大数据助推委外（工程）维修管理创新与机遇

2018-01-26周骏

铜业工程 2018年3期

周骏

（江西铜业加工事业部，江西南昌 330096）

1 引言

在社会的进步以及科学技术快速发展的今天,大数据技术日益成熟，其应用也在日益广泛，各个领域都需要大量的、庞杂的数据，设备管理发展也趋向网络化、信息化、数据化［1］。这些数据信息是通过一定的技术手段得到的，再对数据信息进行收集、整理，并进行充分的分析，为基于大数据的设备委外管理提供了技术保障，促进了企业委外（工程）维修的发展［2］。在大数据时代背景下，江西铜业加工事业部的设备委外（工程）维修管理，以借鉴目前大数据分析手段和研究成果，积极创新管理方式，加强对大数据时代战略管理模式的研究，通过利用大数据技术及其带来的信息资料改善委外（工程）维修管理模式，进一步提高当前铜加工企业的设备管理水平，从而大幅提高工作效率，降低委外成本。

2 大数据时代背景下，设备委外（工程）管理信息化的重要性

随着信息化改革不断地深入，委外（工程）维修维修管理)需要新的信息手段作为支撑，需要精细的数据资源管理方案以便合理选择委外（工程）维修供应商和管控维修及施工过程。基于大数据技术的委外（工程）维修管理正是解决事业部委外（工程）流程繁琐问题，提升维修供应商信息沟通效率,加强维修过程管控的重要手段之一。

首先，大数据是委外（工程）维修项目管理信息化管理的核心，利用大数据数据量庞大、类型多元化、产生速度快、价值高的特征，将所有有效的数据信息都充分利用，做好相应的记录、分析及储存，从而清晰明了地为各项目经办人或负责人提供精确的、完整的信息。委外（工程）维修管理记录了加工事业部设备运行修理状态，可以为加工事业部未来的技改、大修、日常维修管理工作提供重要依据，是非常重要的信息资源。充分挖掘委外（工程）维修数据的信息化分析功能，不仅能够够减少大量的信息沟通成本，又能降低委外（工程）维修成本，从而提升经济效益［3］。

对于委外（工程）维修项目，在制定方案前可以通过大数据对市场及政策的摸索了解，掌握市场的人工、设备、材料的综合信息，然后再结合现场设备运行等状况，制定切实优化的实施方案，在确保质量的前提条件下，减少资源的浪费并大大缩短工期［4］。

其次，大数据技术应用在委外（工程）维修项目管理流程的同时，也会对各个委外环节产生一定作用，尤其是在供应商管理环节。充分利用大数据、云计算、物联网等信息技术，创建“国家、地方、行业”三位一体的供应商信息资源共享数据库模式，选择合适的委外（工程）维修供应商、实现供应商的信息资源共享与交换，为委外（工程）维修管理（信息化）提供重要支撑，从而高质量、快速度和低成本地完成委外（工程）维修项目，使企业经济效益更大化。

再次，大数据能为事业部本身的合作企业提供全面的委外（工程）维修供应链信息资源服务，深化企业间的无缝对接，进一步使得工作衔接更为紧密，实现更高效的协同效率，大大促进双方合作关系，提高工作效率。在千变万化的市场环境下，加强与委外（工程）维修供应链相关的各方有效连接，系统性整合委外（工程）维修供应链，有效帮助事业部减少委外（工程）维修成本及提高委外（工程）维修管理效率的同时全面实现供应商跨平台、跨公司的对接。

最后，委外（工程）维修项目管理的信息化建设能够全面提升委外（工程）维修项目的风险控制能力与管理力度。考虑到市场经济体制的不断变革、人际的利益交往及数据信息本身风险大等特性，委外（工程）维修项目所面临的风险与利益一直是不可忽视的。委外（工程）维修管理风险及利益的管控必然要求一些信息数据作为支撑，通过现代化的信息技术方法将数据信息进行分门别类、自动整理，得到更为详细、完整的有价值数据，创造出更为清晰简明的信息平台，从而让管理人员可以更好地防范与预测风险［5］。

