基于citespace的国内智慧酒店研究的可视化分析※

刘 杰

（武汉商学院，湖北 武汉 430056）

一、引言

近几年，随着互联网、大数据、云计算、物联网等新技术的发展与应用，智慧地球、智慧城市、智慧制造等相关“智慧”概念在各行业兴起一股发展潮流，国内酒店，尤其是高星级酒店，把自身发展的重点向智慧酒店这个方向上逐步转移，2012年，北京市旅游发展委员会发布的《北京智慧酒店建设规范 (试行)》条例对智慧酒店的概念进行了详细的表述，2015年提出的《中国制造2025》计划更是强化了信息化、智能化、网络化技术的发展要求，成为进一步推动智慧酒店建设的有力支撑。

目前国内学术界对智慧酒店的研究逐渐在形成一股热潮，从智慧营销、人才培养、智能楼宇、数据挖掘等各方面进行了展开和比较深入的探索，但是对智慧酒店知识图谱的研究以及热点、前沿的论述还没有，本文基于CNKI数据库，检索智慧酒店相关的期刊、论文等文献,采用计量科学与信息化科学相结合的方法，运用可视化的分析工具（Citespace 5.2.R1）探测智慧酒店研究的发展状况，通过对智慧酒店研究相关知识图谱的分析，探讨智慧酒店研究的现状与热点前沿问题，以期为智慧酒店的深入研究、实践探索和发展提供参考。

二、数据来源与处理

文献文本数据的采集与处理是citespace软件进行可视化分析的基础，本文对中国知网（CNKI）的文献数据进行检索与采集，导出的refworks文献数据结构包含了题目、摘要、关键词、作者、机构等相关信息，citespace工具支持该数据格式的导入以及可视化分析处理。

研究数据来源于中国知网（CNKI）数据库，为保证较佳的查全率，采用知网高级检索，检索方式为主题=”智慧酒店”or题名=”智慧酒店”or关键词=“智慧酒店”or（摘要 =“智慧”and摘要=“酒店”），文献检索的时间跨度：2008年至今，检索文献截止日期为2018年7月10日，共检索到560篇文献数据，剔除“会议”、“报纸”以及其它与智慧酒店无关的期刊、论文等文献数据，最后得到有效的文献232篇。

由于CiteSpace可视化分析软件以美国科学情报研究所数据库（ISI）文献的文本格式为输入标准，与中国知网（CNKI）导出的refworks格式不一致，为保证CiteSpace软件能正常的对从中国知网导出的智慧酒店文献数据进行文献共被引分析，本文以手工的方式，逐篇文献、逐条参考文献的将涉及到的所有参考文献及相关信息按ISI格式要求进行了转换与存储。

三、智慧酒店研究热点分析

（一）关键词分析

基于学术论文关键词的高度概括性、可计量性、直接相关性的特点，它能从一定程度上反映了文献的研究方向与发展趋势，高频关键词的演化规律可以展示智慧酒店研究的发展轨迹，对2009-2018年智慧酒店研究232篇文献中关键词进行统计与分析，表格1展示了排名前十的关键词的中心度与频次信息，除了智慧旅游、智慧酒店等官方词汇，文献中还出现大数据、物联网、云计算等高频关键词汇，说明伴随新科学技术的兴起，智慧酒店的研究开始与新科技相结合，涉及到酒店管理、人才培养、智能控制、平台建设等各个方面。

表1 2009-2018年智慧酒店研究前十关键词统计表

为了揭示国内智慧酒店的研究发展脉络，在关键词共现图谱的基础上构建关键词时序图谱如图1所示，目前国内智慧酒店的发展脉络大致可以分为三个阶段：第一阶段起步期（2009-2011年），主要是酒店行业建设基本的数字化应用，第二阶段发展初期（2012-2014年），2012年国家提出智慧旅游发展计划，智慧酒店作为智慧旅游的分支开始成为研究的热点，主要包括评价体系构建、现状分析与发展趋势研究等理论探索，第三个阶段发展期（2015年-2018年），这一阶段智慧酒店的研究开始涉及酒店行业的各个方面，包括酒店管理系统、酒店营销、智能化建设、大数据分析、智慧酒店人才培养、互联网+模式发展等。可见，随着诸如大数据、云计算等科学新技术的不断进步、完善和发展，对智慧酒店的研究和探索从深度和广度上都会更进一步。

图1 2009-2018年智慧酒店研究文献关键词时序（time-zone）图谱

（二）关键词聚类分析

聚类分析是对多个样本进行定量分析的多元统计分析方法，各个领域都有广泛的应用，关键词聚类图谱可以反映出某一研究领域的热点与发展的趋势，利用citespace软件构建智慧酒店研究文献关键词聚类图谱如图2所示。

智慧酒店研究的知识群体可总结为六大主题：以酒店、客房、功能为代表的酒店基础性建设方向的研究主题；以大数据、智慧服务、移动终端为代表的产品分析与设计、数据分析、价格策略等传统酒店业向智能化转型升级方向的研究主题；以酒店管理、智慧城市为代表的酒店管理方法与模式转变方向的研究主题；以云计算、物联网、人工智能为代表的酒店智能控制方向的研究主题；以云平台、互联网+为代表的酒店营销模式方向的研究主题；以用户体验、管理系统为代表的酒店管理系统平台构建技术方向的研究主题。

