智能停车场在智慧旅游的应用
2018-02-15余正亮
余正亮
(南京天阙文化发展有限公司 江苏南京 211100)
1 景区智能停车场系统组成
1.1 智能停车场设计原则
随着科技进步和中国经济的高速发展,人民的生活水平不断的提高,城市汽车也增长迅猛,于是出现了车位少、停车难以及找车难等社会问题。因此如何利用先进的科学技术来创建具有先进水平的现代化的智能停车管理以顺应时代发展的要求已成为十分紧迫的问题。在当前的车场管理中,存在以下问题:
(1)传统停车场的收费模式大多采用近距离读卡方式,必须停车刷卡通行,使用非常不方便,需要摇下车窗伸出手刷卡,有的还需要下车刷卡。下雨天容易被淋湿,上下坡道停车刷卡容易造成溜车、碰撞等事故。
(2)停车刷卡更有通行速度慢的缺点,尤其是在进出高峰容易造成拥堵。
(3)在传统停车场管理中,场内到底还有多少停车位可以使用,管理者一无所知,只能靠人工去勘察。且须配备大量的专职场内管理人员依靠人工去引导车辆停放,影响停车场形象、增加管理成本。
(4)如果停车场没有配备专职引导的管理员,停车者入场后无法迅速的进入停车位置停放车辆,只能在场内无序流动中寻找空余车位,不但占用场内出入主车道资源,甚至造成场内交通拥堵。
(5)在大型停车场内,车主在返回停车场时往往由于停车场空间大,环境及标志物类似、方向不易辨别等原因,容易在停车场内迷失方向,寻找不到自己的车辆。
1.2 智能停车场系统的系统架构、支撑设备
完整的景区智能停车场系统由出入口智能停车收费系统和场内智能找车系统两大部分组成。
智能停车收费系统用于对景区车辆进行收费管理,出、入口处均由快速道闸、卡口专用高速摄像机(主机)、卡口专用高速摄像机(辅机)等设备组成。系统管理中心则主要包括免取卡管理系统软件、嵌入式车牌识别软件、岗亭收费电脑或安卓收费终端、状态显示仪等。
快速道闸负责检测车辆信号,触发摄像机进行拍照,启、落杆以放行车辆等。道闸启、落杆时间为1s,保证车辆快速通行;杆体表面有反光性能,在晚上也能清晰可见。同时,道闸还具备防砸功能,且具有遥控器、按钮、机械摇杆和电脑控制等多种启动方式。
卡口专用高速摄像机主机主要进行图像拍摄和识别,是视频免取卡收费系统的重要组成部分。设备配有高清镜机,拍摄图像清晰,结合视频车牌识别软件功能,进行智能图像识别,准确识别车牌信息。
卡口专用高速摄像机(辅机)主要用于接收卡口专用高速摄像机(主机)的控制信号并补拍车牌。此外,在卡口专用高速摄像机(主机)出现网络通讯等故障时,卡口专用高速摄像机(辅机)可接管视频车牌识别及控制道闸,保证连续运行稳定可靠。
场内智能找车系统用于帮助游客进行车位引导和反向寻车,主要由数字视频车位检测终端、网络控制器、服务器、车位引导屏及寻车查询终端等设备组成。
数字视频车位检测终端安装在每个车位的正前上方,正对着停车位,拍取车位上实时图像,并获取当前的车位状态并等车辆信息;自带指示灯,当该车位有车停放时显示为红色,否则显示为绿色。检测终端不仅能实现车位引导的功能,而且能够通过寻车查询终端输入车牌号实现找车功能。
网络控制器用于把数字视频车位检测终端采集到的数据进行汇总连接,再传输到服务器上,并转发服务器的车位引导屏控制指令。
服务器用于保存车位图像数据,并获得车辆所停放的位置信息,把该信息开放给寻车查询终端供游客查询车辆位置;后台程序定时查询数据库中车位占用信息情况,并统计各个车位引导屏所需要更新的数据,控制车位引导屏的显示;同时,服务器装有找车系统软件,方便管理人员对车场进行管理。
车位引导屏分为安装在景区停车场总入口处的户外引导屏和场内各个交叉口的室内引导屏两大部分,用于显示停车场内车位信息。
寻车查询终端安装于停车场电梯口处,用于帮助游客进行车辆查找。
1.2.1 智能停车场收费系统(软件)
智能停车场收费系统软件分为后台管理和岗亭收费两个部分。
在后台管理部分,软件具备分级管理权限设置(即角色功能配置)、视频车牌识别、实时监控图像对比、系统统计生成费用、接口服务、设置收费标准、资金管理、报表统计、查和更改资料、控制道闸、满车位状态提醒、支持多渠道自助缴费等综合功能,便于管理方对停车场进行整体化、信息化管理。在岗亭收费部分,软件具备收费开闸、免费放行、手动放行、人工匹配、车辆类型选择及修改等多项功能,用于系统与收费人员直接交互。
1.2.2 智能停车场找车系统(软件)
景区停车场找车系统(软件)分为管理模式和监控模式。管理模式主要针对车场维护、找车机管理、屏管理、系统设置等模块进行配置。
监控模式则主要进行车场维护和数据查看。其中,数据查看包含对停车场区域车位使用率、停车场楼层车位使用率、停车场区域分时段统计、停车场过夜车统计、超时停车报警记录、停车日志、车位信息查询等进行监控管理。
2 智能停车场系统在景区的落地应用
景区智能停车场通过免取卡系统、反向寻车系统、自助缴费系统、车位引导系统有效的解决了传统停车场存在的弊端,达到了停车场的快速、便捷、高效。
