中国农产品出口技术结构演进及其经济效应研究

2018-02-14吴学君王鹏

商业经济研究 2018年24期

吴学君王鹏

内容摘要：本文基于2001-2014年中国31个省级行政区（不含港澳台）的HS01-HS24出口数据，通过构建农产品出口技术结构高度化指数，对各省农产品出口技术水平进行了测度，并分析了中国农产品技术结构的演进趋势。文章采用面板数据并构建回归模型分析了中国农产品出口技术结构演进的经济增长效应。研究结果表明，14年间中国农产品出口技术结构呈高度化发展态势，东部省份农产品出口技术水平高于中西部省份农产品出口技术水平，农产品出口技术结构的升级对中国经济增长的作用显著。

关键词：农产品出口技术结构高度化指数经济增长

问题的提出

入世以来，中国的农产品出口快速增长，出口额从2001年的154.5亿美元上升到了2014年的694.26 亿美元，中国已经成为世界第三大农产品出口国。但由于中国出口的农产品技术含量低，国际竞争力不强，导致中国农产品长期锁定在全球价值链低端，至今仍未跻身世界农产品贸易强国的行列，中国农产品出口增长的质量成为学术界一直关注的焦点问题。学者主要从农产品出口贸易角度来研究了中国农产品出口增长的质量。早期学者从传统的要素密集度角度对中国农产品出口产品结构进行了研究，发现中国主要出口畜禽产品、水产品、经济作物和蔬菜等技术含量较低的劳动密集型农产品，这难以精确体现中国农产品贸易在国际分工中所处地位。随着Hausmann（2003）出口技术复杂度指标的提出，一些学者开始尝试使用出口技术复杂度指标来研究中国农产品出口结构，运用国家层面数据对中国农产品出口技术复杂度进行了测度，分析了中国农产品出口结构中技术和质量的演进规律。但该研究方法只能进行跨国间的横向比较，并不适用于中国各省的农产品出口技术复杂度的分析，但事实上不同省份的区域差异特征都非常明显，各地区农产品出口技术含量水平差异很大，有必要改进测度方法。此外，一国出口结构变迁对经济增长的影响一直是学术界研究的热点，一些学者采用传统方法从初级产品和制成品的分类视角考察了出口结构对经济增长的影响;同样，一些学者研究了中国工业制成品出口技术结构变迁对经济增长的影响。出口技术水平的赶超是发展中国家经济实现“蛙跳”的最重要途径之一，中国农产品出口技术结构升级也必然对中国经济产生重要影响。

本文采用中国省级层面农产品出口数据，在Hausmann（2003）出口技术复杂度基础上构建出口技术结构高度化指数，对2001-2014年中国31个省级行政区农产品出口技术水平进行测度，并构建模型实证检验中国农产品出口技术结构演进对经济增长的影响。

中国农产品出口技术结构高度化的测度

（一）指标选取

学者卫平和冯春晓（2010）对Hausmann（2003）出口技术复杂度进行修正，并用于衡量省级层面出口技术结构，其称为出口技术高度化指数。具体方法如公式（1）所示：

PRODYi表示i类商品的出口技术高度化程度，其中Sic表示i类商品在c省出口的份额，反映i类商品在c省出口结构中的重要性，Yc表示c省的收入水平，用人均GDP表示，表示i类商品出口在c省出口中相对于其他所有出口该商品的省份的重要性。本文农产品统计口径采用HS1996（《协调编码制度》）中的农产品两位码数据（即HS01-HS24），根据公式（1）计算出中国HS01-HS24农产品的出口技术高度化程度。各省总体农产品出口高度化水平用公式（2）表示，EXPYc为各省的出口商品高度化指数。根据国家统计局口径将中国分为东、中、西部，其中东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南12 个省级行政区;中部地区包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9 个省级行政区;西部地区包括重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆10 個省级行政区。各省农产品出口技术高度化指数计算公式，具体如公式（2）所示：

（二）中国各省级行政区农产品出口技术结构高度化水平

1.总体情况。本文使用国研网统计数据库（国研网仅有2001-2008年各省级行政区HS各章数据）及中国海关进出口数据库（2009-2014年）中31个省级行政区HS01-HS24农产品出口额（以美元为单位），使用《中国统计年鉴》中的31个省级行政区的人均GDP数据（以美元为单位），利用公式（1）和公式（2）可以计算出中国大陆31个省级行政区的农产品出口技术结构高度化指数如图1所示。

