呈现错误、对数据不能进行很好的归类与区分、设计过分导致效果不佳等一系列问题。因此企业和部门需要专门成立可视化技术的培训机构，对于工作中需要运用到可视化技术的企业人员进行课程培训，全方面提高可视化技术使用者的职业素养以及职业技能。建立起严格的考勤和考核制度，只有考核合格的企业员工才能够得到岗位的安排和任用。如此一来，就可视化这一方面的技术人才才会真正的做到高、精、尖，也才能尽可能地避免上述中所出现的问题。

3）对新媒体数据可视化技术的应用界限进行明确划分。目前众多企业和公司对新媒体数据可视化技术进行完全依赖导致了该技术的滥用问题严重。任何数据都依靠可视化技术进行处理的行为已经不能够凸显出该技术应有的特点，从而严重阻碍了该技术的发展。因此对新媒体数据可视化技术的应用界限进行明确划分具有重大的意义。除此之外，还可以对新媒体数据可视化技术进行专利申请。如果要对该技术进行使用，则必须要说明清楚原因以及界限范围。如果使用界限不在拥有的范围之内，则不得给予授权。这样的话便可以大大减少现阶段对新媒体数据可视化技术乱用的风气。

4）将新媒体数据可视化技术与人工智能紧密结合。智能化是经济力、科技力逐步上涨的21世纪的标志词。任何传统的、不更新、不创新的企业技术都将会在与人工智能的竞争中被逐步淘汰。所谓“人工智能技术”，即是用计算机来模仿人类的思维方式以及人类的日常行为。运用智能原理将计算机智能化，制造出蕴含人类智能思维的计算机是当代最为前位的智能科学技术。将新媒体数据可视化技术与人工智能紧密结合便可使该技术能够进行更深层次化的智能应用。

4 结束语

本文对移动终端下新媒体数据可视化技术的研究背景进行了详细叙述，介绍了移动终端、新媒体数据可视化技术的概念以及其主要应用。找到了以“可视化技术在应用时过于极端、对于数据不能够做到择其善者而处理、使用者对其应用效果过于乐观、静态模式偏多而互动模式偏少”等一系列目前我国在新媒体数据可视化技术应用方面存在的问题。并针对问题提出了“全方面改进硬件质量、提高使用者的技能、对其应用界限进行明确划分、建立可视化技术的互动平台、使人工智能紧密结合”等一系列措施，力争使我国新媒体数据可视化技术的发展越来越好。

参考文献

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作者简介：杨晓文，讲师。