3 大数据时代背景下，委外（工程）维修管理存在的不足

近些年以来，江铜集团公司与江铜加工事业部也逐步注重委外（工程）维修项目管理的信息化建设，着手推行委外（工程）维修管理信息化的应用，然而还是存在着许多不足之处，这重点体现在以下方面：

（1）专业技术维修合格供应商相对欠缺，优质委外（工程）维修供应商拓展需要加强。例如：机加工、精密导轮喷涂、高速电机维修、水冷电缆维修、主减速机维修、特种设备维修（行车、压缩容器）等；长期合作的建筑工程施工单位数量较少、检修力量较弱，并且经常与我单位有业务往来，施工单位之间比较熟悉，互相了解后容易在项目招标、比价中存在串标的可能性。

（2）设备委外维修供应商单一来源较多，缺少同类优质的委外维修供应商信息，主要体现在设备原制造厂家，例如：盘拉主减速机维修、真空泵维修、退火炉炉门维修、漆包线检验仪器维修等。单一来源过多，商务价格方面失去谈判优势，造成委外（工程）维修成本的上升。同时当新供应商准入时，我们对该供应商的各方面信息了解不全面，缺少信息化数据资料平台，只能通过上网查询、公司宣传册等途径对其初步了解，无法做到全面的了解，一系列指标无法量化，例如供应商近年来单位业绩、诚信度、师资力量、管理技术人员水平、保障效益、营业效益等。

（3）委外（工程）维修供应商管理不完善。不完善的供应商评价制度、考核制度以及分级管理给事业部委外（工程）维修带来风险。供应商从最初的考察、准入、再到日常的维护、评价，最后到取消合作这几个环节中，缺乏一套科学有效的动态监管机制，缺少对委外（工程）维修供应商执行过程中的管控，一定程度上影响了供应商的分类管理与动态更新。

（4）委外（工程）维修项目费用未建立大数据分析系统。事业部外委费用信息数据由日常电机维修、变频器维修、油缸维修、工程施工等项目的委外费用构成，在委外数据分析表中未能细化分清各种类型的委外费用所占的比例，同类外委费用同比环比等数据。难以通过判断数据有无明显异常情况，从源头上控制同类委外检修的发生及控制委外（工程）维修费用成本。

（5）缺少专业成熟的委外（工程）维修项目管理软件及与施工单位交流的大数据信息平台，一定程度上影响了供需双方的相互协作，容易造成委外（工程）维修执行环节中出现数据的失真和信息的滞后。同时招投标、竞争性谈判等未能全面实现信息互联网化，很少有成熟的数据处理方法能够完整地实现招投标，或易出现信息传输实时性差问题，给招标方或竞标方企业带来诸多不便，不能满足用户的业务需求。

（6）委外（工程）维修项目没有建立一套日常动态监管系统，一个委外项目的实施都要经历委托发起、方案制定、招标（比价、发包等）确定施工单位、合同签订、项目实施、项目验收、决算审计（含发票开具）、质保金到期支付这8个环节，数据信息量较大，无法充分利用数据信息显示出每个项目的具体实施进度，执行过程中在哪个环节耽误了不能及时有效地显示出来，以至于上级领导无法准确、及时的了解到每个经办人所负责的项目。由于缺少一套日常动态监管系统，这就要求项目经办人要做到经常对项目的进度进行梳理、跟踪、记录，同时必须要做到仔细严谨，不能遗漏或中途搁置个别项目，影响了实施进度，但是要保证人不犯错是不可能的。

（7）对委外（工程）维修信息化管理重视程度不够，未充分认识到委外（工程）维修项目管理信息化建设的重要性，同时受长期以来形成的工作经验及方式影响，碰到任何困难都认为可以用经验来解决问题，忽略了数据的重要性，或者认为只要通过互联网及手机收发资料及查阅邮件就能达到信息化管理，这样错误的认知较大地抑制了委外（工程）维修信息化管理的发展。

4 大数据时代背景下，委外（工程）维修管理的数据信息化应用及创新

大数据在很多行业中的应用越来越广泛及重要，伴随各行业大数据的快速发展及广泛应用，委外（工程）维修管理的大数据也会随着迅速跟上时代的步伐，那么加工事业部委外（工程）维修管理在大数据领域究竟会给带来哪些方面的创新及应用，有以下几方面：

