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视频大数据在公安行业的应用分析

2018-02-17

信息记录材料 2018年10期
关键词:公安部门公安检索

葛 文

(吉林市公安局科技通信处信息化科 吉林 吉林 132000)

1 引言

在现代化数字信息技术的快速发展下,网络信息化被广泛的普及到了千家万户,各种网络技术层出不穷,促使互联网技术的应用领域及范围不断被扩大,各种社交网站的图片张贴率都是十分惊人的,包括视频的传输率的数据也是十分庞大的。在近二十年间,人们对于安防保障越来越重视,促使安防事业得到了快速的发展,各种监控设备被广泛使用,由过去的主要有政府部门使用发展到千家万户也将起作为重要的安防手段以及通讯的重要方式。

2 视频数据在应用上存在的问题

虽然近些年来视频大数据得到了很大的发展,但是仍然存在着三大技术问题,分别为视频清晰度不足以满足需要、存储空间不足、算法检测识别率水平不高。当前我国视频大数据技术主要面临的问题便是以上着三种难题。视频的清晰度不能够满足需要会造成拍摄的视频看不清的情况,这主要与负责摄像的监控摄像机的分辨率造成的,摄像机的分辨率限制造成了图像不清晰的情况。存储空间的不足主要是由于视频压缩编解码性能限制造成的,还有一种原因可能是由于网络传输限制造成的。算法检测识别率的准确性对于智能视频造成的影响可能会找不到相关的视频资料。现阶段的视频监控的方法还十分简单,一般在简单环境下会采用聚焦少量目标的方式,并且在算法检测、识别率方面水准还比较低,致使跟踪性能方面的水平也难以得到满足,造成环境以及场景受到很大的限制。

3 视频大数据的应用原则

在现代化信息技术的快速发展中,公安行在业信息化工程的建设也不断得到了推进,在公安信息化标准方面已正式公开的大概有700余项,很大程度上推进了公安信息化的建设。自公安部向全国公安机关印发了《全国公安机关视频图像信息整合与共享工作任务书》以来,促进了未来公安行业的建设方向以及发展目标。现代的公安行业在进行案件侦破时,已经将监控视频作为重要的破案手段,视频数据能够为公安部门提供案件线索的发现、搜集以及提取的重要作用,并且大多公安部门都已经针对视频数据的分析与检索,专门建立了相关的队伍,通常侦查员需要智能视频分析系统的辅助功能,对嫌疑人或车辆进行快速查找、相关线索进行排查、相关数据进行比对等工作,因此,制给视频大数据的核心技术提出了更高要求,比如视频摘要、检索、识别、图像处理等相关技术。

4 视频大数据在应用方面的分析

4.1 视频大数据总体功能的应用

在视频大数据系统的总体建设中,智能视频分析系统在其中发挥着重要的统一协调作用,是专门对治安视频监控资源进行协调的管理平台,具有非常完善的功能,比如对用户、系统、日志、案件信息、案件视频数据存储等方面具有很好的管理功能,在案件视频数据分析处理、智能审看、线索检索以及案件线索进行时空性的分析处理等功能都是十分完善的。用户在进行视频文件的摘要检索分析时,可以通过案件视频线索检索模块来进行,为了实现将原始视频查看时间缩短的目的,可以通过建立目标视频剪辑的方式,把视频摘要与快照列表生成一个个简短的视频,同时必须保证显示的目标活动细节必须保持完整的内容,促使查找有效线索的效率得到很大程度的提高,为公安部门在海量视频中查找线索提供了非常大的帮助。

4.2 视频大数据并行分析处理应用

公安部门系统所提供的神侃界面,是建立在大数据平台架构的基础上,是一种智能性审看视频的客户端界面,必须要具有能够从海量摄像头视频数据中分析出相关线索的能力,因此,分片和并行处理的功能对于监控视频是十分重要的。当前主要以超过1000路的视频数据同时进行的摘要和检索为视频检索目标,通常通过流处理的分布式来实现GPU计算架构的提高,从而促使视频线索查找效率得到有效提升。

4.3 视频大数据检索和分类的应用

视频分析服务器具备良好的分析与检索的功能,能够针对视频内容开展智能化解析,能够将所有运动目标进行自动分离,并且能够将目标进行系统化分类,比如人、车等,并能够根据这些有效的视频数据的特征分别进行检索。除了能够有效的提高视频数据中人与车在识别上的准确率外,还能对视频数据中提供的事物进行的不同部位的分类与区别,并且根据这些数据特征对事物进行检索,比如对人体的上半身与下半身衣服的颜色进行检索,或者对车辆的颜色与品牌或车牌进行检索等。系统还具有区域检索和跨线排查等功能,主要是针对于视频数据内部事件和特定目标等关键信息而进行的。根据实际需要将视频数据的内容设置感兴趣和不感兴趣了两种区域,系统对于多段折线组成任意形状区域的标画都能够有效的支持,主要是通过同时设置多个触发,并且由绘制多段折线来实现。视频检索支持像粒度、绊线方向、人车等分类的条件比较复杂的复合检索,能够有序的将检索到的快照图片等目标按照再与检索条件相比较,按照吻合程度进行排序,一般是从高到低的排序来呈现的,视频检索出来的结果,能够准确的将所有排查条件所组合出来的状态进行反馈。另外,系统还需要具备能够支持将外源图片作为输入检索条件饼干进行检索的功能,比如监控抓拍的图片、相机拍摄的图片、留有案底的图片等,通过鼠标将图片中目标的轮廓进行勾勒,并将其提交系统进行分析检索。

4.4 视频大数据的时空分析及案情研判

视频大数据系统是一项多系统融合覆盖全面的社会公共安全监控平台硬件系统,是建立在电子地图基础上的大数据系统,系统通过GIS技术进行时空轨迹的分析,能够将不规整的视频进行分析并将相关线索进行有机串联,最终组织起完整的数据需求,能够将嫌疑目标的移动轨迹清晰的以地图轨迹形式呈现出来。嫌疑目标或重大案件的子视频能够加入线索,并将其放入线索库进行管理。能够根据案发的相关信息进行分析,比如案件发生的时间地点、案件嫌疑目标的体貌特征等,经过对相关视频内容进行分析之后,能够得到线索标记信息,通过线索标记信息,能够快速对系统中的案件内容进行筛选与比对,并能够实现对不同案件关键目标图像进行同屏快速比对。

5 结语

综上所述,随着现代化信息技术的快速发展,公安行业对于视频大数据系统的应用越来越广泛,促使安防行业迎来了高清智能化时代。公安部门能够对各类视频资源进行有效的利用,再通过善的视频处理技术与其他系统进行完美结合,有效的将视频大数据应用进行挖掘,这在当前的公安部门当中已经成为数据应用的焦点。促使我国视频大数据系统在公安行业的视频数据结构化应用中得到更进一步的发展。

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