2.1 出入慢
出入口设置“免取卡车牌识别控制系统”实现不停车通行,设置1s高速道闸,实现高速公路的ETC模式。出入口车牌识别摄像机为专用300万高清数字摄像机,保证清晰度的同时,出入口道闸采用高速涡轮涡杆道闸实现“1s”起降,保证通行速度不受影响。
对于无车牌、临时车牌、车牌污损未能识别的车辆,以及军牌、VIP车牌、内部员工车牌可顺利进入停车场,系统将抓拍的照片统一归为特殊车牌,在出口处由工作人员岗亭处、中央收费处进行处理,或持IPAD在特殊车辆照片库中比对进行收费或放行管理。
2.2 停车难
停车场内采用车位引导系统有效的解决了停车难的问题。每个车位有车位指示灯显示,车位被占用指示灯显示红色,空余车位显示绿色,残障人土专用车位用蓝灯表示、VIP或者预订车位用橙色灯表示。
在停车场主入口、场内交叉入口都设置了电子车位数量引导屏,帮助游客在短时间内找到停车位。
2.3 缴费难
景区客流存在景区自有的特色,客流进场与出场相对较为聚集,所以在景区停车场部署了多种出场缴费方式,以供游客快速出场。景区在场内提醒、广播告知及对外宣传上引导游客提前缴费,停车场内设置了专用的已缴费通道供游客快速出场。
(1)自助缴费机缴费模式
景区内自助缴费机设置在电梯厅及主要通道口,车主通过在自助缴费机上输入车牌号码,即可进行缴费,支付方式可“现金支付”、“银联支付”、等第三方介质支付方式,支付完毕后,出口自动放行。
(2)中央收费处缴费模式
游客通过中央人工收费处报车牌号进行缴费,缴费完毕后,车主在规定的时间内驶离停车场即可,如车主超过免费时间段,可以进行补缴,或者在出口再次清缴应付停车费金额。
(3)移动支付模式
停车场内墙柱上张贴了景区的APP及微信二维码,游客可以通过微信或景区APP进行停车费的支付,方便车主无需等待。缴费后出口自动识别放行,无需等待。
(4)出口手持PAD收费模式
当出口缴费存在排队的情况下,景区将有工作人员进行前线支援,通过手持PAD输入车牌号进行收费,以缓解出口岗亭出车压力。
(5)传统出口岗亭收费模式
游客在错过上述4种自助缴费模式后,在车辆到达出口时,地感线圈检测到信号后,触发车辆识别摄像机进入拍照,视频识别软件自动识别车牌号码,停车场收费管理系统自动结算缴费金额,收费人员收费放闸通过。
2.4 找车难
景区特性决定了景区停车场必须拥有大量的停车位,停车位数量的增多,造成了游客游玩后找车的困难。反向寻车系统在此应运而生,有效的解决了游客找车难的困扰。
反向寻车主要是通过每个车位正前方的“视频检测终端”识别车位上车辆的车牌,确定车辆停放的位置,然后通过查询机,或手机进行指引,并规划最短路径找到车辆。
3 对景区的运营,智慧旅游的建设提供了哪些支持
3.1 采用虚机方式部署系统,并设立了容灾策略
景区停车场采用虚拟机方式部署系统,实现了对所有停车数据的容灾备份和管理。此外,整个停车场还配备了不间断UPS供电系统,给服务器、出入口收费系统、场内车位引导与视频寻车系统,以及连接服务器与各设备的网络进行2h应急供电,使得所有停车设备不受温度、湿度、环境等自然因素的影响,更不会因为短时间断电而导致无法缴费,从而保证系统不间断收费,避免因停电引起的资金流失。
3.2 与IBMS系统的接口对接、数据对接
停车场系统具备定时自检功能,且发生故障后会自动报警,方便及时进行维护。同时,系统还与景区的建筑智能化管理系统(IBMS系统)进行了对接,无条件免费开放数据接口,并提供数据上传、报警联动支持,全力协助景区管理方完成系统集成。
3.3 与数据中心的接口对接、数据对接
在与数据中心的对接方面,系统具备充分的成熟性、稳定性、兼容性及前瞻性,可开放接口和底层数据,向景区数据中心实时上传入场车牌号、车辆进出时间、车位号、车辆客源地、车辆进出口编号、车辆缴费情况、车位预定情况以及当前停车场的空余车位等数据,数据上传延时小于1ms。
3.4 与综合管控平台的接口对接、数据对接
在景区车辆管理上,停车场系统对所有进入车辆进行车牌识别和信息存储,并自动显示发布各区域、各方向的空车位信息,引导停车;系统后台实时监控管理所有车位状态和设备状态,并能根据要求生成各种统计报表。而作为景区智慧管理的子系统之一,停车场系统也与景区综合管控平台进行了对接,免费开放数据接口并提供停车数据上传,助力景区构建集成管理平台,构成完整的信息化管理体系。
3.5 停车场数据的收集,分析及应用
智能停车场系统通过拍照自动识别车牌进行停车场内的管理,就方便景区留存游客的客源地、来访时间、停车时间、缴费方式、缴费金额等各项数据,为景区的客流统计分析作出重要支撑。且游客在景区停留的时间在一定程度上反映了游客对景区的吸引力和承载力以及游客对旅游目的地的整体满意度。牛首山停车场数据中包含了游客的进出场时间,将之汇总统计后即可分析出游客停留在景区的大致时间跨度。所有系统数据的分析结果为景区下一步的营销方案、推广区域的确定作出重要参考。