阿里巴巴以“云边端”协同计算打造IoT核心能力

本刊记者|王德清

阿里云宣布2018年将战略投入边缘计算领域，将其计算优势横跨“云边端”，并推出首个IoT边缘计算产品Link Edge，将阿里云在云计算、大数据、人工智能的优势拓宽到更靠近端的边缘计算上。

3月28日，在2018云栖大会深圳峰会上，阿里巴巴资深副总裁、阿里云总裁胡晓明宣布阿里巴巴将全面进军物联网领域，并表示IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算之后的一条新的赛道。随后，阿里云宣布2018年将战略投入边缘计算领域，并推出首个IoT边缘计算产品Link Edge。

胡晓明表示：“在迈向万物互联的道路上，阿里云离不开IoT、AI、云计算这三架马车的驱动。其中IoT是神经网络，我们通过其获取数据，感知世界；AI是大脑，通过算法、深度学习来执行最优的决策；云计算则是心脏，能够供给物联网源源不断的血液（计算能力）。而阿里云的核心价值及优势也在于解决万物互联的3个问题——提供开放、普惠的IoT连接平台；提供强大的AI能力；实现云边端一体的协同计算。”

将计算优势横跨“云边端”

据阿里云IoT事业部总经理库伟介绍，目前，阿里云IoT拥有兼容95%通信协议的连接管理平台，包括近场、广域等，同时拥有自主可控、低功耗广域网平台Link WAN。截至目前，阿里云已与业内主流厂商包括16家芯片商、52家设备商达成合作，推出了184款模组/网关，不同厂商的设备都可以轻松接入阿里云物联网平台。目前已有150个品类、4000个型号、5000万台设备接入阿里云与合作伙伴共建的物联网平台。

对于物联网来说，如果没有了大脑的决策，数据仅仅只是数据，物联网也仅具备感知能力。就如同人如若只拥有感知能力，无法进行判断、决策也就是一个植物人。基于这样的思考，阿里云认为物理世界也应该拥有大脑，所以阿里云提供了强大的人工智能能力。如杭州的城市大脑，阿里云将城市摄像头所看到的数据进行采样分析，并且通过视频分析技术、视觉分析技术，对城市道路的拥堵、红绿灯的配置进行优化，效率提成了10%，同时也可以让红绿灯、120、110、119产生联动，让特种车辆的通行时间能够节省50%。

在“大脑”和“神经系统”之外，心脏则是决定生死的关键。而在物联网体系之中，计算才能发挥出物联网的价值。据IDC预测，到2020年全世界将有多达500亿的智能设备接入互联网，而40%以上数据需要在边缘进行分析、处理和存储。因此，阿里云宣布2018年将战略投入边缘计算领域，将其计算优势横跨“云边端”，并推出首个IoT边缘计算产品Link Edge，将阿里云在云计算、大数据、人工智能的优势拓宽到更靠近端的边缘计算上，打造云、边、端一体化的协同计算体系。

解决网络时延根本问题

据了解，阿里云发布的首款边缘计算产品Link Edge，开发者能够通过它轻松将阿里云的边缘计算能力部署在各种智能设备和计算节点上，如车载中控、工业流水线控制台、路由器等。此外，Link Edge支持包括Linux、Windows、Raspberry Pi等在内的多种环境。

Link Edge的优势还体现在提升AI的实践效率上，开发者可将深度学习的分析、训练过程放在云端，将生成的模型部署在边缘网关直接执行，优化良率、提升产能。Link Edge融合了阿里云在云计算、大数据、人工智能方面的优势，可将语音识别、视频识别等AI能力下沉至设备终端，让设备拥有“天然”的智能，即使断网也可运行。

就在今年的平昌冬奥会上，阿里云就将边缘计算应用在了人脸识别的场景上。同时在工厂、酒店等其他场景之上都进行了应用。虽然在一些场景上实现了很好的应用，但在阿里云看来，做的并不够。据库伟介绍，下一步阿里云将在微服务功能上进一步完善，在实施细则上也会增强，从而可以将边缘计算放到更多的场景当中。

阿里云认为，“云边端”三者协同的计算才叫云计算，阿里云将计算扩展到边缘，在靠近客户端、设备端的地方去建立计算能力，让计算变得更近，从而可以让网络延时变得不再成为障碍，能够更及时地做出最优的决策。胡晓明表示：“阿里云希望通过建立从云到边缘，到设备端的计算，让万物在连接过程当中享受计算的能力。