城市轨道交通调查大数据应用研究

谢扬

（贵州轻工职业技术学院 贵州省贵阳市 550001）

1 城市轨道交通调查大数据的内容及作用

随着经济的发展，作为支撑经济命脉的交通运输体系起着重要的作用。对城市交通轨道进行研究可以精确了解真实的交通情况，同时对未来的交通情况的趋势进行预测，例如可以分析人们活动的时间和出行量，分析车辆的出行规律，城镇交通的承载量以及道路交叉口的人流和车流量等。

城市居民的出行情况调查。调查城市居民的出行状况目的是了解当地人们活动的规律，并且挖掘出居民活动的交通需求。调查居民出行主要采取的方法是入户调查的方式，但是这种调查方式实施起来比较困难，经常出现调查者抵触，耗费大量的时间和精力但是调查结果不尽理想。所以，目前市场调研时采用建立在路段流量基础上推出居民出行的活动特点。

车量的使用情况调查。调查车辆出行是为了分析车辆行驶时在时间和空间上的动态规律。调查车辆的使用情况主要采取的方法是抽样调查的方式，把调查问卷分发到驾驶员的手里，待驾驶员填写完毕后收回问卷。这种调查方式受限于驾驶员的个人意愿、教育程度和市场竞争，最后的结论会出现无法更正的误差。

公共性质的交通使用情况调查。调查公共交通的目的是通过使用公交出行的旅客了解其分布规律，每个停靠站点的旅客流量以及公交车的满载量、随车调查是主要的调查方法，在每个公交车停靠点记录客人上下车的时间和车辆的出发、停靠的时间。这种调查方法投入成本高，受人们主观性影响大，可能会造成部分站点遗失。

各个道路和交叉路口的人、车流量调查也是为了了解不同时点和不同地点交通变化规律。主要使用的方法有机械计数法、人工计数法和录像法。

除了以上提及的交通要素之外，还包括交通环境、基础的交通设施建设、经济发展情况、城市空间构造、土地利用状况和规划调查等。

2 应用大数据分析城市轨道交通的优势

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。应用大数据研究城市轨道交通的优点主要有以下几方面：

（1）提供的数据准确。大数据是在精密演算的基础上，它的计算能力强大，储存数据的容量很大。因而可以尽可能调查大量的交通数据，打破时间和空间的限制，从而在大量的数据中捕捉有效的信息，这些信息经过整合后可以形成规模效应，提供有效的价值。

（2）具有高度的灵活性。大数据的特征是实时可以调取数据，这对城市轨道交通有极大的灵活性和便捷性。大数据计算速度很快，更为调取数据节约了时间，大大节约了时间成本，提高工作效率。

（3）降低了成本。传统的调查方法需要投入大量的时间、物力和人力成本，使用交通大数据调查的方式将关于交通的所有数据都置于一个交通体系中，集中进行管理有利于数据信息的提供，减少成本投入。

（4）效益较高。大数据的调查方式是为用户提供了个性化、专业化的服务，让用户切实感觉到了其优越性，其带来的商业价值形成了规模化的产业效应。

3 应用大数据分析城市轨道交通的建议

（1）加快城市交通轨道大数据平台系统的建设。因为我国多个部门分属不同的部门进行管理，部门之间缺乏沟通和共享机制，导致了交通大数据平台不太便捷，制约了交通大数据平台的发展。因此需要政府改变现状，对交通数据管理部门统筹，打破孤立条块分割的现状，共同促进交通数据平台的建设，交通大数据平台将数据融合在一起，找到各个数据之间的关联性，从而满足交通数据的检索需求。

（2）对现有的交通调查理论进行革新。现有的交通交叉理论适用于传统的交通调查方法，而交通大数据的调查应用需要进行理论的更新，在庞大的数据中捕捉和定位有效的信息需要有一套高度适用的理论体系，从而形成合适的大数据模型、算法和分析处理系统，从而能够最大程度展示交通大数据平台的优势。

（3）挖掘更多交通大数据应用的领域。目前大数据平台已经运用到很多的领域，给交通的规划提供了便利的技术支持，未来探索更多的应用可能，如更好管理车辆、交通设施管理和城市交通的控制等。使用交通大数据调查能够为交通注入新的动力，推动交通平台的不断革新和发展。

（4）推进数据处理技术的研发应用。大数据应用的基础和核心环节是对数据的处理，数据处理的水平也对大数据的应用有重要的影响。数据处理主要在以下几个方面：

①数据集成。轨道交通的扩张在各个城市都是非常快速的，在这快速发展的过程中，造成了许多不同的数据采集系统和平台，尤其是在固定设备和移动设备之间的迁移。不同类型下产生的大数据需要通过有效的数据集成才能成为可以应用的数据来源，可以说数据集成是数据应用的基础性工程的关键环节，我们需要大力推动这一方面的研究和应用；

②数据清洗。海量的数据并不都是有效的和有价值的，其中也存在大量噪音，如果无法对这些无用的数据进行清理，不仅影响数据的分析，还直接影响后续处理的效率，这种数据的筛选需要先进的理论和技术来支持，也是大数据应用的重要支持技术；

③数据解释。现在的数据解释理论对日益庞杂的大数据资源总是显得力不从心，尤其是轨道交通这样数据源，不仅类型复杂，而且其数据量级的增长对技术的要求产生了根本的变化，传统的解释方式对大数所分析结果的呈现并不总是恰如其分，其间还存在巨大的空间需要探索研究。

总之，轨道交通大数据应用我们要投入更多的资源，强化基础数据处理层面的研发应用，只有基础工作扎实，应用前景就更有保障。

4 结论

目前我国交通大数据平台尚未建立，缺乏相应的理论基础和实践的经验，另外还并未将交通大数据用于县乡级别的交通调查当中。随着现代技术的发展，交通大平台势必会为交通数据提供强大的数据支持，成为现代交通平台建设的重要技术手段。