大数据视角下财务会计向管理会计转型研究
2018-02-19吴新书
吴新书
摘 要:在当今大数据时代的背景下,随着社会对于会计职能的不断挖掘,我国一直以来的财务会计对外、管理会计对内的传统想法逐渐发生了改变。要想充分发挥大数据的价值就需要企业对传统的管理模式进行转变,积极主动地去接触和拥抱数据管理思维,促进和鼓励财务会计向管理会计的转型,加强推进管理会计的建设。下文以大数据时代下的背景为前提,提出了在现今这种背景下财务会计向管理会计转型的必要性,并且对大数据对于管理会计的影响做了分析,旨在充分发挥出管理会计的作用,提升企业整体管理水平。
关键词:大数据;财务会计;管理会计
现如今,互联网已经深入渗透各个领域,互联网的思维已经成为必不可少的社会主流思维,但是如何在这种思维下将大数据良好的运用起来才是问题的关键。所谓大数据就是在一定的时间内无法通过当下常规软件工具捕捉、管理和分析处理的数据的集合。大数据的特点则表现为数据量巨大,来源渠道广泛,数据类型多样,获得速度快,真实性高等。为了更好地对大数据进行处理,就要改变当下的模式,只有适应新环境的新处理模式才能使得企业在当下的新环境扎根更深,也能获得更强的决策能力,这也就是意味着传统的会计核算已经满足不了时代的需求,企业将财务会计向管理会计转型势在必行。
一、大数据时代财务会计转型管理会计的必要性
1.大数据对企业的机遇和挑战
(1)大数据的特点。信息爆炸是当下大数据时代感受最为直接,也是最为突出的时代特点,具体来说可以概括为数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快和时效高。
传统的财务会计是在分权架构之上,以会计凭证为基础的工作,这样传统的工作方式,已经不能在当下大数据资料共享的前提下得到满足要求的工作效率,这不利于企业的进化和行业规范和标准的推广。计算机的发展,使得当下可以借助计算机的帮助实现大数据的集中管控,随后将数据交由管理会计进行数据的深度的分析,完成从海量信息中挖掘出对企业有价值的信息的工作,有着这些信息,可以更好的帮助企业进行以后的一系列决策。
(2)大数据为企业带来的挑战。对于企业来说,传统的管理方式是选举出管理以及行业经验丰富的人担当决策者的身份,但是这样的方式难免会偏重主观决断,这样的决策方式与依赖于大量真实数据的大数据管理方式以及原则产生了一定的冲突。这就使得如何将传统决策方式转变为符合当下要求并且科学合理的决策管理方式变得十分重要。大数据的应用可以为企业带来更加实际和明确的数据,这样可以避免决策者的指导过于盲目和主观,切实符合企业的利益并且也会提升企业的价值。要想得到正确的决策,就不能缺少实际数据的分析报告,而大数据的应用则可以提供满足要求且符合实际的大量数据报告,从而降低出现战略失误的概率。
2.财务会计无法满足大数据的要求
财务数据上也同样反映出了大数据时代的数据特点,海量的信息并且种类极其繁杂,然而财务数据的处理能力有限,不足以应付这庞大的数据,更不要说对其进行深刻的理解还有合适合理的解读了。所以对于大数据的分析来说,管理会计相比于财务会计眼光要更长远和敏锐,并且处理方法更加灵活,是一种积极主动的状态,能够更好地为管理者提供优越的决策方案。财务会计的工作是统一和规范的,伴随着时代的发展,这样工作必然会被机器取代,这也就要求财务会计必须转型成为管理会计。
3.信息技术发展的必然趋势
当下计算机对于财务管理工作的影响越来越深,财务工作也有很大一部分是依赖于计算机完成的,计算机软件的进步也使得企业的管理与经营更加方便,管理更加有序且成系統,同时也大幅度提高了工作的效率和质量,这就要求着财务人员不能仅仅满足于手头的财务核算工作财务,还要有着一定的综合分析能力以及系统性的管理思维,可以看到数据背后所隐藏的财务信息和价值,能够看到其对企业的意义,为企业日后的经营提供有效判断。仅仅是尽兴核算的传统会计已然不满足当下的时代要求,企业应当积极的将财务会计转型为管理会计,这是必要而且必然的发展趋势。
二、大数据促进企业管理会计的发展
1.优化数据处理方式
