演示

新药临床试验解决方案

产品或服务：雷亚(上海)数据科技有限公司（以下简称“雷亚数据”）提出的U-Design平台是全球首家基于云的临床统计SaaS平台，能有效帮助用户开展试验设计、数据挖掘，做出智能决策，提高药物研发的效率和成功率。U-Design平台集成了多个独家自主研发的临床试验方法。其中，mTPI目前已经成为业界的主流研究方法。平台通过SaaS给用户提供试验方法，并允许在云上模拟实验，通过大量的科学计算，把实验算法和结果呈现给用户，用户随后挑选最优方法放到临床报告中，呈报给国家食品药品监督管理总局，批复后药厂就可进入实验阶段。在这个过程中，SaaS平台极大地提高了研究者的效率，把以前几个月才能完成的过程，缩短到5～10分钟。

核心优势：酷雷亚数据的创始人团队来自美国芝加哥大学、哈佛大学、约翰霍普金斯大学等世界著名高校，在医学和生物统计学等相关领域有丰富的研究经验和研究成果。

机遇：现阶段，雷亚数据主要针对的是肿瘤和其他复杂疾病。U-Design平台现有40余家客户，包 括 Novatis、abbvie、 强 生、哥伦比亚大学、斯坦福大学、杜克 大 学、AstraZeneca、AMGEN、Genentech等知名企业和高校的研究机构，使用人数超300人。

点评

2017年，中国正式加入了国际人用药品注册技术协调会,国内新药研发将迎来大好机遇。在这种背景之下，雷亚数据的U-Design平台可显著提高新药研发效率，有很好的发展前景。

嵌入式视觉ADAS系统

产品或服务：魔视智能科技（上海）有限公司（以下简称“魔智”）在国内首家推出基于深度学习算法的汽车级嵌入式视觉ADAS系统，利用人工智能深度学习算法，按照汽车工程标准和流程，优化运行在嵌入式处理器上，通过使用单目或者多目摄像头，实现高性能、低功耗的自动驾驶视觉感知系统。这个系统可以在复杂的路况和交通条件下，完成多角度、多目标的识别任务和智能避障功能。

核心优势：魔视智能的创始成员来自人工智能和汽车电子两大领域，在人工智能和汽车电子方面都有丰富的经验。魔视智能的算法团队在自动驾驶和人工智能相关的各项国际算法评测中一直稳居领先地位，在德国戴姆勒集团组织的CITYSCAPES竞赛中长期排名世界第一。团队开发的嵌入式视觉ADAS系统稳健可靠、鲁棒性强，可适配中国城乡差异巨大的各种复杂路况，目标检测率高、误检率低。

机遇：在自动驾驶快速发展的大背景下，中国汽车市场前景广阔。魔视智能在一众ADAS创业项目中，打开了早期的车企合作通道，已经与北汽新能源等车企展开了技术开发合作，通过了相关车厂组织的测试，在2018年初已至少在两家车企实现量产。

点评

魔视智能的创始团队在行业中的多年积累，是一个非常重要的先发优势。接下来，一方面要进一步与大型车企合作，另一方面要继续开发、完善产品，会有很好的机会。

基于SaaS模式的中国云端CAE管理平台

产品或服务：上海数巧信息科技有限公司（以下简称“Simright”）开发了基于SaaS模式的中国云端CAE管理平台。该平台将传统的桌面端CAE软件部署至云端，让工程师通过网页浏览器，就可以直接完成仿真分析或者拓扑优化计算。同时，基于云端用户数据的沉淀与积累，不断优化产品，加速产品的升级以及新功能的上线。

核心优势：传统的桌面端CAE软件通常价格非常昂贵，许多中小企业或创业公司是难以接受的。将传统的桌面端迁移到云端，与新兴技术3D打印带来的新需求结合，给用户提供某一特定应用场景的定制化应用。Simright的核心研发团队来自世界知名CAD/CAE软件公司，拥有10年以上的软件开发经验。公司目前拥有多个具有自主知识产权的核心模块，其中包括性能强劲的Web渲染引擎、品质一流的网格剖分引擎、支持主流CAD/CAE格式的建模引擎、稳定高效的结构优化引擎等。

机遇：全球的CAE软件市场规模在高速增长，预计2020年会接近100亿美元，目前这个领域在国外已有ANSYS、Altair等多家上市公司，市值都在数十亿美元以上。Simright自2017年6月推出以来，全球已有超过100个国家的用户体验过Simright的产品，Simright公有云的用户量已高达几千家，私有云中也已积累了上海电气、中国商飞等知名客户。

随着云计算技术的快速发展，基于云计算的CAE技术将迎来发展的又一高峰期。因此，Simright一方面需要保持技术和市场上的领先优势，另一方面要在不同行业找到合作伙伴，把公司的技术与行业结合，形成垂直解决方案，最终复制到不同行业。

点评

基于激光SLAM技术的移动机器人

产品或服务：上海仙知机器人科技有限公司（以下简称“仙知机器人”）是一家基于激光SLAM技术的移动机器人（AGV）生产制造商，仙知机器人团队专注于多功能AGV的研发与制造，集技术研发、生产制造、市场营销及工程服务为一体。

核心优势：整个仙知机器人的核心创始人员均由2013、2014以及2017年RoboCup小型足球机器人组的冠军团队班底组成。仙知机器人不需要借助地板上的磁铁或者导航标识前进，它可以自己生成地图，自由地在工厂里穿梭。在搬运货物时，工人通过后台系统可对多个机器人进行调度，完成合理搬运任务。

机遇：2015年，高工产业研究院（GGII）发布的一份调查报告显示，预计未来5年，物流领域对AGV需求将有突破性进展；2015—2020年，中国的AGV增量复合增长率将超过45%，AGV存在巨大的市场空间。凭借良好的技术优势，仙知机器人目前已和全球工业机器人龙头企业ABB达成战略合作。此外，仙知机器人联合上海交通大学正式成立了实验室，打造基于“校企合作”的机器人创新平台，从技术上为仙知机器人的未来发展源源不断地注入动力。

点评

移动机器人市场各种新兴力量不断涌现，竞争激烈。要想在拥挤的赛道里杀出属于自己的道路，就必须在技术上有所突破，在激光定位的精度和机器移动的稳定性方面多下功夫。