大数据在我国农产品物流中的应用研究

赵俊卿

(郑州铁路职业技术学院，河南 郑州 451460)

一、国内农产品物流现状

当前，国内大宗农产品主要包括粮食、肉类、水产类、水果及蔬菜等，其供给需求具有以下特点：第一，大宗农产品产量持续增长，统计数据表明，自2001年到2011年的十年间，主要农产品产量增加20%以上，其中牛奶产量增加256%；第二，农产品主要产区生产量在生产总量中所占比例较高，农产品生产聚集性更加明显；第三，受限于信息不对称，农产品“卖难买难”的情况时有发生；第四，蔬菜、果品、牛奶在农产品中占据比例增加，对农产品物流提出更高要求；第五，农产品消费与生产总量实现基本平衡，但因为生产技术和信息传递等因素的影响，在实际的农产品交易中，生产者和消费者依旧存在着产能过剩和消费紧缺的问题。

鉴于农产品供给、需求的特征，作为农产品流通中的一环，国内农产品物流呈现这些特点：第一，农产品物流总量不断增加，相关统计结果表明，2015年国内粮食流通总量达到18 500万吨，相较2005年同比增长23%;第二，随着农产品市场体系的基本形成，农产品物流所需环节增多，物流过程表现出更强的复杂性；第三，农产品物流表现出更强的区域性特点；第四，随着人民生活水平的提高，消费者对于农产品的要求趋向于新鲜程度和食品安全层面。这就意味着农产品物流的流通环节管理水平必须得到提高，才能满足顾客的需求。

二、国内农产品物流存在的问题

当前，国内农产品物流水平依然很落后，包含的流通环节较多，导致物流过程中的损耗较大，流通效率不高。主要表现在两个方面：一方面生产者无法将产品及时售出；另一方面消费者仍然需要购买价格较为昂贵的产品。农产品物流中存在的主要问题如下：

(一) 信息化水平较低

在农产品物流过程中的各个环节，都有大量的信息需要传递。但是受限于基础设施落后和信息化程度不高等因素，国内农产品物流缺乏统一的信息化平台和相对应的信息标准。工业领域已经广泛运用的各类信息技术，在农产品物流领域没有得到推广。信息化建设过程中因为缺乏信息统筹规划，导致重复建设、低水平建设、浪费等问题。

(二)质量安全监管难度大

由于农产品市场缺乏标准统一的监测预测体系和信息发布体系，导致对产品质量及安全的监管难度很大。产品生产层面，诚信体系的缺乏使部分生产者不关心产品安全，造成各类食品安全事件的不断发生。监督机制的缺失造成企业缺少约束，甚至部分企业为降低经营成本存在不法行为，严重威胁国民生活质量。结果是农产品生产及物流过程中产品质量无法得到保障。

(三)组织间协调性差

国内各农产品生产区域、物流企业、配送中心等都一定程度上建立起了自身的信息平台。但受限于体制问题和其他原因，各平台之间无法实现互联互通，导致整个信息系统无法进行统一协调。因此，农产品物流信息传递速度慢，共享性差，导致各企业间缺乏协同，整个供应链上下游之间没有整体规划，不能对资源实施有效配置，造成了资源浪费。

(四)物流成本和损耗较高

就中间运输而言，物流手段落后造成的超高损耗，直接推高了成本。受农产品自身物理和化学性质，加上物流环节过多的影响，产品由生产者到消费者之间的传输过程较为复杂，造成了很大的损耗。在传统的粗放流通模式下，果品及蔬菜类产品损失率高达30%，而发达国家则低至5%。

(五)农产品从生产到流通整个过程缺乏标准化

国内农业生产中，分散种植模式依然占据主要地位。大部分用于农产品生产的技术不具备标准性，无法为生产安全和产品安全提供保障。同时，还直接导致农产品物流企业无法实现各要素和多环节的合理结合，不能形成规范化和规模化，专业化程度较低。

三、大数据对农产品物流的作用及建设对策

(一)大数据对农产品物流的作用

1.完善物流统计系统

传统物流无法全面地对农产品物流信息进行统计分析，无法全面提取零售商、消费者、访问热点、农产品竞争力等信息。但是大数据完美地解决了这一切，细分客户，细分农产品需求，细分消费者的购买心理，从而能有效把握农产品物流的发展趋势。