4.1 建立委外（工程）维修供应商信息大数据平台

目前，事业部要抓住大数据带来的机遇开发以数据标准统一、信息资源库为基础的委外（工程）维修供应商大数据信息管理链接内外的平台（可以参考阿里云、公安大数据平台、腾讯大数据平台功能等）。合理采用大数据、云计算、云检索、物联网等技术，同时充分利用公布式并行计算技术，建立起强大的大数据分析能力，实现数据采集、发布、分析、挖掘的一体化管理，可以更有效地选择合适、有资质的委外（工程）维修供应商及掌握到整理后的工程（维修）造价信息。具体平台应用功能如下：以委外（工程）维修供应商原始数据库（各供应商资质、营业范围、业绩等汇总信息）为基础，通过视频、图像、文字结构化数据，整合委外（工程）维修自身业务数据、工程（维修）造价分析数据、社会资源数据等，以人、机、材为三要素进行数据建模，实现从数据汇聚、数据清洗、存储、计算，到数据的碰撞、分析、研判、挖掘，最后到业务应用，形成一体化的统一、高效、便捷化管理。再通过汇聚和数据清洗转换等技术制造出高质量的数据，配合Hadoop、Spark等先进的技术架构，对造价信息数据库、委外（工程）维修供应商数据库进行更新、维护，充分诠释大数据价值，实现供应商信息数据的传输与共享，使得优秀的企业资源实现共享利用，从而实现委外（工程）维修供应商资源的均衡化，保障委外（工程）维修业务发展和进步。

通过建立的数据整合、信息共享、数据研判于一的平台，初步选择适当的有资质施工单位，再通过对选中供应商的大数据分析，对这些应商的施工质量、应急能力、服务情况、合作态度、诚信度等方面的可靠率进行评估，并将得到的数据用于外委实施决策的制定，确定几家优质外委供应商，最后再采取招标、比值比价、竞争性谈判等方式确定承接单位。

4.2 建立委外（工程）维修供应商数据库系统

在委外（工程）维修供应商信息大数据平台的基础上建立委外（工程）维修供应商数据库模块，一般应包含有主要（设备生产制造厂家）供应商数据、长期合作供应商数据、偶尔合作的供应商以及新供应商数据。这些数据应含有各供应商近期的业绩、及主营新产品信息等资料。且供应商的等级应分为A级、B级、C级和D级，即优秀供应商、一般供应商、三年以上未合作的供应商以及不合格的供应商。这些供应商的数据应该含有合作的项目信息、优良记录、经营范围、季度的评价结果等因素。以便设备（工程）管理人员能及时查阅以往合作及新供应商的资料，同时方便定期对供应商进行评价及维护，也使设备（工程）管理人员更直接地了解各供应商，建立方便、快捷、高效的数据化供应商管理体系。

4.3 大数据构建委外（工程）维修供应商评价管理模块

对委外（工程）维修供应商季度（含年度评价）评价内容应包含有施工质量、应急能力、服务售后情况、合作态度、诚信度、现场安全管理等方面，设备部每个季度必须准时完成评价并将数据输入系统，最终根据系统导入的数据汇总情况导出总体评价结果。这个结果不仅需要内部进行公开也要对合作供应商进行公开，这样做能够让供应商为获得建设方的评价信息而不断提供更加优秀服务。这种公开透明地对供应商进行评价，可以充分确保大数据能够良好运转，体现数据价值，实现数据共享，全面促进建设方与供应商达到竞合状态，也只有将供应商纳入企业委外（工程）维修管理的整体规划中，双方才能实现在沟通与合作上的质的飞跃，才能积极推进双方发展成为战略合作伙伴的关系。

在委外（工程）维修供应商评价管理模块中，记录了供应商从申请准入到考评的全过程，同时保存了大量供应商信息，这些信息中包含资质（经营范围）、业绩、产品信息、服务关系、考评等级等，通过对这些数据信息进行检索和可视化分析，来使我们更直观、更具体的了解数据。数据可视化，是利用数据的视觉表现形式开展的一种科学技术研究，主要是以抽象概括的形式对信息数据进行提取，包括信息数据所属的变量和属性，最后在技术上利用图形、视觉、图像等界面，通过建模、动画等方式，以一系列的便于感官接受的图形图像显示出来。以至于设备技术人员可以通过对委外（工程）维修复杂数据的可视化分析，更好地掌握数据，找到相关联系，建立模型等，达到更好地与委外（工程）维修供应商长期合作的目的［6］。

