云计算技术在广播内容监管方面的应用

2018-02-22钟鸣

西部广播电视 2018年2期

钟鸣

云计算技术是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。高工作效率、高性能、高存储能力的云计算技术正在成为互联网信息传播的基础技术之一。由于信息传播方式正逐渐转向新媒体、自媒体为主转变，不仅是时事新闻、文化娱乐、个体产出等信息的传播被极大地便利化，新媒体也给反动分子、不法分子创造了便利的宣传条件。因此，广播内容监管必不可少，并且要与时俱进，以云计算技术的应用为主，贴合媒体的发展路线，从而取得更好的效果。传统的监管方式有很多限制，如传统监管是分布式监管，主要线性监控播出信号，很难整体调动，有许多可以跳过监管环节的可利用漏洞；又如监管系统缺乏学习能力，只能对特定且人工给定的关键词进行筛选屏蔽，经常出现漏判、误判而闹出乌龙的情况，对监管工作有害反而无利。因此，以云计算技术为基础的新媒体监管取代传统监管是必然趋势。本文主要从云计算在广播内容监管的应用研究现状、应用特点与发展趋势来探究，并进行了合理展望。

1 广播内容监管现

1.1 传统监管技术落后

传统意义上在互联网及其他广电系统中对广播内容的监管主要依赖于监测引擎，以搜索为核心。其中最为基础的是搜索引擎技术。通常来讲，监测引擎使用的是元搜索技术，不断在互联网上使用搜索引擎对信息进行抓取，获取搜索引擎提供方提供的数据库中的信息，优势是采集广泛、信息丰富；缺点是时效性差，无法进行实时监控，只能进行特定时段前的定向过滤。在这种背景下，传统意义上监测引擎的信息抓取需要较长的爬行时间，无法真正意义上做到对负面信息进行屏蔽，而只能事后删除、禁止访问；同时，这对承载监测系统的服务器也造成较大负荷，占用更多的人力物力，提高了监管成本。而对不法分子而言，短期内互联网信息的迅速扩散性以足以达到其宣传的目的。从这个角度来说，传统监管技术十分受限，很难保证不法信息无法传播。

1.2 以云计算技术为基础监管技术

云计算从算法上优化了监管技术的核心：搜索能力。“云端”即是网络端的一个昵称。在传统监管技术下，定向监管很容易出现低级错误，导致监管失效或监管方向模糊，从而影响整体效果。而以云计算为基础的监测引擎就能有效减弱甚至避免这类问题。云计算技术所拥有的强大的云端计算能力与储存能力有效缩短了定向搜索的爬行时间，保证了其搜索的刷新率，能够真正实现实时监管。同时，云计算可以在网络上抓取信息和资源，极大地降低了服务器负荷，从而节约了检测广播内容所需要的成本。

2 云计算在广播内容监管中的应用特点

2.1 数据抓取方式多元化

云计算技术解放了数据抓取所占用的服务器资源。传统意义上的搜索关键词/信息并实现抓取的方式被多种新方式取代，如在信息上传节点进行过滤、对搜索引擎本身进行定向抓取、用大数据输入云端数据库进行数据整合与重定向，从而提前预知数据的来源与类别。云计算擅长的是多线程工作，上述几种抓取方式与传统的元搜索、定向进行爬行可以同时应用，多层次、多环节地进行数据抓取，并对抓取来的数据形成大数据数据库。又因为云端本身拥有极为庞大的储存能力，该数据库可以不间断地高效更新，保证数据、信息的实时性。

2.2 数据分析方式高效化

抓取数据后，云计算技术可以实现把节点进行层次分类、集群部署，从而对其灵活调配，为数据的分析提供便利。高效率的多线程工作方式赋予了以云计算为基础的监测引擎多节点同时分析、整体分析的能力。无效信息可以在不同节点调节功率，难判断的信息先汇总再进行统一分析、归类，效率得到大幅提高。并行计算的特点释放大量服务器资源，可以再分配给数据处理模块，从而提高整个监测引擎、监管系统的效率。

2.3 数据处理方式智能化

在使用云计算技术进行广播内容监管时，对数据的处理将更少依赖于人工设定关键词、过滤信息和敏感提示，而更多依赖于设计者给的基石准则和数据本身所呈现的规律，处理方式更智能，可以解放更多的人力。其处理能力将不仅限于文本、图片，而是广义上的超文本，可直接对链接信息进行处理。对于一个监测循环来说，主要分为以下几步。首先，获取视频音频文件（或其他数据如文本、图片、网页链接等）；然后，提交到监测模块的待监测队列，进行多层次监测、过滤；最后，监测、过滤完成后对文件进行抽取。而由于云计算技术多线程并行运算的特点，在这种循环式的处理模式下，各个节点都可以提前完成处理（如检测到敏感信息）并提前跳出循环，直接进行新链接的抽取，大量节约了整体监测的时间，大幅提升了整体检测的效率。而对特定数据的定向监测则将变得更为高效，监测引擎不再需要通过线性的方式不断追随上一个源链接来进行监测，而可以直接对母链接和多层子链接进行同时监测，既降低了漏检的可能性，又降低了错检的可能性。整体而言，数据处理有了更强的拟人化：多级同时调动，并行计算，使数据的爬行转换为同时前进。

3 云计算在广播内容监管中的应用展望

3.1 与人工智能技术的结合

21世纪以来，人工智能技术高速发展，在智能化识别与反馈方面已经有了巨大成就与实际应用。人工智能的一个特点是可根据旧的信息、数据学习，总结规律并发展模式应对未来可能出现的情况，即具有一定程度的预先判断与决策能力。而云计算恰巧能为其提供大量有效的数据。若两者结合，广播内容的监管将取得奇效，人工智能可以在云端存在，以互联网（公网/私网）庞大的资源作为基础，挖掘、分析监测引擎提供的实时数据并分析其模式，从而预测接下来可能发生的信息传播方向和内容，并依据此提前制定屏蔽和引导，从而达到自动过滤不法分子的负面信息的目的，彻底扼杀其宣传于摇篮之中。云端人工智能拥有全互联网的大数据，可以不断自主学习进化，让监管不但具有实时性，还可以有模式分析下的预测性，彻底解放监管所需的人力。

3.2 广播内容以外的多层次监管

除了监管并防止不法分子负面信息的传播以外，云计算在广播监管方面还有更多层次、更丰富的应用。大数据支持、高计算能力和多线程工作的特点使得以云计算为基础的监管系统可以同时监测广播系统的电力供应、信息负载和工作效率等方方面面，从整体调配控制整个广播系统，让其运行得更加流畅，减少各环节衔接损失的能量和信息流。从某种意义上来说，即是使系统本身智能化，获得自我调整的能力。