2.带动农产品物流市场高速发展

大数据的应用和农产品物流的结合，将成为农产品物流业在未来10年能否跟上时代脚步的原动力。大数据可以为农产品物流带来新产品和新技术，并出现新的知识领域，进而会涌现出很多和农产品物流相关的新事物，不断推进农产品物流市场的高速发展。

3.大数据是农产品物流发展的推动力

大数据时代背景下，对农产品物流进行大数据分析，不仅可以使农产品生产者受益，而且还可以指导农业生产，降低农产品种植的盲目性和风险。从销售者的角度来说，农产品物流大数据可以让销售者及时掌握农产品的市场动态，并根据动态进行业务调整。另外，大数据还可以为农产品零售商提供销售策略，拉进零售商与消费者的距离，为消费者提供及时和特色化的服务。

4.降低农产品物流成本、缩短农产品物流时间

农产品销售在农产品物流大数据下会发生巨大变化。随着大数据的发展，传统农产品批发市场、各级零售市场以及各种专业市场都将减少或转移，将建立农产品物流配送信息平台，农产品信息和消费者信息将在这里存储、管理和分析。未来的农产品销售，客户可以利用手机客户端了解最新的产品信息和宣传信息。同时，农产品物流也不再全部进入各级批发零售市场，相反，它是根据消费者的需求，直接从生产者或其处理中心交付到消费者手中，不仅缩短了物流时间，而且降低了物流成本。

(二)大数据时代农产品物流建设措施

1.搭建农产品大数据信息战略平台

目前的农产品贸易要适应经济发展的需要，必须摒弃传统模式，变线下到线上。利用电子商务手段建立农产品物流发展的新平台，通过网络连接农业生产资料供应商、厂商，促进从农户到批发商再到零售商这一农产品供应链的形成，为商界和消费者提供农产品的供应商和零售商，就能完成客户在线订购所需的产品物流活动。消费者可以直接从大数据形态下的供应链中共享信息，农产品物流信息将具有透明度、准确性和及时性的特点，从而让农产品物流供应链变得更加活跃，供应商可以及时完善物流规划、管理，可以有效提高农产品的竞争力，带动农产品物流的发展。

2.利用大数据技术进行农产品质量安全控制

物联网系统、智能追溯技术等多种不同类型技术的运用，可以实现对所有数据源的有效收集。经分析后得出结果并以之为依据建立农产品质量信息和安全信息大数据中心，实现农产品生产信息和物流信息的相互关联，构建完善的信息链。农产品物流不仅要提升本身效率，还要重视物流过程中对农产品质量及安全的保护。

3.利用大数据技术优化农产品物流运输

利用GPS技术、车载移动终端、物联网技术构建智能运输系统，实现对数据的收集和整理，从而提升物流效率和水平。结合农产品流动方向和流动量，实施运输车辆调配，提升流动速度，减少资源浪费。车载温控设施的使用能够对冷链车辆情况实施监控，防止出现意外。车辆身份绑定认证能够为产品安全提供一定的保障，且能为物流企业降低运营风险。实施车辆运行可视化技术，能够随时对物流过程中车辆、人员及货物进行远程查看。利用GPS定位可以对车辆运输速度、轨迹、货物装卸过程进行定位，为企业进行车辆调度、管理、监督和指挥提供信息。

4.利用大数据技术优化仓储管理

结合新技术，对仓储大数据进行收集分析，从而实现仓储资源的合理配置，有效降低仓储消耗。此外，对仓储状况的实施监测还可以防止产品病虫害的出现，提升仓储管理水平，保证农产品的安全和质量。对农产品库存状况实施监测，能够保障库存合理性，降低仓储成本等。

5.加强农产品物流资源信息的集成及标准化建设

物流资源信息的集成：一是要以信息技术为基础搭建起农产品信息平台，二是以信息技术为载体加强农产品流通监管，三是构建一个农产品流通管理模式。以数据信息取代文字说明，以时效性取代后补性，以主动性取代被动性，将物流中的每一个环节都纳入到监管体系中以避免监控盲区及漏洞的出现。

我国的物流行业近年来发展迅速，但现代农产品物流却由于起步较晚、农产品生产区域分散、农产品本身的物理化学性质等原因，一直处于相对落后的局面。加上农产品产量和需求量的持续增加，对农产品物流的要求越来越高。大数据所具有的信息集成、分析、加工等功能无疑为我国的农产品物流创新提供了新的思路。