4.4 完善大数据环境下的委外（工程）维修信息化模式

首先，大数据环境下的委外（工程）维修信息化是以大数据平台为基础，以委外（工程）维修供应商数据及事业部设备管理数据资源管理为主要内容，全面开展大数据信息、安全管理平台，供需双方可以通过建立的协同管理APP外委模式进入委外（工程）维修界面。通过APP事业部漆包线厂、铜管厂可以提出委外（工程）维修委托申请，设备管理部技术人员可以查看各类待办委外（工程）维修工作进度，办理流程审批，也可以通过APP用照片、视频、图表形式对工程现场情况进行进度实报及提出工作量变更申请，更加直观和细致地掌握项目现场施工质量及安全管理，实现在线审批，实时实地查询。同时对委外（工程）维修供应商留有入口，供应商可以在APP中上传预算报价及委外过程中的照片、视频等资料，做到在线报价、实时浏览，质量问题、安全问题及时反馈解决，积极做好现场动态记录。还可以通过APP上传工程量签证单、验收证书、竣工审计资料等数据信息，做到委外（工程）维修管理和委外（工程）维修质量安全监管一体化，这样可以大大提高委外工程的及时性、准确性、安全性。最终通过信息共享和数据资源整合来实现委外成本的控制，有效实现管理和施工现场监管的联动,全面实现信息化监管，施工单位和建设单位之间的利益分配合理关系，实现了以大数据思想为指导的委外效益最大化体现［7］。

其次，建立一套委外（工程）维修项目日常动态监管系统，一个委外项目的实施都要经历委托发起、方案制定、招标（比价、发包等）确定施工单位、合同签订、项目实施、项目验收、决算审计（含发票开具）、质保金到期支付这8个环节，数据信息量较大，充分对每个项目数据信息进行梳理、跟踪、记录，显示出项目的具体实施进度，对执行过程中耽搁的环节可以及时进行落实解决，同时上级领导也能准确、及时的了解到每个经办人所负责的项目的进度，以便于更好的安排下一步工作。

最后，委外（工程）维修项目招投标（考虑到事业部单位的性质，招投标以邀请招标居多，一年数量在10次左右）、竞争性谈判、比值比价形式会涉及发标方、竞标方和专家评审，且招投标过程中，会涵盖大量文件资料，如资质文件、项目技术方案、商务报价等。在保障招投标、竞争性谈判、比值比价形式的公开、公正和公平的前提下，构建招投标、竞争性谈判、比值比价平台，可以实现大量数据有效地处理，方便评委进行打分，加快评审流程的执行，完善竞争性谈判二次报价必须到现场等功能，进一步协助发标企业进行项目评估与协作，方便对竞标企业进行评审，保证信息实时传输，满足业务需求。

4.5 建立委外（工程）维修项目费用大数据分析系统

在大数据时代，委外（工程）维修项目费用应该与大数据相结合，走数据化管理的道路。事业部外委费用信息数据由日常电机维修、变频器维修、油缸维修、工程施工等项目的委外费用构成，在大数据分析系统中细化各种类型的委外费用所占的比例及同类外委费用同比环比数据，并判断有无明显异常情况，最大程度的将委外成本进行量化处理，而不是像传统那样只停留在定性分析的基础上，从源头上采取有效方法控制同类委外检修的发生，进而降低委外成本。

4.6 增强有关人员的信息化观念，理解大数据内涵

高度重视委外（工程）维修信息化基础设施建设，认真培养更多的信息化管理人才。督促岗位人员在工作与学习中加强对信息技术的关注探索，学习掌握更多现代化信息管理技术，充分抓住大数据时代的大好机会，将计算机大数据技术、网络信息安全技术、工业互联网技术等作为委外（工程）维修管理工作的新发展方向，树立全新的项目管理思想。