（三）智慧酒店研究的文献共引分析

文献共被引是指当两篇或是以上文献同时被其它的文献所引用，共被引频次数越多，则说明它们在研究主题、理论和方法上的相关性越是紧密。通过citespace软件构建文献共被引图谱，图3显示了智慧酒店研究共被引文献的次数和发表的年份，从中可以发现，张凌云于2012年发表的《智慧旅游的基本概念与理论体系》文献、李臻于2013年发表的《智慧酒店——酒店产品升级换代的必然趋势》文献、蔡蓉蓉于2013年发表的《南京智慧酒店现状及发展趋势研究》文献、杨宏于2015年发表的《大数据与智慧酒店管理》文献以及程善兰于2014年发表的《借力大数据助推苏州酒店智慧化发展的研究》文献，被引频次分别排在前五，他们提出了智慧旅游、智慧酒店的基本概念与相关理论，并对大数据在酒店业中的应用进行了探究，这些理论和实践为后续学者的研究提供了重要依据。

图3 2009-2018智慧酒店研究文献共被引知识图谱

时间线图谱主要侧重于勾画聚类之间的关系和某个聚类中所涉及到的文献的时间跨度，通过citespace构建智慧酒店文献共被引时间线图谱如图4所示，图中显示了六大知识聚类的时间线发展脉络，以下结合聚类标签词对智慧酒店的研究发展趋势进行分析：第一聚类（#0智慧酒店）是关于智慧酒店基本概念、现状分析与发展趋势的研究，侧重于理论分析，2014年以后关注度有所降低，第二聚类（#1智慧旅游）主要关于智慧旅游理论体系、平台建设等方面的研究，智慧酒店作为其中的一部分进行了基本的介绍和分析，从2009-2017年关注度相对比较平稳，第三聚类（#2发展战略）主要是对发展规划与设计的研究，设计景区、酒店等各方面，2013年以后关注度明显降低，第四聚类（#3物联网）主要是对物联网在智慧旅游中的应用的研究与探索，与第三聚类相同，2013年以后没有相应的成果产出，关注度降低，第五聚类（#4智慧控制）与第六聚类（#5酒店）主要是研究无线传感与控制、大数据等新科学技术在酒店管理、营销、人才培养等方面的应用，关注度与研究成果伴随新科技的发展呈现平稳增长的趋势。

图4 2009-2018智慧酒店研究文献共被引time-line知识图谱

四、智慧酒店研究前沿分析

随着学科与学科之间的交叉和融合，新的科学主题不断的涌现，这些新出现的科学主题往往成为一些新的研究前沿。如果一篇论文的引文频次突然呈现急速增长，普遍认为这篇论文切中了学术领域中某个关键的问题，citespace软件提供突现探测（Brust Detection）算法，方便使用者对参考文献被引频次进行突现探测，能较好的突出研究动态与前沿问题。

通过citespace软件的“Citation Burst”功能构建智慧酒店被引文献的突现探测图谱如图5所示，从图中可以发现，2016年以来，《大数据与智慧酒店管理》（杨宏，2015）、《大数据背景下酒店现状及经营管理模式创新研究——以长沙市星级酒店为例》（鲁珊，2016）、《基于智慧酒店发展需要的酒店管理专业人才培养分析》（王琳，2014）成为突现被引文献，从内容上来看，前两篇主要探索大数据背景下酒店管理、营销、规模等方面的智能化、多样化发展问题，后一篇主要讨论专业人才培养如何适应新形势下酒店业发展的问题，这也与近几年来大数据的蓬勃发展相吻合的，因此可以认为大数据在酒店行业的应用与探索将会成为未来几年研究的趋势。

图5 2009-2018年智慧酒店研究文献共被引突现文献

五、研究结论

借助citespace信息可视化分析软件，对中国知网（CNKI）数据库中2008-2018年有关智慧酒店研究的文献数据进行了多视角的分析与可视化图谱展示，通过构建文献共被引图谱、关键词共现聚类图谱分析了智慧酒店研究各阶段的热点与演化路径，借助突现文献分析，对智慧酒店研究的前沿与发展趋势进行了探讨，最后通过研究与分析得出以下结论：

（一）通过关键词共现聚类图谱与文献共被引图谱可以发现，2013年之前主要是在研究智慧旅游的基础上对智慧酒店进行探索与分析，2013年以后国内学者才开始将智慧酒店作为单独的研究对象进行研究，2008-2018年时间跨度内，智慧酒店研究的热点主要集中在酒店的基础建设、智能控制、用户体验、互联网+、物联网终端、大数据应用等多个方面。

（二）通过被引突现文献图谱的分析可以发现，2016年以后智慧酒店大数据的应用以及针对智慧酒店的专业人才培养的探索成为该领域的研究前沿。

随着新科学技术的不断发展，新的学科之间的相互融合，未来对智慧酒店的研究将会表现的更加多样性，研究也必将更加的深入。