大数据技术助力金融服务业

余 楷 ，唐路平

（1贵阳移动金融发展有限公司 贵州 贵阳 550005）

（2贵州中小乾信金融信息服务有限公司 贵州 贵阳 550005）

大数据技术助力金融服务业

余 楷1，唐路平2

（1贵阳移动金融发展有限公司 贵州 贵阳 550005）

（2贵州中小乾信金融信息服务有限公司 贵州 贵阳 550005）

大数据时代的到来，改变了人们的生活、工作与思考方式，随着社会经济的快速发展，信息技术也在不断的创新与完善，尤其在新时代下的影响下，大数据作为IT技术发展下的新兴产物，已经在各行各业中得到广泛应用，并逐渐进入到了大数据时代。大数据时代的到来，为金融服务行业带来新的商业机遇，同时创新出有针对性的商业模式。本文通过对大数据的概念和现状进行简要分析和探讨，并阐述大数据技术下金融服务行业所面临的挑战，最后对大数据技术助力金融服务业的重要性进行展望。

大数据技术；助力；金融服务业；展望

1 引言

在社会经济不断蓬勃发展的今天，金融服务业也在面临着市场竞争的压力，这也促进了互联网技术在金融商业中得到广泛应用。信息时代的普及加大了数据的膨胀速度，大数据技术已然成为了推动社会经济进一步发展的必然趋势。可见，金融行业要想发展的更快更稳离不开大数据技术的完善和创新，利用大数据技术的优势深入开发金融服务业的商业价值，强化对人才的培训，以满足金融行业未来很长一段时间的数据需求，真正做到“与时俱进”。

2 大数据的概念

“大数据”起源于美国，最初被麦肯锡公司所认可，麦肯锡认为数据已经逐渐渗透到当今各行各业的领域中，成为其不可缺少的生产因素，而维基百科对数据的定义是指无法在允许的时间内用常规软件对其相关内容进行有效管理和处理的数据集合被称为“大数据”，也就是说大数据是传统IT技术及数据库软件所不能披靡的，大数据可以将更多的信息进行全方位处理，给出的数据更加清晰准确。

3 大数据的特点

大数据的特点主要分为数据类型较为多样化且生成速度极快，在融合大量数据信息的同时具有针对性的储存和对比。大数据的形成是通过各种渠道将数据进行逐一完善，因此数据的量级也从GB、TB、PB发展成EB，更深层的已经发展至ZB，相当于270字节。大数据的类型主要包括结构化的数据、半结构化数据以及非结构化数据，例如网页、音频、视频、文档、图像等等。然而在电子商务和移动互联网的推动下，非结构数据已经呈现出爆炸式的膨胀，以至于在2012年末就已经占整个数据总量的75%之多。因此，在大数据的生产和处理下，随着各种速度的持续增长，也形成了高效性的数据流，而数据的增长速度则是世界经济增长速度的5倍以上，计算机处理数据的功能则在世界经济速度的10倍左右，可见，大数据中包含了足够大的经济和社会价值，并且能够在各个领域中有效的被充分应用，大大促进了金融服务业再创新高的目标，同时也对社会经济的发展和科研结果产生强大的影响力，其发展前景不可估量。

4 大数据技术下金融服务业所面临的状况

4.1 数据多样化的挑战

在大数据时代背景下，金融服务业在收集数据过程中，不仅要借鉴传统模式，还要以电子商务以及社交网络等为基础来收集各种非结构化的数据信息，如图像、音频等。但在金融商业中，所采取的数据处理形式只能够处理结构化的数据，对于非结构化数据的处理还有过多的欠缺。金融行业并不销售任何实体商品，它主要依赖于数据的形成，就像股价的预测离不开经济形势的判断，银行业务离不开客户一样，而金融服务业在信息技术的推动下则离不开大数据技术的助力。

4.2 发展战略不够清晰

在经济全球化的今天，对于金融服务业而言内部所构建的环境将直接影响企业的发展状况，这也充分说明了大数据技术在金融服务业中的重要性。而现阶段金融服务业在运行管理中还存在诸多不足，其中没有明确的发展战略目标是阻碍大数据技术在金融服务业中落实的关键因素。由于市场信息随着时代的变化而变化，所以其信息量十分庞大且混乱无序，无形中为金融服务业在进行数据信息判断过程中会产生一定程度上的影响和压力。