如图1所示，2014年中国农产品出口技术结构高度化指数排名前10位的省级行政区依次为上海市（7351.42美元）、重庆市（7318.64美元）、辽宁省（7269.69美元）、湖南省（7227.83美元）、北京市（7219.49美元）、海南省（7094.16美元）、四川省（7068.28美元）、青海省（7045.03美元）、天津市（7041.59美元）、河南省（6946.78美元）。其中，属于东部地区的有上海市、辽宁省、北京市、海南省、天津市，属于中部地区的有河南省和湖南省，属于西部地区的有重庆市、四川省、青海省。排名前10位的省级行政区在东部地区占据一半以上，西部地区占有3席，中部地区只有2个席位。通过计算各地区农产品出口技术结构高度化指数可以发现，2014年东部地区、中部地区和西部地区农产品出口技术结构高度化指数分别为6965.4亿美元、6825.25亿美元、6786.05亿美元。这说明中国农产品出口技术结构东部远高于中西部，主要原因是东部省份经济发达，农产品加工业水平较高所致。14年间中国农产品出口技术结构高度化指数稳步提高，由2001年的1029.95亿美元增加到2014年的6858.22亿美元，中国31个省级行政区的农产品出口技术水平得到了不同程度的提高，其中出口技术水平提高最快的前3位分别是上海市、北京市和重庆市。具体而言，上海市农产品出口技术结构高度化指数由2001年1030.46亿美元增至2014年7351.42美元，增长了6.13倍，年均增长率达16.32%，居全国首位;北京市农产品出口技术结构高度化指数由2001年1021.22美元增至2014年7219.49美元，增长了6.07倍，年均增长率达16.24%，居全国第2位;重庆市农产品出口技术结构高度化指数由2001年1046.32美元增加至2014年7318.64美元，增长了5.99倍，年均增长率达16.14%，居全国第3位。中国农产品出口技术结构高度化指数的提升，表明中国的农产品国际竞争力和国际地位不断提高，中国正在从农产品贸易大国向农产品贸易强国转变。

2.中国东部各省级行政区农产品出口技术结构高度化水平。中国东部地区一直是中国农产品出口的中坚力量，发达的经济发展水平、良好的出口政策以及地理上的优越条件，使得东部地区农产品出口技术水平不断提高。如图2所示，2001-2014年中国东部各省的农产品出口技术结构高度化指数除了2008年因金融危机有所下降外，总体保持稳步上升的趋势。2014年上海市（7351.42美元）、辽宁省（7269.69美元）、北京市（7219.19美元）、海南省（7094.16美元）、天津市（7041.59美元），农产品出口技术结构高度化指数分别排列中国东部地区前5位。其中较为典型的是上海市，2013年上海自贸区的建立对上海市农产品出口技术结构高度化指数提高作用很大，2012年上海农产品出口技术结构高度化指数仅为4101.1亿美元，2013年则达到7061.12亿美元，2014年达到7351.42亿美元，这说明上海自贸区的建立对上海市农产品出口技术结构优化起到了非常重要的推动作用。

3.中国中部各省级行政区农产品出口技术结构高度化水平。中国中部地区土地肥沃，幅员辽阔，淡水资源充足，在全国的农产品出口中一直占据着比较稳定的比重，其中大部分出口为植物产品（即HS06-HS14）。如图3所示，2001-2014年中国中部各省级行政区的农产品出口技术结构高度化指数除了2008年有所下降外，总体保持稳步上升的趋势。2014年，中国中部农产品出口技术结构高度化指数排名前5位的分别是：湖南省（7227.83美元）、河南省（6946.78美元）、安徽省（6872.27美元）、吉林省（6819.27美元）、江西省（6773.67美元）。

4.中国西部各省级行政区农产品出口技术结构高度化水平。中国西部属于经济发展欠发达地区，但是西部地区阳光充足，地广人稀，十分有利于一些特色农产品的生长。虽受制于地理位置和宏观经济，西部地区农产品出口规模不大，但农产品出口技术水平相比中部地区却略有优势。如图4所示，2001-2014年中国西部各省的农产品出口技术结构高度化指数除2008年金融危机有所下降外，总体保持稳步上升的趋势。2014年，西部地区农产品出口技术结构高度化指数排名前5的分别是：重庆市（7318.64美元）、四川省（7068.28美元）、青海省（7045.03美元）、宁夏自治区（6715.36美元）、陕西省（6629.91美元）。

计量模型设定与数据说明

（一）计量模型

本文使用2001-2014年中国31个省、自治区和直辖市的面板数据，分析中国农产品出口技术结构变迁和经济绩效之间的关系。Hausmann等（2005）研究指出，步入开发更高技术含量出口产品的国家或地区，能够从参与全球化中获取更多的贸易利益，并实现经济更快增长。因此预期中国农产品出口技术结构升级将对经济增长产生积极影响。本文的研究将对这一预期进行实证检验，为此设定回归方程，如公式（3）所示：

