探究制造业数字化车间的建设思路

金军　田士宝

【摘 要】经济与科技的高速发展，对生产力的提升具有重要的意义，但同时生产力的提升也对经济与科技的发展有着重要的影响。而在当今的社会，传统意义上的人工生产已经落后了，所以制造业的数字化与智能化是未来发展的必然的趋势，那么制造业数字化车间该如何的去建设呢，当代的我们该有怎样的思路呢，本文笔者就制造业数字化车间的建设的前景和方法做了具体的分析。

【关键词】制造业；数字化车间；建设模型

中图分类号： TB49 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）30-0030-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.30.011

Construction of digital workshop in manufacturing industry

JIN Jun TIAN Shi-bao

（Ningxia KOCEL machine tool Accessories limited Co.， Ltd. Ningxia Yinchuan 750021， China）

【Abstract】The rapid development of economy and scientific technology is of great significance to the promotion of productive forces， while at the same time， the promotion of productive forces has an important impact on the development of economy and science and technology. In today's society， the traditional artificial production has fallen behind， so the digitization and intellectualization of manufacturing industry is the inevitable trend of future development， then how to build the digital workshop of manufacturing industry， what kind of thinking should we have？ The author of this paper makes a study of the future and methods concerning the construction of digital workshop of manufacturing industry.

【Key words】Manufacturing industry； Digital workshop； Construction model

0 前言

自动化是我国专业技术领域中不可缺少的一部分，而且现在我国的制造业的发展极其需要自动化和数字话的科学技术。如何的去结合制造业的流程线和数字化的控制手段，是目前我国需要解决的问题。那么这就要去了解一下我国的现代制造业数字化建设的情况，才能更好的去结合去创新。而本文笔者就对这些问题做了一些具体的讨论。

1 关于制造业数字化车间的建设

1.1 制造业数字化车间的建设背景

在制造企业中，制造车间的管理和建设水平在一定程度上决定了企业制造的效率和能力。在制造车间的发展过程中，经过手工制造阶段和管道小规模生产阶段，以先进的信息技术为主体，数字化车间建设已成为制造车间改革的主要方向。使用各种先进的信息技术的同时，结合先进的管理思想，在降低制造成本的前提下，提高生产效率，进而促进社会经济的发展是在当前的社会背景下的要求。

1.2 制造业数字化车间的建设内容

在制造业数字化车间的建设过程中，必须对制造车间的发展过程有一定的了解。伴随着中国科学技术和管理思想的不断发展，制造车间经历了几次重大改革。而发展的第一阶段主要是手工劳动，只能生产单一的产品。在这一时期，制造车间的生产效率较低。随着改革开放，结合国外先进生产技术，制造车间迎来了第二次改革，先进工业技术与制造车间的完美结合，大型生产线的实施，大大提高了生产效率。生产车间的生产效率也随着中国先进技术的飞速发展，制造车间已经发展到了第三阶段，信息技术在车间得到了应用。同时，通过信息管理模式，提高了车间的生产效率。目前，我国已有少量的制造车间进入第四阶段，信息技术与工业化技术的完美结合，形成了数字化车间的生產管理模式。同时，数字化车间的建设内容应根据企业的实际业务情况而定。企业所涉及的零部件的加工制造、产品的运输及相关管理环节成为数字化技术应用的主要场所。数字化车间建设内容应包括车间业务的各个方面，然后通过先进的信息管理模式，实现制造车间各环节之间的连接，提高制造车间业务的联动性，从而实现制造车间业务的信息化。而且数字化车间处于制造车间发展的第四阶段，但在第三阶段的基础上进行了相应的变革，以实现数字化车间的建设。目前，我国制造车间大多处于第三阶段。因此，在数字化车间的建设中，只需要改变以设备和人力资源为基础的管理模式，通过先进的信息技术实现制造业的建设。车间生产设备的控制和管理优化了制造车间的生产流程，整合了制造车间的各种资源。

1.3 制造业数字化车间的建设趋势

为制造业创造新的动能，关键是要努力创新。当前，全球制造业正在经历全方位的数字化转型，特别是工业互联网、工业云、人工智能等下一代信息网络技术的全面渗透。这极大地颠覆了原有的制造业。从生产方式上看，新型信息网络技术的综合应用使制造业现有的数字化、智能化、个性化、共享化和绿色化更加突出。随着传感器、工业软件、工业互联网和工业云等技术的日益普及，生产过程更加智能化，生产者满足个人需求的能力进一步增强。

