人工智能技术及其在计算机网络和医疗诊断中的应用

王 洋

（白城市卫生急救中心 吉林 白城 137000）

1 引言

作为计算机科学的重要分支，人工智能发展的主要目标是使计算机能够胜任需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智能主要应用自然语言处理、计算机视觉、知识表示、自动推理、机器学习和训练等技术，是计算机科学的重要分支，涉及领域十分广泛。操作时计算机根据不同需要采取不同方式，获得语音视频感知输入，模仿人脑进行编辑、模拟和推测，从大数据中学习识得相关决策和创造力技能，以最快的时间最合理的办法解决和完成危险性、复杂性或机械性突出的问题和任务，提高工作效率和工作质量。

2 人工智能技术及其特点

2.1 概述

计算机胜任人类智能才能完成的工作是人工智能技术发展的目标，达到确保生命安全，提高工作效率和工作质量的目的。人工智能机器人可到达人所不能到达的场所，根据操作指令开展并获得探测性研发工作和数据，为科学研究提供必要支持，也不断完善和发展自身技术。人工智能是计算机科学发展的核心技术，借助现代科学知识处理和解决相关问题，促进相关学科发展。

2.2 特点

2.2.1 处理不确定信息 自然现象的变异性决定了获取的是不确定信息，应用网络分析模糊处理等人工智能技术对其进行处理，提取和存储可用的并及时删除不可用的信息和数据，满足实际需求。

2.2.2 网络智能化管理 有机整合人工智能与网络智能，不仅能提高信息处理速度、效率和质量，而且能不断充实和完善信息库及其系统模块，为利用者查阅。信息库及其系统模块能保证其中为科学正确的数据信息，提高网络化科学管理水平。

2.2.3 写作能力强 人工智能整合并通过传输和共享方式调配不同用户可利用的信息资源，进而整合代理写作模式，开展网络化管理，提高网络管理效率和效益。

3 人工智能技术在计算机网络中应用

人工智能技术具有自主规划和调度、疾病诊断、博弈决策、自动控制的功能，可广泛应用于计算机网络安全管理和评价，相关技术主要包括：

3.1 规则产生式专家系统

此技术广泛应用于计算机入侵检测的原理是网络安全管理人员事先将已知入侵特征编码成固定规则并构建成数据库，专家系统自动将审计记录和规则并作为入侵检测的判断依据，及时发现并判断入侵的种类和危害。尽管入侵检测局限于特定范围，但能显著提高检测的效率和准确性。

3.2 人工神经网络技术

此项人工智能技术以人脑学习机能模拟为基础，能有效识别存在畸变或噪声输入模式，在并行方式的推动下具有较理想的入侵检测效率。

3.3 数据挖掘技术

此技术通过审计程序准确、全面提取和描述网络连接和主机会话特征，然后准确学习和记忆捕捉入侵模式规则或计算机网络正常活动轮廓规则，一旦出现异常能准确识别有害入侵。此项人工智能技术充分发挥了自身的记忆功能和学习功能，提高了入侵检测的针对性。

3.4 人工免疫技术

人工免疫技术主要包括基因库、否定选择和克隆选择三种机制，可有效弥补传统入侵检测在杀毒能力和未知病毒识别等方面的缺陷。

3.5 人工智能问题求解技术

该技术由搜索、推理和求解三项技术组成，分别以状态图、谓词逻辑和结构化知识为基础。在给定条件下，应用此技术可在有限步骤内解决相关问题。

搜索技术主要针对状态空间、问题空间和博弈搜索，相同问题有多个搜索技术，搜索空间和最优解为评价标准，找出最优搜索技术以提高搜索的效率。

为获取最优搜索，评估需要利用f*(n)=g*(n)+h*(n)完成，公示右侧两项分别代表从网络s节点到n节点和从n节点到g节点的最短路径。

利用该技术可缩减网络资源浪费，提高网络资源的管理效率和质量，解答复杂问题。

3.6 专家知识库技术

专家知识库主要包括基础理论和不同途径获取经验积累的专门知识，是专家系统的重要构成，可直接影响应用效果。已知的计算机网络管理与评价经验通过专家知识库编码建库，在专家经验支持下进行使计算机网络管理决策，较好地完成相似或同种管理和评价问题。

4 人工智能技术在医疗诊断中的应用

医学人工智能是人工智能技术的有机组成部分，利用医学专家系统等技术可为病人所患疾病诊疗提供解决方案，提高疾病判断效率和质量。医学专家系统蕴含大量专业知识与专家经验，是最活跃、最有成效的人工智能技术。应用专家系统，通过推理和判断患者的不确定信息，模拟专家决策过程，在短时间内解决需要专家确定的复杂问题。

4.1 基本步骤

人工智能技术以专家系统为基础，通过计算机来模拟医学专家，通过参考、比较和分析数据库内的相关医学知识和经验，通过计算概率，来完成疾病诊疗和决策。

具体步骤为：将病人病症与数据库内相似样本进行比对，列出所有可能性，进而以疾病病因和出现概率为基础，找出所有影响因素，判断患者可能所患疾病。

该技术获得的不是绝对的诊断结果，仅供医生参考，不断提高工作效率和诊断质量。

4.2 实际应用

人工智能技术可模拟专家诊治疾病的思维过程编制计算机程序，能充分利用医学理论知识和专家宝贵的临床经验教训，帮助医生解决复杂的医学问题，是医生诊断的辅助工具。

一是为医生提供完整而有效的不确定数据信息，为疾病诊疗提供真实客观依据。二是显著提高自动化测定和分析医学数据信息过程，避免主观判断，降低劳动强度，提高工作效率。三是集中专家诊疗经验，制订更科学的诊疗方案；应用过程中可自动或人工积累和分析知识，不断补充完善和丰富医学专家系统，提高诊疗能力和水平。四是从既往医疗大数据中发现总结规律和知识，为防控疾病提供决策支持。