浅析大数据背景下新闻采编的新趋势

2018-02-22周玲华

新闻研究导刊 2018年4期

周玲华

（玉溪市红塔区电视台，云南玉溪 653100）

一、前言

对于传统的新闻采编行业来说，大数据时代的到来既是机遇又是挑战。其对传统新闻采编强有力的冲击，使得新闻采编能够跟随时代发展的脚步，顺应大数据时代的发展潮流，在采编思路和方法上作出革新，呈现出更高质量的新闻传送，为广大受众提供高标准的信息服务。本文对大数据背景下新闻采编的新趋势进行分析。

二、新闻采编流程

新闻采编工作的总体质量会影响新闻信息的整体范畴、深刻程度以及新闻的水准。通常新闻采编的流程如下：

（一）数据采集

在互联网时代的大背景下，以数据为新闻发展的基础并通过相应的处理实现新闻产品的最终呈现。

（二）数据解析

打破传统采编模式，在大数据技术的支持下高效甄选和整合所需信息。

（三）数据呈现

大数据时代的新闻信息呈现以多功能可视化技术为依托，以动静结合的形式将繁杂的新闻信息通过文字、音频、视频等呈现出来，以取得较好的视觉效果，并呈现多样化的特点。

三、大数据技术下新闻采编的优越性

（一）大数据时代的数据分析对新闻具有可预测性

将提炼出的信息进行处理之后，对相关事件作出预测是大数据的重要作用。大数据时代，新闻采编这一功能使人们能够在科学技术的引领下，更加准确地预测相关事件的发展动向，促使人们尽快采取措施，作出科学合理的决策。

（二）全样本受众分析效率更高

在大数据时代下，媒体的新闻活动逐渐以受众为中心，并逐步完成向媒体传播的核心演化。所以现阶段的媒体主要倾向于分析受众的心理诉求，满足受众群体对新闻信息的需求，实现有针对性的传播。但传统媒体对受众群体的调查只能在小范围内展开，所以数据调查结果并不能代表全体受众的需求。大数据时代的数据调查是对全体受众的调查，并通过提取信息使得数据结果的显示更能代表所有受众的信息诉求，并能准确地作出定量分析，比如新闻推送软件中“猜你爱看”版块就是根据不同受众群体的不同需求而推送不同的新闻产品，以此增强受众的黏性。

（三）新闻投送的准确性有显著提高

大数据背景下，量身定制成为媒体发展的总趋势，即充分考虑受众的主体地位，精确分析每个受众群体的产品诉求，强化新闻信息投递的精确性。在科学技术的强力支持下，新闻媒体根据数据库的信息对用户进行跟踪，通过用户浏览的足迹以及受众多元化的信息接收途径，推送适合用户的新闻信息，节约投入成本的同时还可以提升新闻信息的精确性；在分析数据的过程中，还可以挖掘大量的潜在用户，扩大新闻媒体的受众范围。

四、大数据背景下新闻采编的新趋势

在科技引导生产力的今天，如何运用大数据不断提升采编工作的整体效率和质量是新闻媒体行业不断探讨的热点话题。大数据技术促进了新闻采编行业的巨大变革，使其逐渐改变传统低效的新闻采编模式，不断注入新的采编元素和采编动力，呈现出适应大数据时代的新闻采编新趋势，为新闻采编行业的工作者提供了前进的动力。新闻采编的新趋势主要体现在：

（一）采编理念日益革新

传统的新闻采编工作量大、区域性受众诉求、处理新闻信息缓慢等弊端使其难以适应新时代媒体的发展需求，取而代之的是大数据时代全新的采编理念和高效的数据处理技术。新闻媒体应通过对员工的引导和强化培训，让每一个新闻采编人员都具有与时俱进的采编理念，具备较高的新闻采编能力，能够深刻认识到大数据对于新闻采编的重要性和实用性。

（二）大数据设备的支持

运用大数据，离不开相关的设备作辅助。目前新闻采编的数据需要通过以云计算为核心的相关软件来分析和存储。这就要求我国新闻行业积极引进和更新相应的大数据处理设备，并安排专业技术人员对新闻采编人员进行技术培训，使其尽快掌握大数据的筛选、导出、处理等技术，从而使大数据技术在新闻采编工作中普及。

（三）数据挖掘更有针对性

新闻媒体从纷繁复杂的大数据中提炼出与目标新闻内容相关的有价值的信息就是有效信息。面对信息量巨大的数据库，如何筛选出有利于特定新闻点的有效信息，屏蔽无效信息，是新闻采编人员面临的巨大挑战。所以新闻工作者在采编环节应将针对特定新闻点的信息甄选出来，实现新闻信息的深化处理，从新闻信息的文字数量到信息内涵，选取与特定新闻信息相关的且受众关注度较高的数据，对其进行整理和精细的加工，使其成为高质量的新闻。整个生产过程呈现出数据挖掘的针对性。