基于灰色关联度网络教学平台满意度的研究

邹钰杰 肖翔

摘 要：本文从教师有效指导、学生自主学习和平台硬件建设3个方面构建了网络教学平台满意度指标体系，在分析各级指标具体内涵的基础上，分别从定性和定量角度出发，建立了灰色关联度评价模型，对大学生使用网络教学平台的满意度进行评价。对微积分、线性代数及概率统计这三门主干课程进行评价，评价结果避免了主观因素的干扰，更具有科学性、客观性和可操作性。

关键词：网络教学平台 灰色关联度 满意度

中图分类号：G420 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）08（a）-0131-02

笔者学校大学数学网络教学平台自从2014年运行以来，受到师生的一致好评，但也存在不少问题。本文设计了有针对性的调查问卷，从教师有效指导、学生自主学习及平台硬件建设3个维度，构建了网络教学平台满意度的评价指标体系，建立灰色关联度模型，对网络教学平台中三门大学数学的主干课程进行评价和排序，更好地发现问题，找到原因，并提出对策。

1 指标体系的构建

1.1 教师有效指导

（1）正确引导。教师对学生使用网络教学平台的自主学习进行正确的引导，帮助学生由被动学习变成主动学习。（2）有效监控。教师通过网络教学平台的访问数据对大学生的自主学习进行监控，对教学活动参与程度不高的学生进行个别提醒和督促。（3）交流互动。教师积极参加与学生的交流讨论，不同观点立场的碰撞与交流，使学生对学习的主题有全面深刻的理解。

1.2 学生自主学习

（1）学习计划。有些学生就只是应付教师布置的网上作业，没有明确的学习计划，网络教学平台中其他模块的关注度和使用率不高。（2）自我评价。很少有学生会利用试题库进行自我测试，实施自我评价，没有养成必要的总結归纳习惯，影响对知识的掌握程度和最终学习效果。

1.3 平台硬件建设

（1）平台界面的实用性。主要体现在：学生能否快速准确地打开页面；导航区域是否简单明了；导航的下拉菜单是否符合网页设计；教学资源是否全面；教学内容更新是否及时。（2）校园无线的覆盖率。有些学习场地没有覆盖无线网络，即使覆盖了无线网络，网速也比较慢，不能满足网络教学平台基本的运行需要。

2 灰色关联度模型

通过对实地调研数据的统计分析，得到初始评价值，并构建评价矩阵。为了避免各指标量纲不统一对评价产生的偏差，对矩阵进行无量纲处理，得到矩阵。选取矩阵C的第一列为参考列，其余各列为比较列，通过计算关联系数

进而计算灰色关联度，得到关联度矩阵，通过计算各指标的权重。

对于初始评价值矩阵做标准化处理，得到标准化后的矩阵，由权重wj与标准化矩阵进行加权计算，得到综合评价值，最后对进行排序。

3 实例分析

由于指标体系中的各级指标都为定性指标，本文通过设计调查问卷，并对数据进行统计分析，获得各级指标的初始值并进行无量纲化处理。根据最新信息原理，令，得到两两指标之间的关联度，如表1所示；各评价指标的权重，如表2所示。

每个评价对象在每个指标下的评价值、综合评价值及综合排序如表3所示。

通过对网络教学平台满意度指标体系进行分析，筛选出能准确反映网络教学平台满意度的定性指标，建立灰色关联度加权评价模型，计算出不同课程的综合评价值与排序。研究结果表明，高等数学课程综合排序最高，其次是概率统计课程，线性代数的排序最低。

4 结语

如何发挥网络教学平台对课堂教学的推动作用，已经成为高等教学改革的一个热点。网络教学平台在培养学生创新能力、自主学习方面能够起到了显著的效果，并克服了传统教学中的弊端和缺陷。为了更好地提高该校网络教学平台的满意度，建议有关管理部门考虑以下建议。

（1）网络教学平台要从学生的角度，设计便于操作、实用性的学习界面，吸引学生的兴趣，增加学生使用的次数。

（2）聘请高年级的学生担任网络教学平台的助教，建立常见问题的解答库，对学生的问题进行及时回复，回复越及时，学生满意度就越高，更能激发他们学习的积极性。

（3）学校进一步加强校园无线网络的建设，保证网络的稳定性。教师要善于引导学生充分整合碎片化时间，发挥智能手机等无线终端在进行移动学习中的作用。

参考文献

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