小麦农艺性状与品质特性的多元分析与评价

2018-02-11孙瑞娟

乡村科技 2018年1期

孙瑞娟

（濮阳市华龙区孟轲乡人民政府，河南濮阳 457001）

小麦是三大谷物之一，其生产地域辽阔，对环境的适应性较强。主产地在亚洲、北美等地区，其中以我国、美国及印度等国家种植地域最为广泛。在小麦的种植过程中，其产量的影响因素非常多，如气候变化、土壤情况、地形因素等，但同时还会受到小麦品种的个体生育状况的影响。负责农产品种植研究的工作人员通过对小麦农艺性状和品质特性等进行分析，能够有效掌握小麦个体生育状况和整体的生产效能，为有效提升小麦的产量奠定基础。

1 小麦农艺性状与品质特性的研究方法

在研究小麦农艺性状与品质特性的时候，较为常用的方法是实验法。在实验过程中，工作人员首先需要选择特定地区的小麦，然后才能进行调查研究。调查内容主要有小麦的株高、穗长、穗粒数量等，需要严格按照国家标准进行调查，才能保证调查的真实性，为后续研究打下坚实的基础。

小麦的品质特性比较复杂，包含多方面，如铁、锌、蛋白质及湿面筋等。在对小麦蛋白质含量进行分析研究时，通常采用近红外技术，近红外的波长在780～3 000 nm时对植物十分敏感。近红外光谱分析技术优势非常明显，数分钟内仅通过对被测样品完成一次近红外光谱的采集测量，即可完成其多项性能指标的测定。光谱测量时不需要对分析样品进行前处理；分析过程中不消耗其他材料或破坏样品；分析重现性好、成本低，而且该技术不会对环境造成破坏，能够实现自动检测，节省大量的人力和物力。而在对铁和锌含量进行检测时，需要选用一定量的样品，检测过程中通过对样品的原子进行分析，得到小麦的铁和锌的含量。在分析小麦的湿面筋含量时，需要采用专业的分析设备进行分析和研究，最终得到小麦湿面筋含量。总之，在对小麦品质特性进行分析时，工作人员要根据国际标准，因地制宜地做好分析工作。在具体的分析过程中，尽可能使用先进的技术和设备，以有效提高检测的准确性。

在对小麦的农艺性状和品质特性进行分析研究之后，工作人员一般能够得到较为精确的数据，之后工作人员可以将这些数据借助表格进行统计。在统计工作结束之后，运用主成分分析法计算出各种成分对小麦生长发育的贡献率。这样在以后的种植工作中，能够根据小麦的农艺性状和品质特性的分析结果，选择更加合适的种植方法，提高小麦的产量，促进我国小麦种植业的发展，提高农民的经济收入［1］。

2 小麦农艺性状与品质特性研究结果

小麦农艺性状的研究主要是通过专业的软件系统算出小麦中各种成分的生长发育贡献率，通过分析各成分的贡献率分析出小麦的农艺性状。比如，在对小麦的农艺性状进行研究时，工作人员发现在实验中某一株小麦的穗粒比较大，果实饱满，相较于其他的小麦植株来说，显得很特殊，为了解该小麦农艺性状与其他小麦不同的原因，对小麦植株中的各种成分和元素展开研究，最终发现该小麦穗粒较大、果实饱满的原因在于其穗部结构，小麦的穗下节部分直径越大，穗部所承受的质量就会相应增加，最后穗粒比其他的小麦大，果实也更加饱满。通过对小麦农艺性状进行分析，能够掌握影响小麦生长发育及产量的因素，这样有助于科学家研制出产量更高、抗病能力强、适宜多地种植的小麦品种，以此为广大种植者提供更加优良的种子，有助于促进我国农业的发展，提高农民农业种植收入。

对小麦的品质特性进行研究发现，首先，小麦的品质特性贡献率在不同的主成分之间存在较大的差异，贡献率与主成分之间存在正相关的关系，其会对小麦的生长发育造成影响；其次，小麦的籽粒容量与小麦籽粒中的铁、锌等含量呈反比关系，一般籽粒容量越大，其所含有的铁、锌含量就越少。而籽粒容量与面团稳定时间呈正比关系，籽粒容量越大，面团稳定时间也就越长；最后，在选择小麦品种时，应尽量避免选择铁和锌含量比较高的品种。因为一般铁和锌含量高，小麦的籽粒比较小，这样产量会相应降低。在选择品种时，最好选择铁和锌含量适中、面团稳定时间长的品种，以提升小麦的产量。

3 评价

在种植小麦的过程中，影响小麦生长发育的因素多种多样，如气候环境、施肥条件及土质等都可能会对小麦的生长发育速度及产量等造成影响。在对小麦的农艺性状及品质特性进行多元化分析和评价的时候，主要目的是提升小麦的种植产量，提高经济效益。

当前，对小麦农艺性状及品质特性的分析主要采用主成分分析法，这种分析和评价方法所采用的原理实际上就是数学概率原理，在研究过程中通过主要部分的数值估算出整体的数值，以点带面地对小麦的农艺性状和品质特性等进行分析。在具体研究过程中，需要注意的是主成分研究方法要客观，要能够最大限度地反映出小麦中原有的信息量和各种元素。相较于传统的研究方法，这种研究方法能够有效减少工作程序，节省工作时间，而且有利于较为科学准确地判断小麦的综合农艺性状和品质。

另外，研究小麦的农艺性状和品质时还可采用聚类分析法，其是在主成分分析法的基础之上开展的，主要作用就是对主成分分析法进行补充，弥补主成分研究中存在的不足。同时，该方法的应用还有助于完善小麦的各项数据，保证研究工作的准确性。经过大量的研究总结，笔者认为聚类分析法主要有以下三点作用：首先，该方法的应用有助于减少工作人员统建小麦各项数据的步骤，减轻工作人员的工作量；其次，该方法的应用使得最后收集到的各项数据更加合理，更具有科学性和代表性；最后，在主要成分分析法中使用聚类分析法进行补充研究，有助于提高研究工作的准确性［2］。