大数据时代的高校资产管理模式变革趋势探究

石伟涛+吴松岩+强润东+唐羚+高寒

摘 要：随着信息技术的不断发展，大数据时代悄然而来，大数据带给人们许多生活中的便利，但是也对过去的管理模式发起了挑战。以高校为例，大数据的发展对高校资产管理模式带来了深刻的影响，并且引发了高校资产管理模式的变革。本文对大数据如何对高校资产管理产生的影响，以及变革的重要性进行了分析探究，并且表述了作者认为了高校资產管理模式在大数据时代变革的具体方向和趋势。

关键词：大数据；高校资产；资产管理；变革

引言

二十一世纪是信息的时代，而大数据作为信息的整合工具，得到了越来越广泛的应用。在这样的背景下，数据资源成为生产要素之一，提高数据资源的使用效率，就可以提高生产力，发展自身。对我国众多的高校来说，随着教育的不断发展，高效的教学和办学规模不断被扩大，国家投入其中的资金，资产也越来越多。传统的高校资产管理模式已经无法适应大数据带来的变化，变得滞后，甚至影响高校行政效率，也无法满足公众对于高校资产管理的好奇心。为了适应信息时代的变化，就要利用好大数据信息，充分发挥资源数据的优势，并且将高校资产管理信息化和透明化，提高了高校资产管理效率。

一、大数据时代的高校资产管理模式变革的原因及其重要性

（一）大数据时代的要求

自从维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯？库克耶在《大数据时代》提出大数据的概念，大数据就被越来越多的应用在人类生产生活的各个领域，比如金融，贸易，教育等等。大数据是指在一定时间内，利用现代技术捕捉、管理、处理。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。传统的高校资产管理模式有数据不够精确，信息不够公开的缺点，导致管理效率不够明显，不能准确掌握资产管理的方向和变化[1]。利用大数据管理高校资产是势在必行的，一方面大数据在高校资产管理中的应用能够让管理者准确把握资产的流动方向，配合决策者作出合理决策，提高高校资产的管理效率，另一方面高校管理者可以通过大数据清楚地需要增减哪些资产，帮助管理者提高管理能力，提高资产的利用效率。

（二）高校资产管理的自我进步

改革开放以来，在我国，市场经济得到了飞速发展。高校资产管理面对新的时代却存在很多问题：高校资产管理模式的落后，管理制度的不完善，管理工作不够严谨。这些问题给我国高等教育的发展的带来很大影响，为了达到提高驾驭质量和教育水平的目的，高校资产管理模式开始了变革。高校资产管理模式趋向于资产信息数据化，与此同时高校提高资产的透明度，建立健全高校的资产管理制度[2]。更加严谨，有效地对高校资产进行管理，分配。最大程度利用高校资产提高办学水平，服务于广大群众。

二、大数据时代高校资产管理模式变革的具体方向

（一）数据资源化

信息数据作为一种资源，利用好这种资源，能够有效提高高校资产管理水平，在高校资产管理过程中，大数据与云计算相互结合，提高对数据的计算、分析、处理整合能力。大数据具有其独特的性质，高校应该坚持科学管理的原则，将资产信息数据化，推动高校资产管理改革。促进高校资产管理和大数据相互融合，是有效的，先进的高校资产管理方式[3]。高校资产管理的硬件设备也对资产管理的效率有很大的影响，高校应该充分发挥自身优势，升级更新硬件软件设备，为大数据和高校资产管理助力。

（二）资产管理制度化

目前我国许多高校大力改革资产管理模式，其主要方向就是资产管理制度化。设计合理的管理制度能够帮助高校将资产转化为优势，提高高校办学水平，为高校的发展提供物质保障。建立完善的信息管理制度，对高校资产进行统筹规划，利用大数据抢先了解时代趋势，都是资产管理水平提高的重要保障。

（三）资产信息计算快捷化

随着时代的进步，方便快捷越来越受到人们的追捧。大数据时代的高校资产管理应该是既具有清晰的资源数据，又能精确把握数据的变动。快捷的资产管理模式，能够方便决策者的决策行为，为决策者制定合理高效的决策方案提供保障。“天下武功，唯快不破”，更何况是在掌握了信息就掌握了时代的今天，方便快捷必然是大数据时代资产管理水平的重要指标。

（四）信息透明化

高校资产大数据管理建立在高校资产管理充分信息化的基础上，提高高校资产管理信息的透明度，对于满足群众好奇心，提高社会对高校的信心有重要的作用。高校作为教育行业的重要标志，信息透明化必然带来很好的社会反响，可以帮助树立起民众的信心，对于学校自身发展，在信息透明化的同时，明确了学校教学的重心，提高决策水平[4]。

三、结束语

大数据时代背景下的各种改革，大部分都是围绕管理信息制度化来进行的，高校资产管理改革也在于此列。高校资产管理信息化，制度化，是时代的必然，也是高校自身发展的需求。促进高校资产管理数据信息化，制度化，加强高校资产管理的透明度，是今后大数据时代的高校资产管理的主要趋势和方向。

参考文献：

[1]辛金国，张亮亮.大数据背景下统计数据质量影响因素分析[J/OL].统计与决策，2017，（19）：64-67.

[2]韩阜益，陈建荣，唐俊峰，李斌荣.数据挖掘在高校资产管理中的应用[J].实验室研究与探索，2017，36（03）：295-298.

[3]滕雪松.大数据时代高校资产管理信息化建设探索[J].产业与科技论坛，2016，15（15）：203-204.

[4]高伟.《数据资产管理——盘活大数据时代的隐形财富》[J].金融电子化，2016，（07）：96.endprint