就业信息数据的挖掘

李 嘉，周翰章，黄敏娟

（1顺德职业技术学院 广东 佛山 528300）

（2广东工业大学 广东 广州 510000）

（3顺德职业技术学院 广东 佛山 528300）

1 数据挖掘的基本概念

大数据时代下，人人都在谈论大数据，那么到底何谓大数据？根据维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶的《大数据时代》一书中对“大数据”的解读是指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。实际上，它是一种运营模式，与计算机算法密切联系的一种统计数据合集，特点是处理速度快、容量大、高效性及多样性。在此基础上，关于数据技术的各种应用名词应运而生，例如“云计算”、“数据挖掘”、“数据分析”等等，都是在大数据的基础定义下衍生出来的具体内容。

其中，数据挖掘并非传统的数据收集，数据挖掘更多依靠的是计算机的算法等相关技术手段，而数据收集主要应用各种分析工具进行统计工作。数据挖掘技术目前已经应用于医疗、金融等行业，协助企业完成相关数据运营工作，实际的数据挖掘也是算法的一种，通常是指代一些由软件实现的机制，目的是从巨量数据中提取出信息。这些信息并非普通类信息，而是经过加工整理后形成的具有重要价值的典型性信息。而且它与数理统计工作也有一定区别，数理统计工作通常需要分析人员先行做出假设性判断，然后利用数据分析技术验证判断是否正确，而数据挖掘是其外部的延伸，分析人员不需要对数据作假设，它的算法会自动寻找信息间的关系。

2 高校应用数据挖掘的重要意义

2.1 为学校办学和发展提供有力支撑

大数据技术的普及让数据挖掘走进大众的视野，尤其是在高校教育中，深受教育从业者青睐。数据挖掘技术的应用，为学校的办学提供了有力支撑，科学技术是第一生产力，教育的改革与发展与技术的改革密不可分，在技术变革的条件下，教育也在不断创新与提高教学模式和教学质量。目前许多高校已经开始应用数据挖掘技术实=实现学校内部平台的有效运作。例如顺德职业技术学院的学生，可以通过学校专有的数据挖掘平台实现对学生的服务与管理，进入平台后，学生们会发现一系列的菜单指引，“学生公告”、“校园卡情况”、“课程信息”、“教学资源平台”、“图书借阅情况”等多个信息查询方式，为学生的学习与生活提供了极大的便利。

顺德职业技术学院在信息化建设过程中积累了大量的教学、科研、运行管理等方面的业务数据，对数据的有效利用，能让管理决策者得到更全面的校情把控，有助于科学决策。高校大数据挖掘分析技术为高校领导和管理者提供决策支持的数据服务，面向个人提供数据服务。充分利用各类业务数据开展挖掘分析，为高校的发展提供技术性支持。

2.2 辅助高校进行科学化管理，提升学生自主学习意识

随着招生规模的扩大，高校对学生的管理与发展问题日益突出。想要从制度建设及学习成绩等多方面管理学生，需要借助数据挖掘等相关技术性较强的平台。数据库的建立与数据挖掘技术的实现，让各高校间出现了众多高校就业信息服务平台，这些平台无一例外的都能对学校的各种资讯了如指掌，充分挖掘学生的基本需求。例如可以依据学生学校消费行为数据，了解学生在校行为轨迹，可根据学生本人提供预测成绩分析，提供警告服务获得学生认可，提高自主学习意识。既是教师的辅助性科学管理工具，又是学生提高成绩的有效法宝。

3 高校就业信息如何进行数据挖掘

3.1 收集与存储

高校就业信息的数据收集并非容易之事，仅以人工进行收集需要花费大量的人力物力，况且毕业季的来临，高校就业指导如火如荼的进行，对于数据的收集往往欠缺行动力。面对日益严峻的就业形式，高校给予即将就业的学子的就业指导显得尤为重要。而往年的数据积累是就业指导分析的重要基础性数据，这些数据的形成结果将会给予学生最真实的就业趋势。所以，面对庞大而复杂的就业形势，高校组织管理者在注重升学率与就业率的基础上，要重视高校毕业生就业后从事行业的数据收集，这对于学校招生和就业形势分析将给予直观帮助。建立高校就业数据管理平台，让高校就业信息集中收集并归纳，数据收集并存储的过程，是数据库应用并形成的过程，让数据挖掘逐步实现技术效果。

3.2 分析与预测

BI数据挖掘理念被广泛应用于高校数据分析管理平台，通过科学的就业分析指标体系及调查问卷体系，采用大数据技术及SaaS服务模式，辅助高校进行就业数据整合、调研实施与结果分析、报表设计与报告撰写、就业状况动态展示等，使高校就业状况与质量分析工作实现科学化、精准化、高效化。数据挖掘的核心理念是对所收集的高校就业数据信息进行分析及预测，最终的预测结果即为数据挖掘的价值所在。数据挖掘行为具有一定的规范性，通过数据库的各种应用式收集，研判毕业生的就业意向，并根据实时数据信息掌握就业市场的新变化新动态。

4 结语

综上所述，高校就业信息数据的挖掘要依靠技术手段对就业数据进行整合并分析，整个过程的处理可以为学生的就业提供辅助性指导。大数据时代下，要为学生的就业发展提供一定的数据支持，挖掘有效数据信息，建立完善的高校就业预警机制。本文研究了大数据及数据挖掘的相关概念，了解了数据挖掘对于高校管理的重要意义，重点研究了应如何对高校就业信息进行数据挖掘，希望可以为高校就业数据管理提供一定帮助，及时掌握就业相关动态，为学生就业发展及高效宣传提供有效指导。