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AI赋能解决就医难题

2018-01-27张利娟

中国报道 2018年1期
关键词:导医辅助科室

张利娟

随着越来越多的企业踏入人工智能+医疗的新蓝海中,人工智能辅助就医产品也越来越多,它们都为解决“看病难”贡献出了自己的力量。

一般患者走进医院就医时,最先想知道的是:我的病应该挂哪个科?在哪里挂号?去这个科室怎么走?而现实情况往往是,每个医院小小的导医台前总是人满为患,即使排上队,导医人员简单的回答也不能彻底解决患者的疑问。

“看病难”早已是我国医疗体系的顽疾,而这个“难”从进入医院的第一步就开始了。如何破解“看病难”?随着人工智能在医疗领域的发展步入快车道,这一难题也在逐渐被解决。

辅助就医节约时间、人力成本

进入由科大讯飞与安徽省立医院共同建立的安徽省立智慧医院门诊大厅,现场有导医人员为患者提供指引,但科大讯飞的导医机器人“晓医”似乎更受青睐。“您好,我是导诊机器人‘晓医,很高兴为您服务。关于科室位置在哪,去哪个科室,还有就诊遇到的问题,这些都可以问我哦。”

“你好,我想看心脏科专家号,请问今天还有号吗?”听到患者的提问,“晓医”给出了详细的答案:“12月12号已经没有专家号了,12月14号下午有两位专家坐诊……”“请问我怎么去药房呢?”“我想去口腔科,请问在几楼?”……面对记者的这些问题,“晓医”都正确且耐心地做出了回答。

“‘晓医对医院所有科室的位置、门诊大楼地图、219个常见病和症状对应的科室信息、51个常见问询知识,都了如指掌,且对答如流,回答问题的正确率达到了90.81%。而且‘晓医目前也可支持47个科室的医生排班查询等。”安徽省立智慧医院相关负责人告诉本刊记者。

除了“晓医”机器人的导诊导医服务,在安徽省立医院门诊药房,记者还亲自计算了通过采用自动发药设备调配一张处方的时间,仅仅只需8秒。而药房工作人员告诉记者,如果人工取发药,每一张处方单大概需要30秒。“采用自动发药设备不但大大节约了患者的候药时间,也给了药师更多的时间为患者提供药学服务。”

随着越来越多的企业踏入人工智能+医疗的新蓝海中,人工智能辅助就医产品也越来越多。如南昌大学第二附属医院推出的江西省首个机器人导医——“小神”、昆明医科大学第一附属医院的六个萌萌哒机器人“小宝”等,它们都为解决“看病难”贡献出了自己的力量。

智慧诊疗为医生减负

随着人工智能的发展正式成为国家发展战略,在这一政策红利下,医疗模式也由此发展了转变,即从“互联网+医疗”向“AI+医疗”转变。业内人士普遍认为,相较于互联网医疗,人工智能医疗更应侧重于医院内部的运行。

目前,不少企业和科研机构开始加速在智慧医疗领域的布局。从国内来看,百度、阿里、腾讯三家利用深厚的大数据背景开始在医疗领域短兵相接。从2016年百度推出“百度医疗大脑”以来,阿里、腾讯也都不甘示弱,纷纷在2017年推出医疗领域的人工智能产品。四个月前,由阿里健康研发的医疗AI“Doctor You”正式发布,而这两种“大脑”其实最终指向都是未来承担医生助手的角色。紧随其后,2017年8月,腾讯发布了首个医疗AI产品“腾讯觅影”,将食管癌早期筛查作为首个进入临床预试验的项目。

阿里健康资深架构师范绎介绍,以肺结节检测为例,在人工智能技术的帮助之下,可以大大提高医生的工作效率。举例来说,差不多每九千张影像30分钟完成,传统的差不多需要四名医生会花费50-180分钟时间。如果用机器是前者的5-6倍,准确率也在90%以上。

如今,这样的技术也开始进入寻常医院。基于图像识别和深度学习技术,科大讯飞研发的医学影像辅助诊断系统能够结合医学专家诊断经验和大量样本数据,自动从医学影像中检出病灶并对良恶性作出判断,辅助医生快速、准确地完成影像诊断。

“在未使用与科大讯飞合作研发的人工智能医学影像辅助诊断系统时,即使经验丰富的医生,观察200多幅图像资料,也需要花费3-5分钟,才能判断病灶位置。如今使用该系统,只需要几秒钟的时间。”安徽省立医院影像科副主任医师韦炜告诉记者,“一年来,该系统通过学习68万张肺部CT影像资料,已在我院CT室辅助医生诊断了约11000人次的CT影像资料,诊断准确率达94%。”

科大讯飞股份有限公司智慧医疗CEO陶晓东告诉记者,在当前人工智能医疗竞争激烈的形势下,产品如何跟医生现有的工作流程相结合,让技术更好地服务于医生的工作是关键所在。

据悉,在智能语音在医疗领域的应用方面,科大讯飞目前开发了一系列完备的语音电子病历产品,并在多家医院应用。有效地帮助医生从繁琐的文书工作中“解脱”出来,不再“熬夜写病历”。

为基层医疗机构和基层医生赋能

长期以来,我国基层医疗都面临着医疗机构缺人才、缺设备、缺运营;医生缺收入、缺成长、缺技能;患者缺信任、缺意识、缺尊重等一系列难题。AI技术在医疗领域的运用,为这些难题的解决找到了突破口。

在首届国际智能医疗大会上,微医发布了“睿醫智能医生”“华佗智能医生”两款中西医AI应用。借助这两款智能应用,优质的医疗资源有效地下沉到了基层,帮助基层医生提升了诊疗能力。

以华佗智能医生为例,其以中医辨证论治为核心思想,将名医、名方的经验凝聚成一套涵盖疾病证型、治法、体质、处方、配伍的云化解决方案。相当于每个基层中医的背后,都有一位睿智博学的名中医在指导辅助开方,同时还能根据病人情况临证加减。目前,华佗智能医生已接入300多家中医馆,全面覆盖浙江省11个地级市,累计处方量超过160万张。据悉,杭州米市巷社区卫生中心自2016年接入这个“云端中医大脑”后,中医药服务量大幅增长,中药饮片和非药物治疗的服务占比从最初的不足30%提升到近50%。

科大讯飞创始人、董事长刘庆峰告诉本刊记者,打造智慧医院,首先是人机交互技术,在医生的问诊过程中,人工智能能够不断捕捉医患沟通信息,帮助医生进行更全面更精准的问诊。其次是医学影像技术。让医生拥有一个懂医“孙悟空”,火眼金睛,明察秋毫。最后,是让机器帮助我们进行诊疗、开处方。

2017年,讯飞“智医助理”机器人在临床执业医师综合笔试中取得了456分的成绩,超过临床执业医师合格线96分,在全国53万名考生中处于中高级水平,讯飞“智医助理”也成为全球第一个通过国家医师资格考试笔试的机器人。

在通过问诊、影像等多项检查手段获取病情信息后,“智医助理”会对病情进行机器辅助诊断,并将诊断结果作为建议反馈给医生。医生结合机器的建议和自己的诊断,最终给出诊断建议,进行确诊。高效的“智医助理”能够在极短的时间内对病情进行初步判断,从其学习的人民卫生出版社五年制医学本科全部教材、临床指南以及经典病例等资料中获取诊断依据,从而辅助医生提升诊断精度、缩短诊疗周期,对提升基层医疗服务能力大有裨益。endprint

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