人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析

孙砺寒

（北京信息科技大学自动化学院，北京 100080）

1 引言

运用人工智能技术中，加强对其理论知识的学习，促进电气自动化控制工作的有效延伸，在发展中，人工智能技术成为主要的管理手段。电气自动化控制过程中，利用人工智能技术来提高生产效率，积极实现电气控制过程自动化，在模糊控制基础上，及时发现人工智能技术运用中的问题，以模糊控制理论，强化人工智能技术的运用效果，在电气传动中积极发挥模糊控制理论的指导作用。

2 电气自动化控制中关于人工智能技术的运用

2.1 人工智能技术在电气自动化设备中的运用

电气自动化控制系统构成较为复杂，同时涉及多个领域的知识，在系统化的操作中，人员具备基本的专业素质和自动化操控意识，以系统化的管理为主，运用自动化技术的基础上，有效避免了自动化操作中的失误问题[1]。注重计算机、电子技术等专业理论知识的引导，加强对人工智能技术的运用，以计算机理论为自动化操控的核心，比如在日常工作中，运用人工智能技术，不仅提高了人员的工作效率，还大大降低了资源成本，从而人员的专业技能得到很大程度提升。数据采集、电气设备、智能识别、状态信号等作为自动化操控中的主控中心，采用人工智能技术进行工作信息采集和整合，实现现代化的电气自动化管理，并发挥出很好的人工智能运用效果。

2.2 人工智能技术在电气自动化操控中的运用

电气自动化领域中，人工智能技术得到了广泛运用，电气设备操控中积极实现自动化，提高了人员的工作效率，电气设备操控中，神经网络的控制、模糊控制、专家系统等理论得到充分运用，有效的指导电气设备的操作过程[2]。积极关注直流传动与交流传动的问题，加强对模糊控制理论的运用。电气传动中，促使直流传动与交流传动发挥出应有的作用，将人工智能技术积极渗透在电气设备的日常调速中，使其发挥出很好的调速、控制等作用，运用模糊控制器代替常规的调速控制器，减少了故障问题的发生。

设备故障诊断中积极运用人工智能技术，广泛渗透模糊控制理论、神经网络、专家系统等专业知识，如在故障问题的诊断过程中，借助人工智能技术来检测变压器、发电机、发动机等设备的故障问题。以现代化手段来展开故障诊断，准确、有效地检测出发电机的故障问题。首先构建知识库，及时选取有效的特征参量，根据电气自动化工作现状来构建知识库，完善各项经济指标，将相应数据快速导入知识库中，检测变压器故障环节，积极分析变压器的发热故障、短路故障、铁心故障、绝缘故障、放电故障等实际问题，通过运用现代化的检测技术管理电气设备运行中的故障问题，检测油质、绝缘电阻、介质损失等内容，及时开展有效的绝缘耐压试验，选用有效的设备管理方案，并对其进行及时优化，对发电机、变压器等设备的故障类型作出更为细致的划分，提高了故障诊断的有效性。

专家技术、神经网络控制和模糊理论等作为人工智能技术的重要部分，在电气故障和事故诊断方面有着极为重要的作用，特别是对发动机、变压器和发电机的故障处理等方面意义重大。在电气自动化控制领域，故障的出现频率是非常高的，出现故障的原因也不尽相同。在电气自动化设备中出现问题后，如果未能及时进行诊断或者是诊断不准确，都将会产生严重的损失。但是，在传统的诊断过程中，诊断方法比较烦琐、复杂并且准确率并不是很高。以变压器为例，变压器出现故障后，如果依靠传统的办法，那就是先收取变压器油产生的气体，然后对收集的气体进行分析，通过数据分析来判断变压器是否存在故障。这种方法在诊断过程中，不仅需要耗费大量的时间，而且还非常的费力，诊断的过程也非常的不便。

2.3 人工智能技术在日常操作中的运用

2.3.1 人工智能技术在产品优化中的运用

电气产品优化中，积极运用人工智能技术，对于电气工程涉及的产品设计进行综合性分析，不断总结产品设计经验，将专业知识与计算机技术充分结合起来。有效提升电气产品设计的有效性，产品设计中广泛渗透人工智能技术，避免了繁杂的操作过程，这从一定程度上减轻了人员的劳作强度，缩短了产品设计周期，大大提升了工作效率。注重电气产品的开发性设计，遵从标准化的操作原则，及时进行产品优化，比如在电气产品优化中，要求人员具有基本的智能软件操控技术和设计经验，根据实际情况设计出高质量的电气产品，运用人工智能技术的基础上，提高了电气产品的设计质量，更好地满足现代人们的个性化需求。

2.3.2 人工智能技术在智能控制中的运用

自动化领域中，广泛运用人工智能技术，在电气设备的控制领域中，充分运用神经网络、模糊控制、专家系统等理论，积极运用专业系统来进行系统化控制，依据实际问题来构建长效的管理机制，对录入数据进行综合性分析，有效地运用专业知识，快速、准确地做出管理决策，主要目标是解决实际问题。对专家进行有效模拟，同时进行有效的知识总结，充分运用专业知识来管理专家系统，进一步提高智能控制的有效性。电气设备维护中，广泛运用人工智能技术，加强对现有设备、管理系统的及时维护和管理，及时对电气设备进行隐患排查，以科学的保养方式处理电气设备的故障问题[3]。模糊逻辑计算中积极运用系统规划、模糊控制等理论知识，电气设备控制中，认真做好日常规划，对于容易出现隐患的设备作出定期更换，采用人工智能技术进行电气设备维护和监测，有利于简化工作流程，自动生成电气设备工作报告和日志，更为便利为人员提供及时性的电气服务。人工智能技术运用在电气设备的检测中，根据消费者需求变化，进行现代化的定期检修与保养，根据企业自身能力，促进用户的快速消费，将大数据分析、互联网、计算机等多项技术及时结合起来，人工智能技术广泛运于电气设备检修中，考虑企业的经济价值，缩短设备故障时的停机时间，加强设备日常维护，以更低的成本监控整体工作的运行状态。

电气领域的自动化控制是一个十分复杂的过程，对于各个步骤的要求都比较严格，一旦某个环节出现了纰漏，就会造成严重的后果，引发较大的经济损失。人工智能技术的应用可以对各种设备使用情况、故障情况等进行分析，进而设计出合理的故障处理方法，尽可能确保电气自控工作的质量。而且这种技术的应用，还可以实现远程维修，简化了过程。

3 结语

注重计算机、电子技术等专业理论知识的引导，加强对人工智能技术的运用，以计算机理论为自动化操控的核心，加强对模糊控制理论的运用，电气传动中，促使直流传动与交流传动发挥出应有的作用，将人工智能技术积极渗透在电气设备的日常调速中，产品设计中广泛渗透人工智能技术，避免了繁杂的操作过程，广泛运用人工智能技术，加强对现有设备、管理系统的及时维护和管理。