2 制造业数字化车间建设的方法

2.1 制定合理性的建设体系

在建设数字化车间的过程中，必须根据车间自身的发展情况，制定科学合理的发展方向，形成实用的数字化车间建设体系。制定制造数字化车间的建设体系，主要从以下几方面入手：数字化车间的建设过程是构建一个真正用于产品生产和加工的生产车间，而不仅仅是一个理论模型。因此，在开发数字化施工系统时，有必要采用工业化和信息化管理模式来开发一个有针对性的数字化车间。数字车间模型的建立可以提高施工系统的有效性。而且我们还可以通过先进的计算机智能设备、自动化技术和数控机床技术对制造业中的生产设备进行控制，然后利用相应的信息技术从制造产品中收集数据，对生产设备进行监控。反过来，智能化分析，实现各个制造过程的衔接，将制造产品的生产过程整体化，并利用动态生产设备提高数字化车间的生产率。另外，在数字化车间的建设系统中，网络建设是整个车间相互协作的保证。如今，互联网已经成为人们进行交流的主要方式。当然，数字化车间的生产设备也通过互联网进行连接和协作。通过制造数字化车间的网络建设，实现了工业技术与信息技术的连接，实现了二者的完美结合，完成了数字化车间的建设。根据制造车间自身情况和基本特点，制定相应的数字化车间建设系统，实现信息技术与工业技术的集成，提高制造工作的生产效率。

2.2 注意数字化建设的问题

制造业数字化车间的建设是制造车间发展过程中的一次重大变革。这是一项复杂的建设工程。在数字化车间建设过程中，各种问题是不可避免的。因此，在数字化制造车间的制造业中。在制造业数字化建设的过程中，必须注意以下几个方面：注意数字化车间对生产设备硬件的要求。在数字化车间的建设中，所有的生产过程都由先进的计算机设备来完成，这就需要强大的设备硬件来支撑生产压力。因此，在制造业数字化车间的建设过程中，应严格注意硬件的配置。我们还应该在自动识别设备的配置过程中，支持条形码识别、二维码识别等功能，保证了数字化车间的完美运行。在数字化车间建设过程中，先进技术的集成是制造车间改革的推动力，因此在应用先进技术时应考虑相应的匹配问题。在数字化车间的操作过程中，相应的计算机技术应该与生产设备完美配置，以避免生产过程中的漏洞。另外，在数字化车间的建设过程中，以Internet通信站点汇总系统为例，需要应用自动化的先进技术。为数字化车间的顺利运行提供坚实的操作保证。我们还应该重视数字车间建设蓝图建设中存在的问题。因此，在制造业数字化车间蓝图的构建过程中，可以结合相应的蓝图样本，分析和总结需要注意的问题，进而在蓝图的构建中，问题是可以合理或完美地解决或避免的。工业化与信息技术的完美结合，促进了制造业数字化车间建设的进程。在制造业数字化车间的建设过程中，应特别注意相应的问题，以确保数字化车间的建设顺利进行。

2.3 注意制造运营管理的协作

在大数据概念出现之前，许多制造企业已经进行了全面的分析，并且许多企业已经相当成熟并产生了良好的效益。传统上，这些分析侧重于分析结构数据和时间序列数据，以解决行业内的关键驱动因素。而且从数据结构的角度来看，工业数据传统上是以时间序列形式存储的结构比较好的过程数据，或作为结构化数据存储在企业应用程序中的事务数据。从工业大数据的角度来看，我们现在必须面对如何处理大而高速的数据。伴随着工业物联网的采用和广泛采用，数据开始被包含。所有这些数据类型都已经出现，并且基本上可以采用IT分析的相对通用的定义，并将其应用于工业空间。伴随着大数据解决方案的不断涌现，新的分析方法应运而生，尤其是在预测性和规范性分析方面。机器学习是这些新的大数据分析的一般例子之一。虽然开发这些工具的初衷是分析大数据，但它们可以用于任何数据集。这些新的分析通常集中于数据，而且具有传统的工具具有模型和过程特性，这使得使用大型数据分析的数据科学家和使用传统基于模型的分析的工程师之间存在一些差距。所以新一代的规范分析本质上就是选择下一步做什么，我们应该怎样的去优化运营和怎样的创新。我们将在实际的功能改进中研究这些工具，以测试IndustrialIoT下的大数据能够加速从它们的使用中获得的价值。

3 结语

就如上文中读者所看到的这样，现如今我国的制造业的数字话缺少的不是很高的科学技术，而是缺少对于拥有对于大量数据能够从容处理的人才和能够对车间的数字化进行合理管理的人才。只有做到这些，我国的制造业的数字化进程才能够加快。

【参考文献】

[1]高端装备制造业智能工厂建设思路和构想[J].李利民，侯轩，毕晋燕.科技创新与生产力.2016（04）.

[2]控制阀数字化车間建设初探[J].张伟光，朱贤斌.制造业自动化.2015（22）.