大数据对新闻传媒业的影响

2018-02-21代玉凤

西部广播电视 2018年17期

代玉凤

（作者单位：黑龙江大学新闻传播学院）

目前，我们处于一个信息变革的社会，不仅被大量数据所包围，而且生活、工作与思维都受到大数据的刺激，开始围绕其进行信息化改革和思维认知的转变。新闻传播业已经开始从报纸、杂志、广播电视等传统渠道转变成不断开通官方媒体的微博账号、微信公众号和官方新媒体客户端。中国的新闻传播业必须意识到大数据对信息传播的影响，将数据思维应用到新闻事业的建设上。

1 大数据及其给新闻传播带来的影响

1.1 大数据时代的特征

“大数据”概念最早可以追溯到20世纪80年代，时代不断发展与变革，对大数据的定义还不能统一。维基百科关于大数据的定义是[1]：大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍的数据集。笔者认为，时代在转型，维基百科对大数据的定义还不够充分，但是拥有大量数据信息是大数据的一大特色。通过对这些数据的分析和整合，可以帮助企业了解用户的需求、兴趣和偏好等有参考价值的信息，从而提供满足用户需求的产品和服务，提高企业效益和社会价值。为了从大数据中受益，新闻行业从业者必须提高自身的数据处理能力，并积极配合大数据平台，只有融入大数据时代才能做出更有价值的新闻信息。大数据的第二个特征是交互性。整合和分析大量看似无关的数据可以将大量零散的看起来无价值的数据转化为有价值的新闻。大数据时代的第三个特征是充分利用网络实时传输信息。视频直播软件的兴起实现了新闻实时现场直播，新闻的时效性、真实性和观众的可感性得到了大幅度提高，这对新闻传播的及时性提出了很高的要求[2]。大数据的实时传播撼动着社会的方方面面，比如和朋友聚会，可以用手机快速定位双方的位置距离，查询附近最近的餐厅位置和餐厅评价、附近口碑最好的电影和影院、附近最好玩的娱乐场所，所有的行程结束后可以把自己拍摄的好玩的图片在微博、微信、朋友圈和各种客户端页面分享，人们的生活被大量的数据包围，人们已经离不开数据的帮助。

1.2 大数据对传媒业产生的影响

面对数据时代带来的新挑战，传统媒体需要在转型的方向做一个选择，如果要改变，就要转变现有的新闻生产方式，改造新闻生产经营系统，即软硬件投资和改善；如果不改变，大数据的潮流将不可避免侵蚀或吞噬原有的传统媒体。传统媒体，尤其是传统的官方媒体作为传达最新资讯、引导舆论的意见领袖，必须要有敢于改革和转型的决心和勇气。

1.2.1 对媒体内容的影响

传统媒体的时效性已经遭到挑战，最有时效的新闻来自“在现场”的人，而不是“到现场”的人；深度内容更值得重视。新闻的呈现方式不再是传统的纸质新闻和新闻播报，而是作为一种形象和可视化的方式来呈现新闻或者数据新闻，新闻已进入“图片阅读时代”。

1.2.2 对新闻信息接收的影响

以往媒体的新闻报道和评论强调原创内容、深度报道，这在一定程度上使得新闻的数量有限。后来，自媒体的崛起，使得新闻信息拥有了海量的数据，而且，受众现今接触新闻信息的方式多样，海量的碎片化内容，很难引起受众的关注。

1.2.3 对媒体从业人员的要求

大数据时代要求记者有数据化思维，如果记者仍然缺乏数据素养和专业性，他们无法提取社会信息，很可能导致媒体信誉危机。这要求记者和编辑拥有新闻专业的基础功底，丰富的传播基础理论知识，顺应时代潮流学习新的信息概念和信息处理能力，懂得如何收集、整合、挖掘和分析数据。

1.2.4 对媒体舆论工作的影响

在大数据时代，随着新媒体的普及和使用，受众有更多的机会去使用新媒体技术，受众不再是被动地接受信息，而是主动地获取和发表言论，议程设置主体多元化，传统媒体垄断被打破。此时，媒体代表舆论、主导舆论、影响舆论，网民的言论已经开始对传统媒体的舆论引导产生反作用。媒体工作者要提高从业者在数据收集、挖掘、分析处理上的专业能力，利用大数据技术预测和把握舆论走向，为正确的决策提供参考。

2 大数据时代新闻传播的风险表征

2.1 个人信息泄露加剧

技术的快速发展使得人们的日常生活被记录、跟踪、传播，被收集的数据包含着大量的个人信息，大量数据在整合、分析后产生巨大的经济和政治价值，数据信息既能让受众群体受益，也暴露了数据安全和隐私问题。比如，我们通过浏览网页留下的搜索记录，就被互联网公司采集用于为客户提供个性化服务和精准营销，在商业化背景下，个人信息的透露存在一定的风险。

2.2 传播的碎片化和泛娱乐化

大数据时代，信息阅读的碎片化和泛娱乐化容易使媒体舆论导向的作用失灵，削弱了媒体的影响力和可信度，风险更有可能演变成危机事件，所以对数据的使用和呈现要适度。

2.3 传播过程偏差化

2016年7月，武汉发生水灾事件，武警、解放军等冲在抗洪救灾的第一线，一张“抗洪官兵满身泥水吃馒头”的照片被媒体报道后，却引发公众对军队后勤保障不力的质疑。通过这个新闻事件我们应该汲取教训，新闻行业要想在大数据时代笃定前行，有必要保持新闻业的主流媒体形象，并向观众提供客观、真实和有价值的新闻信息。因此，媒体从业人员需要强化数据意识，充分利用视觉传播手段实现信息传达。在大数据时代，新闻的表现形态得到极大的丰富，大数据技术下的预测性新闻和由数据驱动的深度报道能快速为受众提供真实客观的新闻。

3 大数据时代新闻业的谋变

传统媒体虽然面对巨大的压力，但并不意味着已经“被后浪击溃”，反而可以利用数据技术谋取改变。从“靠专家说话”到“靠数据说话”，大数据时代对媒体人专业能力的素养要求更上一层楼[3]，我们应该从媒体和受众的角度分析这个问题。第一，媒体从业者应该遵守专业素养和职业伦理道德，不伪造事实数据进行虚假欺骗传播，不为谋取不当利益歪曲事实。第二，需要提高从业者在数据收集、挖掘、分析处理上的专业能力，利用大数据技术分析网络舆情走向，作出合理判断即时把握网络负面情绪。第三，要积极报道受众关心的问题，避免过度娱乐化的议题选择。对于广大的网民而言，要增强自身信息安全保护的意识，主动加强媒介素养教育。