站在企业的角度,对于数据的传统处理,传统的处理程序繁多已经不足以游刃有余的面对爆炸式增长的信息量,一旦某一环节产生了差池,不仅影响效率,还会影响数据的处理结果。而现如今的大数据时代,面对爆炸的信息量,需要将杂乱无章的大数据按照不同类型和来源进行分类、整理、筛选和存储在数据中心服务站,将这些数据汇总,找到其内在联系,使其不再是孤零零的数据片段,而是相互关联,成为有着内在逻辑的一个整体,当汇总之后,利用先进科学的数学方法进行分析,利用先进的数据分析方法进行分析不仅可以提升数据的价值和处理速度,还很大程度上提高了企业的工作效率,而管理会计可以通过这些被挖掘出来的信息,进行进一步的整理,以便更加直观和便捷的发现对企业有价值的信息,帮助企业进行进一步的发展规划,制定战略。
2.推进财务信息化建设
互联网的发展十分迅速,这种迅速的发展带来了爆炸般的信息增长量,这种增长以及其数据本身的价值带来了对大数据进行处理的诉求和要求,这就促使对于大数据的应用不断优化。相比较于传统的核算方式,大数据所提供的数据准确性提高了会计的工作效率。大数据的分析,首先信息可以被严格规范的标准进行筛选,虽然对这些筛选出的信息进行分析,这就可以做到预估出今后的发展趋势,可以更为精准地估算出今后进行生产所需的预算以及原材料的数量。企业也可根据不同的情况,以大数据为基础来动态制定策略,提高企业的适应力,使得企业更能理解和分析市场形势,有利于占领市场并且杜绝了企业的风险,提高了企业的效益。
3.促进管理会计人才培养
当下有着巨量的数据,杂乱无章没有经过整理的信息对于企业没有任何意义和作用,所以企业更加迫切需要能够对大数据进行处理和分析的计算机软件以及更多的管理会计人才。这样才能在海量的数据中发掘到对企业有用的部分。面对这样的诉求,企业既可以组织既有员工去学习数据挖掘和分析的知识,也可以招聘具有这方面技能的人员。带动了企业内部的发展,也提升了企业人员的专业水平。
三、大數据在企业管理会计中应用的策略
1.SCRM大数据平台
SCRM即社会化客户关系管理,这种管理是基于互动的双边关系,它的产生就是因为当前企业与客户交互模式的改变、大数据的来临以及越发成熟的社会化协作。传统的企业通过调研等固定的方式来了解客户,然而对比来说,互联网以及社交媒体中,客户的声音无处不在,企业需要从这些声音中发现有利于企业的价值。要完成这种诉求,就需要一个适应这种趋势的管理分析系统,从鱼龙混杂的社交媒体用户中挑选出目标群体。而这样的数据挖掘重点在于预测,然而管理会计符合这一要求,管理会计的培养中就具有着长远而敏锐的前瞻性,这是他们的基本职能之一,对用户未来的需求意向进行预测,并且对产品成本,销售需求以及开发预算进行推算,当有了这些分析结果,以此为基础辅助决策者为日后企业的走向作出决策。SCRM数据平台可以提供给公司需要的用户信息,为管理会计工作人员提供了实际的数据,根据这样的数据进行决策可以避免企业的盲目投资,降低了企业的损失,可以有效提高企业发展水平。
2.财务共享服务中心
财务共享服务中心是一种新型的财务管理模式,它适用于子公司等分支机构众多的跨国公司等大型企业集团。相比于传统的会计核算方式,财务共享服务中心能够更好地促进母子公司的信息共享和交流。据统计建立了这一体系的公司降低了30%的财务运作成本。这一体系还有着提高财务管理水平和效率的作用,可以废除冗杂的步骤和流程,采取标准化的统一作业模式,并且可以集中核算整合所有分支的财政数据,省去了不必要的很多麻烦,也更容易进行人员的培训。这一体系的建立可以做到解放一部分财务人员,这一部分财务人员可以脱离繁琐重复的会计核算转移到预算和决策分析的管理会计工作中,提高企业的管理水平。
3.财务组织转型
在当下的大数据时代,互联网思维在企业管理中占据着越来越高的地位,而传统的财务会计,因其具有高度的统一性和规范性,十分容易被机器取代,这也就迫使财务会计向管理会计转型。这一转型应当在企业中得到实际落实,当着手进行大数据的分析后,就可以开始落实转型,这一策略可以解放很多会计核算人员,使其到能为企业创造更多价值的岗位上,提高企业的运行效率以及质量。
四、结语
在当下的大数据时代,管理会计是十分符合当代环境的企业工具,企业应当加强加深对于管理会计的认识,并且要站在企业的高度去推进管理会计的发展。并且与此同时应当加强管理会计的能力,培养管理会计成为更加符合企业需求的人才,使得企业能够更好的拥抱大数据,为企业带来更大的效益。
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