4.3 大数据人才短缺

大数据作为现阶段比较新兴的产业，对于人才方面来讲，还存在人才短缺现象。人才的培养离不开学校和社会的支持，但在全国高校中，大数据人才培养非常缓慢，例如贵州仅有的一所211工程大学是在2014年成立的大数据学院，到目前为止才成立3年，因此，就会有过多的束缚影响整体教学效率。在社会方面，或多或少会接触到大数据方面的知识，但同样也缺少实践型人才，更是缺乏系统性、科学性且理论性方面的指导，这就好比把人培养成固定的软件，只适合在原有的位置上使用，如果脱离了这个位置，就很难在其它位置有所发展。而在大数据时代背景下，在数据方面的处理和研究已经远远超出信息化范畴、市场营销范畴以及运营管理范畴等，只有综合能力较强的人才才能满足大数据时代的需求，而现阶段的金融服务业在此方面并没有较强的意识，过多依赖于传统营销模式的方式方法，使得大数据技术很难在商业中得到发展，更加阻碍了数据人才的培养。

5 大数据技术助力金融服务业的展望

5.1 科学合理的数据运用与决策

任何一个企业在运营时，都必须要对相关数据信息进行科学合理的预测，然后在进行准确的计算，其目的是保证企业在管理时能够具备足够的前瞻性。金融服务业亦是如此，首先，金融服务业要有重视大数据技术的意识，同时也要懂得合理应用数据的重要性，以此来加强自身管理中的有效性和科学性；其次，要掌握数据信息的应用技巧，使企业能够在市场变化中及时应对各种困难和挑战，以此来提高在市场上的信任度。可见，只要企业具备足够的数据应用能力，就会在市场上拥有一席之地，并且利用这项高技能推动金融服务业不断强大和发展。

5.2 与数据管理的有机结合

在数据发展阶段，金融行业应加快构建创新性数据管理平台的步伐，也就是建立有针对性且不同类的非结构化信息平台，如网络图像、视频和微博等相关的数据平台。除此之外，还应充分挖掘海量数据内容，更要加大数据信息搜索的力度，使数据在各项环节中都能发挥其重要作用。而作为金融服务业的管理者，一定要重视非结构化数据的收集，在流程、客户、产品等方面的工作中融入数据，并构建出更加全面的数据库，为进一步满足新时代客户需求打下良好基础。

5.3 大批量数据技术人才

虽然大数据的到来为金融服务业的发展提供了有力依据，但也带来了诸多挑战，而金融行业要想突破自身的价值，就必须不断创新和提升服务模式。因此，需要更多实用型的技术人才作为商业发展的基础，这样才能将数据技术人才的重要性凸显出来。数据技术人员作为金融服务业中最重要的核心力量，应着重加强对其相关人员的培训工作，以培养出综合能力较强的人才，使他们不仅要掌握足够的市场营销常识，还要有过硬的信息技术操作技巧，同时还应具备良好的业务能力。此外，商业内部还应构建科学的数据信息库，并根据金融服务业的实际发展现状和需求构建合理的信息网络。

6 结语

综上所述，在大数据技术助力下，金融服务业要想实现可持续发展目标，需要不断提升自身的整体服务水平，充分利用大数据技术的优势来提高自身在市场上价值。此外，还要及时掌握市场的状况，以弥补自身存在的不足，将劣势转化为优势，不断的提高内部对数据的鉴别能力、应用能力以及预测能力等，用丰富的阅历对服务进行创新和改革，并根据市场要求以及实际情况制定科学合理的运营方案，利用一切有效资源促进金融服务业健康且可持续发展。

[1]刘新海。大数据挖掘助力未来金融服务业。《金融市场研究》，2014.

[2]姜疆.大数据如何助力金融业.《新经济导刊》，2017.

[3]张旭。大数据分析助力金融创新发展的几点思考。《黑龙江金融》，2016.

F830.49;TP311.13 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624（2018）01-0065-03

余楷（1988-），男，汉族，贵州省黔西南州晴隆县人，毕业于贵阳学院，学士学位，单位：贵阳移动金融发展有限公司，职称：高级信息系统项目管理师，主要研究方向：软件工程。

唐路平（1989-），男，汉族，贵州省六盘水市盘县人，毕业于贵阳学院，士学位，单位：贵州中小乾信金融信息服务有限公司 职称：中级网络工程师 主要研究方向：计算机应用。