其中，下标i表示中国31个省、自治区和直辖市，t表示年份，方程（3）左边的ZZL为年经济增长率，代表经济增长。根据现有的文献研究，与经济增长密切相关的变量包括人力资本、物质资本、外向化国际程度、基础设施和产品出口技术水平。因此，本文将这些变量纳入计量方程。其中，本文采用具有小学以上文化水平的人口比例作为人力资本的替代变量（HR），固定投资占GDP的比重作为物质资本的替代变量（PHY），引进FDI占GDP之比作为外向国际化程度的替代变量（OPEN），用于科技进步的政府支出份额占GDP之比作为研发投资替代变量（RD），用人均铁路和公路里程作为基础设施的替代变量（INF），用农产品出口技术结构高度化指数（万美元）代表农产品出口技术水平（EXPY），U为误差项。

（二）数据来源及说明

本文所构建的计量方程（3）中，年经济增长率采用国研网统计数据库中各省、自治区和直辖市的当年GDP与上年GDP数据计算得出;物质资本（PHY）采用国研网统计数据库中各省、自治区和直辖市的固定投资占GDP之比计算而得;外向化国际程度（OPEN）采用国研网统计数据库中各省级行政区引进FDI和GDP之比计算而得;农产品出口技术水平（EXPY）则采用公式（1）、公式（2）计算而得，单位为万美元，其他数据如人力资本（HR）以及基础设施（人均千米）（INF）的数据均来自国研网统计数据库。

（三）实证结果及分析

本文采用1997-2014年中国31个省、自治区和直辖市的面板数据，对中国农产品出口技术含量和年经济增长率之间的关系进行实证分析。对该面板数据模型先采用似然F统计量进行检验，检验结果拒绝原假设，采用固定效应模型，然后进行Hausman检验，拒绝随机效应模型的原假设，为此采用固定效应模型，由于该面板数据对于不同的截面、不同的时间序列（个体）模型的截距都显著不同，所以应该建立时点个体固定效应模型，回归结果如表1所示。

表1 第一栏（1）的估计结果没有纳入农产品出口技术含量这一变量。从第一栏的结果可以看出，固定投资对经济增长的影响非常显著，系数达到0.081，并在1%的的显著性水平下对年经济增长率有显著影响;外向国际化程度、研发、基础设施对经济增长率有促进作用，但不明显;人力资对经济增长具有阻碍作用，但不显著且系数较小。导致这一结果的原因可能是由于我国经济发展在区域间存在较大差异，以及区域间政策差异，导致人力资本的流动性比较强。因此，某一地区的人力资本与该地区的经济增长率难以呈现显著的正相关关系。由于第一栏的回归结果中人力资本具有负面作用，为此，本文将该变量从计量模型的解释变量中剔除后重新估计，结果如第二栏（2）所示，结果表明剩余变量与第一栏中系数及显著性相似。第三栏（3）的估计结果是在保持所有传统解释变量的情况下，纳入新变量即农产品出口技术结构高度化指数（EXPY）而得到。从估计结果可以看出，中国农产品出口技术结构高度化指数在5%的显著性水平下对年经济增长率有显著促进作用，系数为0.3333，这说明中国农产品出口技术结构高度化指數变迁对区域经济的发展有显著的促进作用。第四栏（4）的估计结果是在剔除人力资本（HR）变量之后的回归分析结果。结果表明，剩余变量仍然保持了原有的显著性水平，这充分说明，农产品出口技术结构高度化指数和固定投资对年经济增长率有着显著的影响，外向国际化程度、基础设施对年经济增长率有一定的影响。

結论及启示

本文利用2001-2014年间中国31个省级行政区的面板数据，对农产品出口技术结构升级和经济增长的关系做了实证分析。结果表明，各地区农产品出口技术结构的升级对当地年经济增长具有一定的促进作用。这意味着中国农产品出口技术结构的提升对于促进某一地区经济增长具有重要意义，也为分析中国各地区经济发展的差距原因及解决途径提供了新的思路。党的十八大报告提出：“要加快转变对外经济发展方式，推动开放朝着优化结构、拓展深度、提高效益方向转变，形成以技术、品牌、质量、服务为核心的出口竞争优势”。中国是世界上第三大农产品贸易国，但由于中国出口农产品技术含量低，国际竞争力不强，至今还不是农产品贸易强国。所以必须改变以量取胜的贸易发展模式，而应提升农产品的出口技术含量。

为此，应从以下几个方面努力：第一，加快农业供给侧改革，调整农业结构，增加科研投入，提高中国农产品出口技术含量，促进中国农产品出口技术结构升级，改善中国农产品贸易条件;第二，加强九年义务教育的实施质量，改善中西部贫困化地区的教学资源，整体提升国家人才素质和质量。同时增加农业高端人才供给，增加农业科研人员的数量，提高农业从业人员的整体素质，加强人力资本积累;第三，增加企业活力，增加企业固定投资。完善基础设施，特别是农业基础设施，提高农产品生产效率，增加农产品科研投入，提高农产品附加值和技术含量;第四，改善外商投资环境，提高农业利用FDI质量，特别是提高中西部地区农业利用FDI质量，引导外资流向高端行业，鼓励涉农跨国公司来华投资，优化农业外资产业结构。

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